Cours 1 Flashcards
kess-ce qu’une variable
Le ou les concept(s) qui peut être mesuré et qui diffère d’une entité à l’autre ou à travers le temps.
en gros on peut le mesurer et ça valeur peut changer dans le temps et d’un concept à l’autre
nomme les types de variables (pas vi et vd)
tangible= ca se compte comme de l’argent ex: taille, nb. de freres et soeurs etc.
ou abstrait (climat de travail, personnalité, intelligence, etc.). (souvent avec des mots
constante
valeur fixe.
ecq une variable dans une étudude pourrait etre une constante dans une autre
Une variable dans une étude pourrait être choisie comme constante dans une autre. * Tout dépend si c’est une entité qui dans un contexte précis peut prendre des valeurs différentes ou au contraire qui a une valeur fixe!
- Une variable dans une étude pourrait être choisie comme constante dans une autre. Ex: le nombre de sommeil des étudiants de udem. Udem es tune constante car tous les étudiants doivent venir de udem
Mtn sim on étude porte sur le nb. D’heures de travailles de tous les étudiants du québec, udem n’est pas une constante pcq ya des gens de plein d’écoles
Variable explicative d’une autre variable, celle qui est introduite ou manipulée par le chercheur
vi
Variable qui subit l’influence de l’autre variable
vd
variable nominale
NOMinal donc c’est le NOM d’une catégorie. ex: homme femme, lieu de naissance, couleur de peau. c’est qualitatif.
qqch ou qq ne peut jamais appartenir à deux catégories. si elle a des caractéristique de plus d’une catégories, il faut créer une nuvelle aractéristique avec ces catégories
donc en gros les échelles de mesures c’est la nature d’une variable. chaque variable a une différente nature et l’échelle de mesure permet de désigner quel est la nature de ce qu’on mesure. par exemple, avec ordinal, c’est l’ordre avec nominal, c’est la catégorie. catégorie 2 et arriver 2e place ne veut pas dire la meme chose car c’est deux valeurs n’ont pas la meme nature et donc pas la meme échelle de mesure
variable ordinal
les variables ordinales indiquent le rang, mais elles n’indiquent pas la magnitude des différences entre les rangs. Par conséquent, avec une mesure ordinale, la dif-
férence entre le rang 1 et le rang 2 n’est pas nécessairement égale à la différence entre le rang 2 et le rang 3.
ça permet de montrer l’emplacement d’un observation par rapport aux autres
contrairement aux variable nominal, le chiffre à une signification
ex: e, lorsque le Canada obtient le premier rang, on ne sait pas si la qualité de vie au Canada est légèrement ou fortement supérieure aux pays qui obtiennent les rangs 2, 3 ou 2
variable à intervale
L’ordre et la différence relative entre les valeurs sont connus. ex: les : un psychologue est en mesure d’indiquer non seulement si quelqu’un est moins anxieux que sa mère, mais s’il l’est beaucoup ou légèrement moins.
-ya pas de valeur absolue. ce qui veut dire qu’aucune observation peut avoir la valeur de zero (rien).
ex: 0 degré ne veut pas dire que ya pas de température.
puisque ya pas de zéro absolue, il peut y avoir des valeurs négativ. ex: -7 dgré.
vu que ya pas de zéro absolu, tu peux pas dire que tel observation est deux fois plus grande qu’une autre. c’est pcq c’est sur un continum
variable de rapport
-a toutes les caractéristiques des autres variables.
- a un zero absolu
-tu peux dire 2 fois plus ou le tière de telle variable par exemple.
-pas de valeurs négatives
fréquence
t le décompte du nombre d’observations ayant obtenu une certaine valeur
synonyme de fréquence
effectif
à quoi sert la distribution des effectifs
à organiser informations que contient la banque de données en regroupant ensemble celles qui sont identiques et permet ainsi d’en réduire le nombre.
différents types de distributions:
simple
La distribution groupée des donné ou (fréquence catégorie)
La distribution groupée des données consiste à regrouper dans la même catégorie les observations qui sont proches les unes des au
entre a et b
avantage et désavantage de distribution groupée des données
La simplifi cation de la banque de données que permet une distribution groupée augmente certes la clarté de l’information, mais elle le fait en sacrifi ant des détails.
pourcentage cumulatif
= pourcentage la fréquence de la catégorie+ le pourcentage de tous les catégories précédentes.
ex: 56% des gens gagent 45$ ou moins
**truc pour s’en souvenir= le pourcentage cumulatif de la dernière catégorie est de 100%
3 manières principale de distinguer des distributions
les tendances centrales
l’étendue
Par leur forme (symétrie et aplatissement)
étendue
valeur maximale-minimale=étendue
polygone des effectifs absolus vs polygone des effectifs cumulatif
absolu = juste la fréquence normale et cumulatif = fréquence cumulative
à quoi servent les mesures de tendance centrales
Lorsque nous ne connaissons pas la valeur obtenue par une personne spécifique sur une variable, on se sert des mesures de tendance centrale de la distribution pour estimer sa valeur.
ex: Tiana a quel âge? * Tiana vient d’obtenir son diplôme baccalauréat * Âge moyen au moment de l’obtention du diplôme baccalauréat: 26 ans
le mode (Mo)
La valeur la plus fréquente
La médiane(Md)
la valeur divisant la distribution en deux parties égales.
la valeur au centre de la distribution