Cours 4 Flashcards
Qu’est-ce qui cause les rythmes cérébraux?
Quel est le mécanismes de génération des rythmes cérébraux –> Décharge neuronale (Potentiels d’actions) –> Les oscillations sont générées par la synchronization des potentiels d’actions au sein de populations de neurones –> activation synchronisée d’une population
Quel est l’élément important si nous voulons observer une structure rythmique?
Il faut une synchronie des populations de neurones
Les oscillations sont impliqués dans 2 modes du
fonctionnement cérébral
Autrement dit, l’étude des oscillations permet de…
Un mode de spécificité fonctionnel où chaque aire corticale est spécialisée dans un traitement particulier de l’information
L’amplitude des oscillations dans une aire corticale reflète la synchronisation des décharges neuronales dans cette aire
Un mode de coopération où les aires interagissent entre elles pour aboutir à un comportement intégré/cohérent.
Cette coopération se fait par l’établissement d’un couplage oscillatoire entre ces aires, qui synchronisent leurs courants neuronaux pour former des réseaux neuronaux transitoires et synchrones.
Mesurer les modulations des activités localement
Mesurer les interactions à distance
Localement –> Puissance oscillatoire
A distance –>Couplage oscillatoire
Quelles sont les variantes du rythme cérébral alpha
- mu (sensorimoteur)
- alpha (Occipito-pariétal comme fermer/ouvrir les yeux)
- tau (Cortex auditif)
Quels sont les différents rythme cérébral
“ultradian” (<0.01 Hz)
infra-slow (0.01–0.1 Hz)
very slow (0.1–1 Hz)
delta (1-4 Hz)
Theta (4-7 hz)
Alpha/mu/tau : Alentour de 10 Hz
Bêta (15-30 hz)
Gamma (30-90 hz)
Low gamme 30-60 hz
High gamme 60-90hz
Fast gamma (90-150)
HFO (80-250 hz) High frenquency oscillations
Ripples (140-220 hz)
Fast ripples (250-600 hz)
Important, car les crises d’épilepsie montrent des fréquences HFO pathologique en bouffé peut être un marqueur
Qu’est-ce que le resting state network
Fluctuations couplés des régions du cerveau qui fluctuent ensemble lors d’état de repos Onde Very slow observé
De quelles manières peut-on analyser une analyse spectral
o On peut s’intéresser de manière spatiale (Regarder les fréquences selon 1 région) ou temporellement (Regarder plusieurs régions avec 1 fréquence)
Quels rythmes est vu et ou sont-ils dans une tâche de mémoire difficile
Plus d’oscillations ALPHA sur PZ quand les participants ont une tâche de mémoire plus dure
Plus d’oscillation THETA sur FZ quand les participants ont une tâche de mémoire plus dure
Qu’est-ce le binding et quel rythme cérébral y est associé?
Binding : On prend des éléments et ca donne naissance à un tout/ un percept
On peut voir un corrélat d’Activation à la bande low gamma, donc le gamma est peut-être relié au phénomène de binding région occipital
Quand on montre la meme image à deux groupes (1 naif , 1 non-naif) qu’est-ce qui peut etre observer dans les rythmes
On montre exactement le même stimulus et à cause de la modulation top-down et la connaissance de l’image, il y a une augmentation de la puissance de l’Activité au niveau des rythmes gamma
La différence est dans la représentation interne de l’image
Est-ce que les propriétés des oscillations cérébrales sont héréditaires ?
Monozygotique : meme fréquence en réponse à une stimulation visuelle
Dizygotique : différence de fréquence en réponse à une stimulation visuelle
DONC, peut etre une explication génétique
Conclusion: La fréquence principale des oscillations visuelles dans la bande gamma semble être en effet sous contrôle génétique.
V/F les oscillations cérébrales peuvent être utiliser pour étudier les troubles du cerveau?
Les oscillations cérébrales sont entrain de devenir des biomarqueurs importants pour l’étude de la pathophysiologie de plusieurs maladies du cerveau.
Les oscillations cérébrales chez des patients montrent des altérations pathologiques à la fois pendant l’exécution de tâches mais aussi au repos.
C’est une mesure pratique et clinique dans le but d’en faire des marqueurs de certaines pathologies comme la schizophrénie et autres
Différence entre oscillations induites vs. évoqués
Induite : N’a pas toujours la même latence, donc disparait quand on moyenne. DONC, on moyenne en temps/fréquence avec une carte temps-fréquence pour refleter le moyennage au niveau temporelle. Analyse en puissance donc ca s’annule pas quand admettons signal qui est positif et negatif
Évoqués : Va toujours se produire, pour ca que quand on moyenne de manière temporelle on resort toujours le même
Qu’est-ce que l’analyse spectrale ?
Il s’agit de l’analyse des données dans le domaine « fréquentiel »
L’enregistrement de l’activité cérébrale (ex. EEG ou MEG) donne lieu à des signaux temporelles (c.-à-d. des fluctuations de l’amplitude des signaux à travers la dimension temps). Mais il est aussi possible d’explorer ces signaux à travers la dimension fréquence. On dit alors qu’on explore les propriétés fréquentielles (=spectrales) des données.
On décompose le signal pour avoir les différentes fréquences qui le compose
Quel est l’intérêt d’utiliser l’analyse spectrale ?
Les signaux EEG et MEG ont des propriétés rythmiques (c.-à-d., oscillatoires) comme l’activité bêta ou gamma par exemple. Ces oscillations sont très difficiles à visualiser en observant le signal temporel. Une transformation dans le domaine des fréquences (donc par analyse spectrale) permet de mettre en valeur ces phénomènes. L’analyse spectrale permet donc de mettre en évidence des informations sur l’activité cérébrale qui pourraient rester non-détectés si on se fie uniquement à l’analyse temporelle.
Richesse du contenu qui va au-delà de l’amplitude
