Cours 3

Question 1

Qu’est ce qu’évalue un test t à échantillons indépendants

Answer 1

la différence entre les moyennes de deux groupes indépendants

Question 2

Vrai ou Faux : Dans un test t à échantillons indépendants, les cas sont répartis en deux groupes exclusifs selon une variable de regroupement ou catégorielle

Answer 2

Vrai

Question 3

Vrai ou Faux : La variable de test mesure une caractéristique qualitative pour chaque cas

Answer 3

Faux, La variable de test mesure une caractéristique quantitative pour chaque cas

Question 4

Dans SPSS, Quel est l’analyse utilisant la même formule mathématique que le test t à échantillon indépendant

Answer 4

Une anova à un facteur

Question 5

Vrai ou Faux : Les tests t à échantillons indépendants sont utilisés pour analyser les données des études expérimentales seulement

Answer 5

Faux : Le test t à échantillons indépendants s’applique non seulement aux études expérimentales, quasi-expérimentales et sur le terrain, mais aussi dans une variété de contextes comme les études corrélationnelles, observationnelles, épidémiologiques, longitudinales et de cohortes. Partout où deux groupes distincts sont comparés sur une variable quantitative, ce test peut être pertinent.

Question 6

Vrai ou Faux : Le test T à échantillon indépendant est un test non robuste

Answer 6

Faux, il s’agit d’un test robuste

Question 7

Les chercheurs utilisent de plus en plus le ________ afin d’éviter d’utiliser les tests non paramétriques

Answer 7

Bootstrap

Question 8

Qu’est ce qu’une étude expérimentale

Answer 8

Il faut que les participants soit randomisé et que l’environnement soit contrôler (laboratoire).

Question 9

Est-ce qu’il est possible de contrôler tout lorsque nous utilisons une étude expérimentale

Answer 9

Non

Question 10

Dans l’____________________, le chercheur contrôle toutes les variables et randomise les participants

Answer 10

Étude expérimentale

Question 11

Quel est l’aspect le plus caractéristique des études expérimentales

Answer 11

Contrôle maximal

Question 12

Quel est la différence entre l’étude quasi-expérimentale et l’expérimentale

Answer 12

La randomisation (elle n’est pas complète lors d’une étude quasi-expérimentale)

Question 13

Quel est l’aspect le plus caractéristique des études quasi-expérimentales

Answer 13

Contrôle modéré

Question 14

Les hommes et les femmes sont dans deux environnements naturels distincts (comme deux bureaux différents) et leur niveau de stress est mesuré après une journée de travail. Il n’y a pas de randomisation, mais la comparaison se fait entre les deux groupes. Quels type de contrôle ?

Answer 14

Contrôle modéré

Question 15

L’erreur de mesure ___________ dans une étude sur le terrain

Answer 15

Augmente

Question 16

L’erreur de la mesure est la :

Answer 16

la partie de la variance qui n’est pas expliqué par le phénomène.

Question 17

Vrai ou Faux : Nous ne pouvons pas contrôler l’erreur de mesure

Answer 17

Faux, les équations structurelles le peuvent

Question 18

Les participants d’une étude sur le terrain ne sont pas soumis à __________________

Answer 18

Des manipulations expérimentales

Question 19

Quels sont les conditions d’applications du test t à échantillons indépendants : (2 réponses)

Answer 19

La normalité
L’homogénéité des variances

Question 20

Qu’est ce qu’une distribution des données

Answer 20

Il s’agit d’une ordinations des données

Question 21

Vrai ou Faux : si nous transformons les données, cela ne va pas influencer la distribution

Answer 21

Vrai

Question 22

Quel est l’analyse la plus précise pour évaluer la distribution lorsque le N est inférieur à 50

Answer 22

Shapiro-Wilk

Question 23

Quel est l’analyse la plus précise pour évaluer la distribution lorsque le N est supérieur à 50

Answer 23

Kolmogorov-Smirnov avec la correction de Lellie Fors

Question 24

Quel est le test utiliser pour vérifier l’égalité des variances (2 réponses)

Answer 24

Levene ou Barlett

Question 25

Quel est le test T utilisé lorsque le test de Levene indique que les variance ne sont pas égale

Answer 25

Le test T de Welch

Question 26

Le test de Levene est un test de __________ (_______)

Answer 26

variance (ANOVA)

Question 27

Est-ce qu’il existe une test statistique direct pour l’indépendance des observations. Si oui, lequel ?

Answer 27

Faux

Question 28

La taille d’effet mesure _________________________

Answer 28

l’ampleur de la différence entre deux groupes

Question 29

Quels sont les tests les plus courant pour mesurer la taille d’effet

Answer 29

D de cohen et êta au carré

Question 30

Nommer les conventions pour l’interprétation du D de cohen

Answer 30

Les valeurs d de 0,2, 0,5 et 0,8, quel que soit le signe, sont, par convention, interprétées comme des tailles d’effet petites, moyennes et grandes, respectivement.

Question 31

nommer les interprétation pour êta au carré

Answer 31

Par convention, un 𝜂² de 0,01, 0,06 et 0,14 est interprété comme représentant respectivement une petite, moyenne et grande taille d’effet.

Question 32

Ces seuils (du d de cohen et êta au carré) sont des guides conventionnels et peuvent varier selon le domaine d’étude ou le contexte de l’analyse. Vrai ou Faux

Answer 32

Vrai

Question 33

Dans une étude expérimentale, vous cherchez à _____________ une variable

Answer 33

Manipuler

Question 34

Dans une étude quasi-expérimentale, vous ne pouvez pas _______________complètement les participants

Answer 34

randomiser

Question 35

Figure utiliser pour représenter la variance

Answer 35

Barres d’erreur

Question 36

Un léger chevauchement (barre d’erreur) indique que les moyennes des groupes sont ________________ l’une de l’autre, mais qu’il y a encore une _______________ dans les données.

Answer 36

relativement proches
certaine variabilité