Cours 3 - Interprétation des scores bruts

Question 1

Scores bruts

Pourquoi il est importante d’interpréter les scores bruts à l’aide de données normatives?

Answer 1

Il est très important d’interpréter les scores bruts à l’aide des données normatives:
- Une élément de base pour nos décisions cliniques
- On peut avoir à comparer des performances à des tests qui utilisent différents types de score.

Question 2

Scores bruts

Quels sont les différents types de transformation des scores bruts?

Answer 2

• Score Z
• Score standard / score standardisé / score normalisé
• Score en percentile
• Score d’équivalence d’âge
• Score composite

Question 3

Scores bruts

Qu’est-ce que le score Z?

Answer 3

Le score Z indique l’écart à la moyenne mathématique (x barre au-dessus) de la note obtenue (x), en nombre d’écart-type (ET).

Question 4

Scores bruts

Quel est l’avantage du score Z?

Answer 4

La distribution des scores est préservée.

Question 5

Scores bruts

Quel est l’inconvénient du score Z?

Answer 5

• Difficile à comprendre, avec des scores entre -3 et +3.

Question 6

Scores bruts

Qu’est-ce que le score standard / score standardisé / score normalisé?

Answer 6

Transformation des scores Z pour avoir une moyenne (X’) et un écart-type (ET’) déterminés par le constructeur du test.
- Lorsque disponible, c’est sous forme de tableau dans lequel le score brut doit être localisé pour trouver le score standard auquel il correspond.

Question 7

Scores bruts

Quel est l’avantage du score standard / score standardisé / score normalisé?

Answer 7

La plage des scores est plus familière qu’avec les scores Z

Question 8

Scores bruts

Quel est la particularité du score standard / score standardisé / score normalisé?

Answer 8

Il existe des nuances fines entre certaines des formulations liées à ce type de score.

Question 9

Scores bruts

Qu’est-ce que les percentiles?

Answer 9

Le pourcentage d’enfants ayant obtenu un score inférieur au score obtenu.
- Le meilleur score est donc le 99 percentile.
- On peut parfois voir la notation “<1e ile” qui indique que le score est “inférieur au premier percentile”.

Question 10

Scores bruts

Quel est l’avantage du percentile?

Answer 10

Facile à comprendre

Question 11

Scores bruts

Quels sont les inconvénients du percentile?

Answer 11

• Nécessite un très grand groupe de référence
• Les différences de scores sont exacerbées au centre de la distribution
• De grande différences aux extrêmes sont minimisées

Question 12

Scores bruts

Pourquoi ne pas utiliser l’équivalence d’âge?

Answer 12

Bien que fréquemment inclus dans les manuels d’utilisateur, ils sont à éviter:
- Ils donnent faussement l’impression qu’un score sous le niveau d’âge est un problème.
– Il est normal qu’une partie des personnes aient un score sous la moyenne mathématique.
- Ils présupposent que le développement se fait de manière linéaire.
- Ils ne correspondent pas au niveau du fonctionnement global / de l’expérience

Question 13

Scores bruts

Qu’est-ce que le score composite?

Answer 13

Score obtenu en additionnant deux ou plus scores standards afin d’en obtenir une valeur qui sera, à sont tour, interprétée de manière indépendante.
Ex: Score langage expressif + score langage réceptif = score composite langage

Question 14

Scores bruts

Que faut-il considérer en plus du score?

Answer 14

• Il est important de considérer les éléments plus qualitatifs comme:
  – La facilité / vitesse à donner la bonne réponse
  – L’analyse qualitative des erreurs
  – Le niveau d’attention et d’impulsivité
• Estimer l’impacts de ces éléments sur la performance
• Observer le comportement de l’enfant lorsque la tâche devient trop difficile

Question 15

Scores bruts

Quels sont les caractéristiques du groupe normatif?

Answer 15

• La composition du groupe:
  – Âge, caractéristiques socioéconomiques, ethnicité
  – Langues parlées: quel dialecte, la diversité concernant le niveau de bilinguisme
• Plus les caractéristiques des participants sont hétérogènes, plus grand doit être le groupe normatif, donc peuvent être utilisées avec confiance avec plus d’individus.

Question 16

Scores bruts

Qu’est-ce que des données normatives préliminaires?

Answer 16

• Les caractéristiques des participants sont très homogènes (donc non représentatives de la population en général).
• Le groupe comporte peu de participants, soit entre 15 et 30 participants par groupes.

Question 17

Scores bruts

Combien de participants est nécessaire pour avoir des normes?

Answer 17

Pour des normes, avoir une centaine de participants par groupe est recommandé.
- Très rarement atteint en orthophonie, avoir plus d’une cinquantaine est minimalement adéquat.

Question 18

Scores bruts

Quels autres éléments doit être considérer afin de juger si l’utilisation des données normatives est adéquate:

Answer 18

Pour juger si l’utilisation des données normatives est adéquate, il faut aussi considérer:
- L’année de la collecte (si les données sont très vieilles, elles peuvent ne plus être représentatives et le test peut être désuet).
- Le lieu de publication / collecte (peut avoir présence de différences dialectales).

Question 19

Courbe normale

Comment interpréter “sous la norme”?

Answer 19

Ce qui indique la présence d’un trouble.

Question 20

Courbe normale

Comment interpréter “à la limite inférieure de la normale”?

Answer 20

Ce qui indique une performance très près de la limite, et pourrait être obtenu par une personne ayant un trouble.

Question 21

Courbe normale

Comment interpréter “dans la norme”, “dans la moyenne”, “à l’intérieur des limites de la normale”?

Answer 21

Est utilisé pour une performance indiquant une performance typique.
- Certains vont spécifier si c’est la moyenne inférieure ou la moyenne supérieure

Question 22

Courbe normale

Comment interpréter “supérieur à la normale”?

Answer 22

Un score qui indique un très bon niveau d’habileté.

Question 23

Score brut

Quels sont les étapes typiques pour interpréter le score brut obtenu?

Answer 23

1. Identifier les types de données normatives disponibles
2. Identifier le bon tableau
3. Interpréter le score obtenu, en fonction du point de repère sélectionné (et des caractéristiques des données normatives)

Question 24

Erreur type de mesure

Qu’est-ce que l’erreur de mesure?

Answer 24

L’erreur de mesure dépend de la qualité du test, et une variation liée à l’individu
- C’est environ l’écart-type de la distribution des scores si une même personne était testée de façon répétée.

Question 25

Intervalle de confiance

Que signifie un petit intervalle de confiance?

Answer 25

Signifie que la vérité est proche du score obtenu (= petite erreur de mesure).

Question 26

Grandeur de l’effet (ampleur de la différence)

Que signifie la “différence significative” selon la valeur de p?

Answer 26

Plus le p est petit, plus on a confiance que la différence est réelle (peu importe la grandeur de cette différence).

Question 27

Grandeur de l’effet (ampleur de la différence)

Que signifie “importance clinique”?

Answer 27

La différence est suffisamment grande pour être importante (pour avoir un intérêt clinique).

Question 28

Différence entre deux groupes

Qu’est-ce qui peut être utilisé pour observer la différence entre deux groupes?

Answer 28

• d de Cohen
• Êta carré

Question 29

Différence entre deux groupes

Comment est utilisé le d de Cohen?

Answer 29

Le d de Cohen est utilisé avec deux groupes indépendants.

Question 30

Différence entre deux groupes

Comment interpréter le d de Cohen?

Answer 30

• Un petit effet : 0.2
• Un effet moyen: 0.5
• Un grand effet: 0.8

Question 31

Différence entre deux groupes

Comment est utilisé l’Êta carré?

Answer 31

Utilisé avec les ANOVAs et les GLMs.

Question 32

Différence entre deux groupes

Comment interpréter l’Êta carré?

Answer 32

• Petit effet : 0.01
• Effet moyen : 0.06
• Grand effet : 0.16

Question 33

Quels sont les éléments à considérer pour juger la qualité psychométrique d’un outil?

Answer 33

• Les qualités psychométriques: les différents aspects de la validité, fiabilité, incluant la précision diagnostique
• Les informations de standardisation
• Les éléments de normalisation: composition du groupe normatif, distribution des scores (identifier s’il y a pour certains groupes d’âge un effet plafond ou plancher).

Question 34

Qu’est-ce qui est important dans le jugement de la qualité psychométrique d’un outil?

Answer 34

• Aucun test n’est parfait. Il faut juger si:
  – Le test est adéquat pour l’âge
  – Il a des qualités psychométriques minimales
  – Est-ce qu’il existe une alternative avec de meilleures qualités qui pourrait être utilisée?
• Il faut comprendre les forces et limites pour faire une interprétation juste du résultats et, au besoin, nuancer l’interprétation.
• L’objectif est de déterminer le niveau de confiance envers les résultats.