Cours 3 - Biais

Question 1

L’ordonnée à l’origine

Answer 1

La valeur de y lorsque x est à 0

Question 2

Biais de la pente

Answer 2

L’erreur (e) est différente pour un groupe

Question 3

Vrai ou faux : Un biais n’est pas un synonyme de différence

Answer 3

Vrai, on par le biais si la pente est différente pour deux groupes en raison d’une inéquité dans le fonctionnement du test et non en raison d’une véritable différence entre les populations à l’étude.

Question 4

La présence d’un biais ____ les intervalles de confiance.

Answer 4

Élargie les intervalles de confiance

Question 5

Les données extrêmes impacts (biais) :

A) les intervalles de confiance
B) l’erreur
C) Seuil de signification
D) Toutes ces réponses

Answer 5

D) Toutes ces réponses

Question 6

Théoème de la limite centrale

Answer 6

Si n < 30, la distribution d’échantillonnage des moyenne est normale et même si la distribution de la population n’est pas normale.

• Dans tous les échantillons possibles, j’ai plus de chance de tomber sur un échantillon typique plutôt qu’atypique

Question 7

La distribution d’échantillonage

Answer 7

Est symétrique et normale, souvant égale à la moyenne de la population dans la vaste majorité des cas

Question 8

Vrai ou faux : La distribution d’échantillonnage est équivalente à l’échantillon ?

Answer 8

FAUX, ce n’est pas notre échantillon

Question 9

Vrai ou faux : L’écart-type de la distribution d’échantillonnage est le même que l’écart-type de la population/racine de n.

Answer 9

Vrai

Question 10

Vrai ou faux : Il est possible d’obtenir une distribution d’échantillonnage des moyennes respectant la normalité même si la population est clairement non normale avec un n suffisant

Answer 10

Vrai

Question 11

Test de KS ou Shapiro

• Qu’est-ce qu’un résultat significatif veut dire ?

Answer 11

Sert à tester la normalité.

• Un résultat de p < 0.05, indique que la distribution n’est pas normale, donc que la normalité n’est pas respectée.

Question 12

Si j’ai un grand échantillon, est-il nécessaire de faire un test de Shapiro ?

Answer 12

Non, habituellement l’échantillon suivra le théorème de la limite centrale

Question 13

Vrai ou faux : La taille de l’échantillon affectera le résultat significatif du test de normalité

Answer 13

Vrai, plus l’échantillon est grand, moins le résultat est significatif

Question 14

L’homogénéité de la variance

Answer 14

L’erreur doit demeurer constante à travers les différents prédicteurs

Question 15

Si nos participants proviennent de la même population, et qu’ils ne varient pas de façon égale, on parle de… (3 termes)

Answer 15

• Hétéroscédasticité
• Inégalité des variances
• Hétérogénéité des variances

Question 16

Test de Levene

• Qu’est-ce qu’un résultat significatif veut dire ?

Answer 16

Sert à tester l’homogénéité des variances, donc savoir si les variances des différents groupes sont les mêmes.

• Un p < 0.05 signifit que les variances ne sont pas homogèmes donc que les variances des deux groupe sont significativement différentes.
• Non significatif = variances homogènes

Question 17

Vrai ou faux : La taille de l’échantillon affectera le résultat significatif du test d’homogénéité des variances

Answer 17

Vrai, plus l’échantillon est grand, moins le résultat est significatif, donc plus je retrouve de l’homogénéité de la variance

Question 18

Test de normalité

Si j’ai un résultat de z = 4.68, dans mon asymétrie je peux dire que :

A) Mon test est statistiquement significatif à p < 0.05

B) Mon test n’est pas statistiquement significatif à p > 0.05

C) Mon test est statistiquement significatif à p < 0.01

D) Mon test est statistiquement significatif à p > 0.05

E) Mon test est statistiquement significatif à p > 0.01

Answer 18

C) mon test est statistiquement significatif à p < 0.01 ( plus de 2.58, donc significatif à 0.05 mais en plus à 0.01), donc que mon échantillon ne respect pas la normalité.

Question 19

Quel type de transformation permet de réduire l’asymétrie positive ?

A) Transformation Inverse
B) Transformation Log
C) Transformation racine carré
D) Toutes ces réponses
E) Aucune de ces réponses

Answer 19

B) et C)

Question 20

Quel type de transformation permet de réduire l’impact de grands scores ?

A) Transformation Inverse
B) Transformation Log
C) Transformation racine carré
D) Toutes ces réponses
E) Aucune de ces réponses

Answer 20

A)

Question 21

Vrai ou faux : Transformer les données modifie également l’hypothèse testée ?

Answer 21

Vrai : on passe à une comparaison de moyennes arithmétiques à des moyennes géométriques

Question 22

Vrai ou faux : les conséquences pour le modèle statistique d’appliquer la “mauvaise” transformation, pourrait être pire que les conséquences de l’analyse des scores non transformés

Answer 22

Vrai !