Cours 2- terminologie Flashcards
Variable indépendant (VI)
- variable exogène
- Manipulée ou contrôlée directement par le chercheur (toujours le chercheur qui le détermine)
ex: Dosage d’une médication, type de traitement offert: présence ou absence de chocs électriques
Variable dépendante (VD)
- Variable endogène
- Mesurée (ou observée) par le chercheur
- Elle qui nous intéresse comme chercheur
- Résultat entendu
- Dépend idéalement de la VI
ex: score à une échelle de dépression, nombre de comportements, présence ou absence d’un symptôme
Relation VI-VD
Explique pourquoi VI influence VD (variable médiatrice)
VI ———————-»VD
relation + ou -
amène, cause, influence (VI et VD)
Médiation
La médiation décrit le processus par lequel une VI influence une VD
une meilleure explication du chemin de VI à VD
Variable médiatrice
VI - - - - - - - - - - - » VD
Modération
La variable médiatrice interagit avec la VI de façon à ce que l’effet de la VI sur la VD sera différente en fonction des différents niveaux de la variable modératrice
- Change le lien entre les variables
- Si … alors…
si je suis un homme alors la médication
Un facteur interagit avec un autre facteur
Corrélats
Contrairement aux VI et VD, les corrélats sont des variables qui sont associées, sans toutefois préciser une relation causale
- pas de relation de causes à effets entre les deux
- ls deux vont ensembles, mais on ne sait pas quoi influence quoi
- une ne cause pas l’autre
Consommation de films violents «—- +——-» Comportements violents
Variable contrôle (3)
- Variable dont on tente de minimiser l’influence sur l’ensemble des résultats observés
- On veut le minimiser ou l’annuler. Ils ont un effet, mais on ne veut pas l’utiliser
1) Variable concomitante
Mesurer et contrôler son effet par un contrôle statistique ex: niveau socioéconomique
mesurer et éliminer, statistiquement, l’effet de l’âge
2) Constance
s’assurer de la constence de cette dimension dans son échantillon
ex: je veux étudier l’acquisition du langage chez les familles monoparentales. J’élimine les familles monoparentales
3) Appariement
Apparier les participants dans les différentes conditions (VI) sur cette dimension.
ex: Relation sociales des proches aidants
Dame 83 ans proche aidant
Dame 83 ans pas proche aidant
Pas condition expérimentale qui m’intéresse, mais trouver des “jumelles”
Les principaux devis de recherche qualitative (4)
1) Devis descriptifs
2) Devis corrélationnels
3) Devis expérimentaux
4) Devis quasi-expérimentaux
Caractéristiques principales devis descriptifs (4)
1) Décrit le plus précisément possible un phénomène par la mesure d’une ou plusieurs variables (âge, socioéconomique, sexe)
2) Fréquemment utilisé pour l’étude de phénomène nouveaux ou méconnus (1er étape science)
3) L’échantillon peut être petit (nouveau) ou grand (phénomène qui peut bouger), selon la question et le phénomène
4) Absence de manipulation expérimentale (le chercheur ne manipule typiquement pas une variable, donc il n’y a ni VI ni VD)
- on ne postule aucune relation
- Seulement dire des variables
- Je ne change rien à mon individu
Type de devis descriptifs (4)
1) Descriptifs simple (un phénomène seul)
2) Descriptif comparatif (deux échantillons ou +, on compare)
3) Enquête longitudinales et transversales
ex: Alzheimer comment un phénomène évolue dans le temps)
4) Étude de cas (Jamais vue ce portrait)
- On décrit l’individu
- pour développer de connaissances
Caractéristiques du devis corrélationnels
1) Visent l’étude des relations entre deux variables ou plus
2) Aucune manipulation expérimentale donc pas VI pas VD
3) Attention: Relation, causalité
Type de devis corrélationnels
1) Devis corrélationnel descriptif
2) Devis corrélationnel prédictif
3) Devis corrélationnel confirmatif
Devis corrélationnel descriptif
- Réalisé sans hypothèse préalable, le devis repose sur une question de recherche
- Ce devis est assez souvent rencontré en conjonction ou tout de suite après la réalisation d’études descriptives, typiquement dans un contexte de recherche ou les connaissances sont relativement limités ou récentes (avoir une plus grande variabilité possible)
- Échantillon généralement larges et aussi représentatifs que possible (2)
- Pour augmenter la généralisation des conclusions
- Pour pallier à certaines faiblesses potentielles des analyses de nature corrélationnelles
ex: Linéralité, normalité et homogénéité des covariances
ex: existe-t-il une relation entre le revenu familial et l’IMC des enfants
Devis corrélationnel prédictif
Pas de causes
1) Vise à prédire l’état d’une variable à partir d’une ou de plusieurs autres
2) L’objectif est généralement d’obtenir la meilleur prédiction possible, sur la base de facteur choisi par le chercheur (FR bon prédicteur)
3) Repose fréquemment sur la régression, spécialement la régression linéaire multiple (plusieurs facteurs pour en prédire 1) ou logistique (diagnostique, dichotomique) oui/non
a. Les facteurs peuvent être sélectionnés empiriquement, mais aussi retenues suivant une procédure statistique (parcimonie)
b. Les contributions relatives de chacun des facteurs peuvent être calculées, ce qui permet au chercheur de savoir quels prédicteurs sont les plus influents (et utiles)
Par exemple: est-il possible de prédire le résultat à un examen sur la base du nombre d’heures d’études, du nombre de d’années d’études complétées dans le parcours et du nombre d’heures travaillées?
** Ou entre la parcimonie
prendre les meilleurs prédicteurs (ex: 3 meilleurs)
prendre en fonction du domaine (concernant la littérature)
un bon model devrait avoir le moins de résidus, possibles
Devis corrélationnel confirmatif
Similaire à l’approche prédictive, mais a pour objectif de tester un model théorique
- repose souvent sur des modèles d’analyses plus complexes, mais permettant de postuler un sens ou relation
3 types de variables
- Exogènes : Facteurs dont les causes sont hors du modèle, mais qui a un influence dans celui-ci
- déjà existant en dehors du model (âge) - Endogènes: facteurs dont les causes sont expliquées dans le modèle
- Résiduelles: tout facteur non mesuré qui influence un ou des facteurs du modèle
model n’inclut pas mais qui pourrait exister
Devis expérimentaux (Caractéristiques fondamentales)
1) Manipulation expérimentale
VI ——–» VD jamais parler de corrélats
2) Assignation aléatoire aux conditions
- Théoriquement, assure des groupes équivalents
- Il ne faut pas avoir de biais systématique
3) Groupe contrôle
- Groupe de comparaison qui ne reçoit pas la manipulation expérimentale
- plusieurs types: absence d’intervention, placébo, intervention standard
- La décision repose sur les critères éthiques, mais aussi sur les objectifs de la recherche
Notation des devis expérimentaux
1) observation prétest / post test : 0 (mesure de la VD)
2) intervention (ou traitement) : X (manipulation de la VI) à un seul ou plusieurs degrés (niveaux)
Types de devis expérimentaux
1) Prétest- post test
2) Posttest seul
3) post test seul avec variable concomitante
4) Devis en bloc aléatoire
5) Devis expérimental factoriel (devis ATI entre dans ce devis)
6) Quatre groupes de solomon
Prétest- post test
Avec groupe témoin équivalent
O X O
O O
- l’idéal c’est que sa ne change pas
- Si je ne change pas c’est que ma manipulation à changé quelque chose
Forces et faiblesses Prétest- Post test
Possibilité de problème
1) Aléation assure une bonne validité interne
2) Permet une comparaison des groupes avant l’intervention
Possibilité du problème
sensibilisation à la mesure ou interaction prétest-traitement (changer ce que vous êtes)
Post test seul
avec groupe témoin équivalent
X O
O
- Pas d’observation
- Pas sensibilisation à la mesure
- Ne peut pas comparer les groupes
Force et faiblesses du post test seul
1- Alléation assure une bonne validité interne
2- pas de menace due à la sensibilisation à la mesure ni interaction prétest- traitement
possibilité problème:
défection des participants ne peut être mesurée
Posttest seul avec variable concomitante + avantage
L’attribut du participant à la place du prétest
Avantage Contrôler pour effet d’une variable nuisible connue
ex: l’effet de l’âge, de l’estime de soi
Devis en bloc aléatoire
- S’intéresse à l’effet potentiel d’un facteur étranger, typiquement un attribut individuel, qui pourrait avoir un effet sur la VD
- Vise à contrôler l’effet de l’attribut sur la VD (ou l’éliminer)
Comment on fait?
Stratification = s’assurer que l’attribut est présent de façon égale dans tous les groupes à l’étude
Si la variable a un effet, celui-ci sera le même dans tous les groupes, et il ne biaisera pas la comparaison
Devis expérimental factoriel
Un devis factoriel compare plusieurs VI
Il ne faut pas le confondre avec devis comprenant une seule VI qui contiendrait plusieurs niveaux (ex: plusieurs dosages de traitements)
- Devis riche en information, mais souvent plus complexe à planifier
- Quand les groupes sont indépendants, la multiplication des groupes obligent souvent le recrutement d’échantillons très grands
- Manipule deux choses séparées
Avantages du devis expérimental factoriel
Permet l’examen d’effets :
1) simples (principaux) de chacune des VI sur la VD
2) Interactions entre les VI(s)
Modération de la relation entre la VI et VD et par 2e VI
A1 B1 O1
A1 B2 O2
A2 B1 O3
A2 B2 O4
Mesure effet A
Mesure effet B
mesure interaction entre les deux
** Exemple de devis 2X2
PCT et TCC
Devis ATI (attribut et traitement en interaction)
A = “attribut mesuré”
Attribut considéré comme 2e variable
Plan factoriel
Lorsqu’une caractéristique préexistante est mesurée et traitée comme une “2e VI” (variable modératrice)
A X O
A O
Homme et femme différent (sexe)
Interaction entre le sexe et le traitement
“si”…. “alors” (variable modératrice)
On manipule une chose, on ne manipule pas l’attribut
Quatre groupes de Solomon
Si l’effet de sensibilisation nous intéresse
Plan: À quatre groupes de Solomon (4x plus participants)
O X O2 = devis prétest et posttest
O3 O4
X O5 = Devis posttest
O6
- Même validité interne que posttesl seul
- Meilleur validité externe que posttest seul
- Possibilité d’évaluer
1. Sensibilisation et inoculation
2. Effet de séquence
3. Interaction prétest- traitement
Qu’est-ce que les devis-expérimentaux
Contient une manipulation expérimentale (donc au moins une VI et une VD)
- Mais n’atteint pas les critères essentiels d’un devis expérimental
pas de répartition
ou pas de groupe de comparaison
ou ni l’un ni l’autre
Les devis quasi-expérimentaux sont souvent la seule approche possible, spécialement dans le cas de recherche clinique ou de projets dont les moyens sont limités
Type de devis quasi-expérimentaux
1) Les devis quasi expérimentaux pré-expérimentaux
- pas de groupe de comparaison
2) Séries temporelles interrompues simple
3) Séries temporelles interrompues multiples
4) Série temporelles interrompues multiples avec traitement décalé
Types de devis quasi-expérimentaux pré-expérimentaux ( il n’y a pas de groupe de comparaison)
1) Post test seul (inclut étude de cas) = il y a une intervention
2) Prétest-posttest
3) Posttest avec groupe témoin non-équivalent
4) Posttest à groupes témoins non-équivalents multiples
5) Prétest-posttest avec groupe témoin non équivalent
Posttest seul (inclut étude de cas)
La plus limité
X O (seule source d'information)
Faiblesses
- Absence de prétest
- Pas de groupe témoin
Prétest-posttest
O1 X O2
s’il y a un gros changement entre O1 et O2 donc intervention changé quelque chose
Faiblesse
- Pas de groupe témoin
- Possibilité de plusieurs hypothèses rivales
Posttest avec groupes témoin non-équivalent et posttest à groupes témoins non-équivalents multiples
X O
- - - - - - - - -
O
X1 O - - - - - - - - - = plusieurs VI à plusieurs niveaux
X2 O = Fantastique pour regarder des approches - - - - - - - - -
X3 O
+ ou -
Posttest avec groupes témoin non-équivalent et posttest à groupes témoins non-équivalents multiples
- Possibilité que les groupes ne soient pas équivalents
- Absence de prétest (handicap important puisque pas aléatoire)
- Pas d’assignation aléatoire
ex: milieu scolaire, tu ne peux pas prendre diverses classes (vont se parler) et tu vas prendre toute la classe, pas seulement 5 élèves
Prétest- posttest avec groupe témoin non-équivalent
Forces et faiblesses
- Meilleur des quasi-expérimentaux
- Assignation seul problème
O1 X O2
- - - - - - - - – –
O1 O2
Forces
- Prétest permet d’éclaircir le problème de non équivalence (comparé à posttest seul)
- Condition environnemental / facteur historique
Faiblesse
- sélection - maturation
- Sélection - Expériences vécues
- Régression vers la moyenne
- Effet liés au prétest (comportement changeant sensibilisation)
Séries temporelles interrompues simples
Forces / faiblesses
- Séquence temporelle interrompue unique
O1 O2 O3 X O4 O5 O6
Stabilité d’un phénomène
- beaucoup de prétest et de posttest
Forces: permet d’apprécier les effets potentiels liés à
- Maturation : grand éventail dans le temps / effet post-traitement / changement naturel
- Prises de mesures multiples
3) Régression vers la moyennes
Faiblesse
Menace possible à la validité interne
- Expérience vécue
- Facteurs historiques
- Fluctuation d’instrument (fluctuation entre individus) on est moins sensible (1er semaine motivé, 4e semaine moins)
Séries temporelles interrompues multiples
forces / faiblesses
Séquence temporelle interrompue avec groupe témoin non-équivalent
O1 O2 O3 X O4 O5 O6
- - - - - – - - - - - - - - - - - - - - -
O1 O2 O3 O4 O5 O6
Forces / faiblesses
Similaires au plan précédent
- pratique si les délais sont grands
- source d’information de plus
Validité interne plus élevé
Séries temporelles interrompues multiples avec traitement décalé
Forces/ faiblesses
O1 O2 O3 X O4 O5 O6 O7 O8
- - - - - – - - - - - - - - - - - - - - - - - - - – - -
O1 O2 O3 O4 O5 X O6 O7 O8
Stable avant le X et après le X on souhaite qui aille changement
S’il y a fluctuation avant mon intervention ça ne fonctionne pas
Forces / faiblesses
1) Similaire au plan précédent
2) utile s’il est éthiquement approprié que tous reçoivent le traitement
3) Éthiquement ne peut pas faire ça! Pas donner de soin à un groupe vulnérable
