Cours 3: -Échelles de mesures -SPSS début

Question 1

On travaille avec des populations

Answer 1

Faux, avec un échantillon

Question 2

comment doit être l’échantillon

Answer 2

il doit représenter la population et ne pas avoir de biais

Question 3

quali ou quanti: l’échantillonnage boule
de neige (snowball sampling).

Answer 3

quali

Question 4

Quanti en criminologie:

Answer 4

• Études sur des populations très spéciales, entre 60 et 80.
• Études sur des groupes, 200-300
• Études populationnelles: 2000-3000
• Études sur des crimes, maintenant 10,000 – 1 M

Question 5

Le nombre n’est pas important dans l’étude

Answer 5

Faux, ce qui est étudié affecte le nombre

Question 6

Mesure qualitative:

Answer 6

Échelle nominale

Question 7

Mesure quantitative

Answer 7

• Échelle ordinale
• Échelle intervalle
• Échelle ratio

Question 8

Nominale

Answer 8

qui mesure une qualité, sans ordre
ex: Sexe:
1) Hommes
2) Femmes

Question 9

forme privilégiée pour le travail

Answer 9

variable qualitative dichotomique a deux catégories

Question 10

Ordinale

Answer 10

variable qui mesure une intensité ex: Fréquence:
1) Jamais
2) Quelque fois
3) Souvent
4) Très souvent

Question 11

Dans quel type d’échantillonnage , toutes les
personnes de la population ont une chance égale d’être compris dans l’étude

Answer 11

probabiliste

Question 12

quali+quali =

Answer 12

chi carré

Question 13

quali+quanti ou quanti+quali =

Answer 13

moyennes

Question 14

quanti + quanti =

Answer 14

corrélation

Question 15

genre type

Answer 15

nominal

Question 16

pourquoi ce n’est pas représentatif de prendre un échantillon que j’offre 50$ pour participer

Answer 16

car ce sont des gens qui ont besoin de cet argent

Question 17

il est rare d’avoir un biais échantillonnage dès le début

Answer 17

faux, ça arrive souvent

Question 18

c’est bien de prendre un échantillon d’étudiants en criminologie

Answer 18

faux, c’est à éviter

Question 19

Dans le cas ou je veux tester l’efficacité d’une mesure ou d’un traitement, plus l’effet prévu est petit, plus j’aurai besoin d’un petit échantillon, pourquoi

Answer 19

faux, besoin d’un gros échantillon à cause des problèmes de puissance statistique (Power analysis)

Question 20

exemple échelle impérial

Answer 20

5 pied 5, pied, gallon, pouces

Question 21

exemple échelle métrique

Answer 21

fire 60 kgm millimètre, centimètre, litres, kilomètre,

Question 22

type: Religion:
1) Catholique
2) Protestante
3) Musulmane
4) Autre

Answer 22

échelle nominale (quali)

Question 23

type * Sexe: 0) femme), 1) Homme
* Avoir commis un crime: 0) Non 1) Oui

Answer 23

variable qualitative dichotomique à 2 catégories

Question 24

Lorsqu’on a une nominale avec un grand nombre de possibilités, on doit recoder en 7 catégories et éventuellement en 3

Answer 24

faux en 4-5 et éventuellement 2

Question 25

type Fréquence de consommation d’alcool
1) Jamais
2) Une fois par mois
3) Une fois par semaine
4) Quelques fois par semaine
5) Pratiquement à tous les jours

Answer 25

ordinale (quanti)

Question 26

type:Fréquence (version ordinale):
1) 0
2) 1
3) 2 à 5
4) 6 à 9
5) 10 et plus

Answer 26

ordinale (quanti)

Question 27

type:nominale

Answer 27

quali

Question 28

type ordinale

Answer 28

quanti

Question 29

pk il faut exclure les individus qui ont une valeur extrême dans le calcul de la moyenne

Answer 29

car s’il y a une ou des valeurs extrêmes, la moyenne sera faussée. Pour exclure des sujets, on déclare les valeurs extrêmes comme Manquante

Question 30

v ou f: Dans tout questionnaire il y a des valeurs manquantes pour plusieurs variables

Answer 30

v

Question 31

exemples de raisons pourquoi il y a des valeurs manquantes

Answer 31

• Dans un questionnaire, un répondant ne veut pas dire son âge ou son revenu
• Dans des données policières, on ne connais pas le suspect du crime