Cours 3: -Échelles de mesures -SPSS début Flashcards
On travaille avec des populations
Faux, avec un échantillon
comment doit être l’échantillon
il doit représenter la population et ne pas avoir de biais
quali ou quanti: l’échantillonnage boule
de neige (snowball sampling).
quali
Quanti en criminologie:
- Études sur des populations très spéciales, entre 60 et 80.
- Études sur des groupes, 200-300
- Études populationnelles: 2000-3000
- Études sur des crimes, maintenant 10,000 – 1 M
Le nombre n’est pas important dans l’étude
Faux, ce qui est étudié affecte le nombre
Mesure qualitative:
Échelle nominale
Mesure quantitative
- Échelle ordinale
- Échelle intervalle
- Échelle ratio
Nominale
qui mesure une qualité, sans ordre
ex: Sexe:
1) Hommes
2) Femmes
forme privilégiée pour le travail
variable qualitative dichotomique a deux catégories
Ordinale
variable qui mesure une intensité ex: Fréquence:
1) Jamais
2) Quelque fois
3) Souvent
4) Très souvent
Dans quel type d’échantillonnage , toutes les
personnes de la population ont une chance égale d’être compris dans l’étude
probabiliste
quali+quali =
chi carré
quali+quanti ou quanti+quali =
moyennes
quanti + quanti =
corrélation
genre type
nominal
pourquoi ce n’est pas représentatif de prendre un échantillon que j’offre 50$ pour participer
car ce sont des gens qui ont besoin de cet argent
il est rare d’avoir un biais échantillonnage dès le début
faux, ça arrive souvent
c’est bien de prendre un échantillon d’étudiants en criminologie
faux, c’est à éviter
Dans le cas ou je veux tester l’efficacité d’une mesure ou d’un traitement, plus l’effet prévu est petit, plus j’aurai besoin d’un petit échantillon, pourquoi
faux, besoin d’un gros échantillon à cause des problèmes de puissance statistique (Power analysis)
exemple échelle impérial
5 pied 5, pied, gallon, pouces
exemple échelle métrique
fire 60 kgm millimètre, centimètre, litres, kilomètre,
type: Religion:
1) Catholique
2) Protestante
3) Musulmane
4) Autre
échelle nominale (quali)
type * Sexe: 0) femme), 1) Homme
* Avoir commis un crime: 0) Non 1) Oui
variable qualitative dichotomique à 2 catégories
Lorsqu’on a une nominale avec un grand nombre de possibilités, on doit recoder en 7 catégories et éventuellement en 3
faux en 4-5 et éventuellement 2
type Fréquence de consommation d’alcool
1) Jamais
2) Une fois par mois
3) Une fois par semaine
4) Quelques fois par semaine
5) Pratiquement à tous les jours
ordinale (quanti)
type:Fréquence (version ordinale):
1) 0
2) 1
3) 2 à 5
4) 6 à 9
5) 10 et plus
ordinale (quanti)
type:nominale
quali
type ordinale
quanti
pk il faut exclure les individus qui ont une valeur extrême dans le calcul de la moyenne
car s’il y a une ou des valeurs extrêmes, la moyenne sera faussée. Pour exclure des sujets, on déclare les valeurs extrêmes comme Manquante
v ou f: Dans tout questionnaire il y a des valeurs manquantes pour plusieurs variables
v
exemples de raisons pourquoi il y a des valeurs manquantes
- Dans un questionnaire, un répondant ne veut pas dire son âge ou son revenu
- Dans des données policières, on ne connais pas le suspect du crime
