Cours 2 - Intervalles de confiance Flashcards
Vrai ou faux : Si l’on créait 4 échantillons à partir d’une population, chacun aurait sa propre moyenne ?
Vrai
Si mon écart-type est petit, je pourrais supposer que la population est très homogène/hétérogène, donc ma valeur est donc très proche de la vraie valeur de la population.
Si mon écart-type est petit, je pourrais supposer que la population est très homogène, donc ma valeur est donc très proche de la vraie valeur de la population.
La d’____ ____ suivra la courbe normale
La distribution d’échantillonnage suivra la courbe normale
Vrai ou faux : Un intervalle de confiance à 95% a donc 95% de chance de contenur le paramètre de la population ?
Faux: Cela veut dire que si je construit un intervalle de confiance avec plusieurs échantillons, alors 95% d’entre eux contiendrons la vraie valeur de la population.
La probabilité d’un intervalle de confiance de contenir la valeur de la population est de ____ ou ____.
0 ou 1
L’intervalle de confiance est représenté par une ____ d’ ____.
Barre d’erreur
Lorsque deux intervalles de confiance se superposent, on peut donc dire que… (2)
- Les moyennes semblent provenir de la même population
- Elles semblent contenir des valeurs similaires
Lorsque deux intervalles de confiance ne se superposent pas, on peut supposer que … (2)
- Les intervalles de confiances proviennent de différentes populations, donc que les échantillons ne proviennent de différentes populations
- Un des deux échantillons ne contient pas la valeur de la population, donc il fait partie du 5%
Des intervalles de confiances qui proviennent de différentes populations, donc que les échantillons ne proviennent de différentes populations peuvent-elles être quelque chose de souhaité ?
Oui !
Dans un contexte de plan exploratoire, nous utilision l’assignation aléatoire afin d’augmenter l’équivalence entre les groupes. Ainsi, si nos deux groupes (intervalles) provenant initialement de la même population, ne se superposent pas après la manipulation expérimentale, on présume que la manipulation a tellement changer la moyenne, que les gens n’appartiennent plus au même groupe. Ce n’est donc pas le fruit du hasard, mais plutôt la preuve d’un effet suffisant !
Si j’augmente la taille de l’échantillon, qu’arrivera-t-il à l’intervalle de confiance ?
L’intervalle de confiance sera plus restreint, en raison de la division de l’écart-type par un nombre plus grand (n).
Si l’écart-type augmente, les intervalles de confiances seront-elle élargies ou rétrécies
Les intervalles de confiance s’élargisseront :
L’écart-type nous indique que les valeurs de l’échantillon sont très hétérogènes, donc on risque de ne pas être proche de la vraie valeur de la population, notre estimation sera plus difficile à faire.
Vrai ou faux : Il est nécessaire de réduire les données aberrantes afin d’avoir des intervalles de confiance qui démontrent une différence entre les moyennes ?
Vrai : si on souhaite trouver une différence entre nos groupes, nous devons réduire la variance d’erreur
