cours 27

Question 1

Quelles sont les 8 erreurs d’interprétation?

Answer 1

1) Cherry picking (des études)

2) Absence de preuve vs preuve d’absence

3) Causalité vs corrélation

4) Généralisation abusive des résultats

5) Assumer l’applicabilité indiv. des résultats

6) Signification statistique vs clinique

7) Mesure inappropriée pour la question

8) Cherry picking (des résultats)

Question 2

Vrai ou faux? Il suffit de dire « une étude scientifique a dit que… » pour clore un débat

Answer 2

Faux, l’étude doit:
- adresser la question
- de bonne qualité méthodologique
- résultats répliquer dans d’autres études

Question 3

Qu’est ce que le principe de cherry picking?

Answer 3

Biais de la recherche où on choisis les articles seulement qui font notre affaire. Pas nécessairement représentative du reste des recherches sur le sujet

Question 4

Quelles sont les 2 raisons de cherry picking?

Answer 4

• Néglligence: se limite aux premières études trouver
• Malhonnêteté: Ignorer volontairement toute étude dont les résultats contredisent notre idée préconçue sur un sujet

Question 5

Vrai ou faux? Une méta-analyse présente des études individuelles sur un même sujet avec des résultats très divergents

Answer 5

Vrai

Question 6

Qu’est ce qui explique la divergence d’étude dans les méta-analyse?

Answer 6

• Faille méthodoogique
• Erreur de mesure
• Populations (critères d’inclusion / exclusion)
• Interventions (doses, durées d’intervention, conditions expérimentales)
• Méthodes de mesure
• Durée de suivi et timing des mesures
• hasard de l’échantillonnage

Question 7

Comment doubler de prudence dans la sélection d’étude?

Answer 7

• Voir s’il existe des méta-analyses
• Faire une recension des écrits exhaustive

Question 8

Vrai ou faux? Il est impossible de démontrer la non-existence d’un phénomène ou de démontrer que quelque chose ne pourra jamais se produire dans le futur

Answer 8

Vrai

Question 9

Qu’est ce qu’on veut dire lorsqu’une étude obtient des résultats “négatifs”?

Answer 9

1. Il n’y a pas d’effet dans la pop
2. effet trop petite dans la pop pour accepter étude
3. effet présente mais par hasard d’après notre échantillonage on ne la détecte pas ERREUR TYPE 2 ( faux rejet)

Question 10

Vrai ou faux? On ne peut pas conclure à une absence d’effet dans la population

Answer 10

Vrai

Question 11

Qu’est ce que signifie de confondre la corrélation et causalité?

Answer 11

créer une chaine de cause a effet suite à la corrélation de 2 variables

Question 12

Quelles sont les 3 critères grâce auxquels nous pouvons confirmer un lien de causalité?

Answer 12

1) La cause précède l’effet
2) Il y a une corrélation entre la cause et l’effet
3) Cette corrélation ne peut être expliquée par aucune autre variable

Question 13

Qu’est ce que généraliser abusivement les résultats d’une étude?

Answer 13

• Trop de spéculation
• utiliser des résultats obtenu en étudiant une pop pour justifier une autre pop

Question 14

POURQUOI ASSUMER QUE LES RÉSULTATS D’UNE ÉTUDE SERONT NÉCESSAIREMENT APPLICABLES AU NIVEAU INDIVIDUEL EST UNE MAUVAISE CHOSE?

Answer 14

pcq les études expérimentales tirent leurs conclusions à partir des réponses moyennes observées dans chacun des groupes d’intervention, les résultats des individus peuvent varier de la moyenne

Question 15

Quelles sont les 3 concepts qui aident à éviter de confondre la significativité statistique et l’importance clinique?

Answer 15

• Importance de la question de recherche
• Significativité statistique des résultats
• Significativité clinique

Question 16

Quelles questions doit-on nous poser au sujet de la significacité clinique?

Answer 16

Est-ce signifiant pour le clinicien ?
Est-ce signifiant pour le patient ?
Est-ce que ça en vaut l’investissement de temps, d’argent, effets secondaires…?

Question 17

Vrai ou faux? La méthode sommaire de Cohen nous permet de dire si l’effet est significatif ou non?

Answer 17

Faux

Question 18

Quelle est le calcul de l’amplitude d’un effet?

Answer 18

d= 𝑀𝑜 𝑦 𝑒𝑛𝑛𝑒 1 −𝑀𝑜 𝑦 𝑒𝑛𝑛𝑒 2 / É𝑐𝑎𝑟𝑡 𝑡 𝑦𝑝 𝑒

≤ 0,2 petit effet
0,5 moyen effet
≥ 0,8 grand effet

Question 19

Qu’est ce que l’erreur de cherry picking des résultats?

Answer 19

Les études évaluent parfois plusieurs variables pour évaluer un même construit

Question 20

Comment interpréter études lorsque certains résultats sont significatifs et d’autres non

Answer 20

• y-a-t-il un meilleur indicateur empirique que les autres pour évaluer la validité et fidélité?
• regarder portrait gen
• majorités indicateurs montrent-ils effet significatifs?
• effet sur différence de moyenne et corrélations?

Question 21

Qu’est ce que le fishing expedition?

Answer 21

• lorsqu’il n’y a pas hypothèse principale claire
• mesure d’un grand nombre de variables dépendantes

Question 22

Quelles sont les conséquences de “Fishing expedition” ?

Answer 22

• Probabilités élevées de tomber sur un résultat significatif par hasard dans ce type d’étude
• Méthode convenable pour études exploratoires, mais ça doit être présenté comme tel et il ne faut pas donner trop d’importance à ces résultats