Cours 2- terminologie Flashcards
Variable indépendant (VI)
- variable exogène
- Manipulée ou contrôlée directement par le chercheur (toujours le chercheur qui le détermine)
ex: Dosage d’une médication, type de traitement offert: présence ou absence de chocs électriques
Variable dépendante (VD)
- Variable endogène
- Mesurée (ou observée) par le chercheur
- Elle qui nous intéresse comme chercheur
- Résultat entendu
- Dépend idéalement de la VI
ex: score à une échelle de dépression, nombre de comportements, présence ou absence d’un symptôme
Relation VI-VD
Explique pourquoi VI influence VD (variable médiatrice)
VI ———————-»VD
relation + ou -
amène, cause, influence (VI et VD)
Médiation
La médiation décrit le processus par lequel une VI influence une VD
une meilleure explication du chemin de VI à VD
Variable médiatrice
VI - - - - - - - - - - - » VD
Modération
La variable médiatrice interagit avec la VI de façon à ce que l’effet de la VI sur la VD sera différente en fonction des différents niveaux de la variable modératrice
- Change le lien entre les variables
- Si … alors…
si je suis un homme alors la médication
Un facteur interagit avec un autre facteur
Corrélats
Contrairement aux VI et VD, les corrélats sont des variables qui sont associées, sans toutefois préciser une relation causale
- pas de relation de causes à effets entre les deux
- ls deux vont ensembles, mais on ne sait pas quoi influence quoi
- une ne cause pas l’autre
Consommation de films violents «—- +——-» Comportements violents
Variable contrôle (3)
- Variable dont on tente de minimiser l’influence sur l’ensemble des résultats observés
- On veut le minimiser ou l’annuler. Ils ont un effet, mais on ne veut pas l’utiliser
1) Variable concomitante
Mesurer et contrôler son effet par un contrôle statistique ex: niveau socioéconomique
mesurer et éliminer, statistiquement, l’effet de l’âge
2) Constance
s’assurer de la constence de cette dimension dans son échantillon
ex: je veux étudier l’acquisition du langage chez les familles monoparentales. J’élimine les familles monoparentales
3) Appariement
Apparier les participants dans les différentes conditions (VI) sur cette dimension.
ex: Relation sociales des proches aidants
Dame 83 ans proche aidant
Dame 83 ans pas proche aidant
Pas condition expérimentale qui m’intéresse, mais trouver des “jumelles”
Les principaux devis de recherche qualitative (4)
1) Devis descriptifs
2) Devis corrélationnels
3) Devis expérimentaux
4) Devis quasi-expérimentaux
Caractéristiques principales devis descriptifs (4)
1) Décrit le plus précisément possible un phénomène par la mesure d’une ou plusieurs variables (âge, socioéconomique, sexe)
2) Fréquemment utilisé pour l’étude de phénomène nouveaux ou méconnus (1er étape science)
3) L’échantillon peut être petit (nouveau) ou grand (phénomène qui peut bouger), selon la question et le phénomène
4) Absence de manipulation expérimentale (le chercheur ne manipule typiquement pas une variable, donc il n’y a ni VI ni VD)
- on ne postule aucune relation
- Seulement dire des variables
- Je ne change rien à mon individu
Type de devis descriptifs (4)
1) Descriptifs simple (un phénomène seul)
2) Descriptif comparatif (deux échantillons ou +, on compare)
3) Enquête longitudinales et transversales
ex: Alzheimer comment un phénomène évolue dans le temps)
4) Étude de cas (Jamais vue ce portrait)
- On décrit l’individu
- pour développer de connaissances
Caractéristiques du devis corrélationnels
1) Visent l’étude des relations entre deux variables ou plus
2) Aucune manipulation expérimentale donc pas VI pas VD
3) Attention: Relation, causalité
Type de devis corrélationnels
1) Devis corrélationnel descriptif
2) Devis corrélationnel prédictif
3) Devis corrélationnel confirmatif
Devis corrélationnel descriptif
- Réalisé sans hypothèse préalable, le devis repose sur une question de recherche
- Ce devis est assez souvent rencontré en conjonction ou tout de suite après la réalisation d’études descriptives, typiquement dans un contexte de recherche ou les connaissances sont relativement limités ou récentes (avoir une plus grande variabilité possible)
- Échantillon généralement larges et aussi représentatifs que possible (2)
- Pour augmenter la généralisation des conclusions
- Pour pallier à certaines faiblesses potentielles des analyses de nature corrélationnelles
ex: Linéralité, normalité et homogénéité des covariances
ex: existe-t-il une relation entre le revenu familial et l’IMC des enfants
Devis corrélationnel prédictif
Pas de causes
1) Vise à prédire l’état d’une variable à partir d’une ou de plusieurs autres
2) L’objectif est généralement d’obtenir la meilleur prédiction possible, sur la base de facteur choisi par le chercheur (FR bon prédicteur)
3) Repose fréquemment sur la régression, spécialement la régression linéaire multiple (plusieurs facteurs pour en prédire 1) ou logistique (diagnostique, dichotomique) oui/non
a. Les facteurs peuvent être sélectionnés empiriquement, mais aussi retenues suivant une procédure statistique (parcimonie)
b. Les contributions relatives de chacun des facteurs peuvent être calculées, ce qui permet au chercheur de savoir quels prédicteurs sont les plus influents (et utiles)
Par exemple: est-il possible de prédire le résultat à un examen sur la base du nombre d’heures d’études, du nombre de d’années d’études complétées dans le parcours et du nombre d’heures travaillées?
** Ou entre la parcimonie
prendre les meilleurs prédicteurs (ex: 3 meilleurs)
prendre en fonction du domaine (concernant la littérature)
un bon model devrait avoir le moins de résidus, possibles
Devis corrélationnel confirmatif
Similaire à l’approche prédictive, mais a pour objectif de tester un model théorique
- repose souvent sur des modèles d’analyses plus complexes, mais permettant de postuler un sens ou relation
3 types de variables
- Exogènes : Facteurs dont les causes sont hors du modèle, mais qui a un influence dans celui-ci
- déjà existant en dehors du model (âge) - Endogènes: facteurs dont les causes sont expliquées dans le modèle
- Résiduelles: tout facteur non mesuré qui influence un ou des facteurs du modèle
model n’inclut pas mais qui pourrait exister
Devis expérimentaux (Caractéristiques fondamentales)
1) Manipulation expérimentale
VI ——–» VD jamais parler de corrélats
2) Assignation aléatoire aux conditions
- Théoriquement, assure des groupes équivalents
- Il ne faut pas avoir de biais systématique
3) Groupe contrôle
- Groupe de comparaison qui ne reçoit pas la manipulation expérimentale
- plusieurs types: absence d’intervention, placébo, intervention standard
- La décision repose sur les critères éthiques, mais aussi sur les objectifs de la recherche
Notation des devis expérimentaux
1) observation prétest / post test : 0 (mesure de la VD)
2) intervention (ou traitement) : X (manipulation de la VI) à un seul ou plusieurs degrés (niveaux)
Types de devis expérimentaux
1) Prétest- post test
2) Posttest seul
3) post test seul avec variable concomitante
4) Devis en bloc aléatoire
5) Devis expérimental factoriel (devis ATI entre dans ce devis)
6) Quatre groupes de solomon
Prétest- post test
Avec groupe témoin équivalent
O X O
O O
- l’idéal c’est que sa ne change pas
- Si je ne change pas c’est que ma manipulation à changé quelque chose
Forces et faiblesses Prétest- Post test
Possibilité de problème
1) Aléation assure une bonne validité interne
2) Permet une comparaison des groupes avant l’intervention
Possibilité du problème
sensibilisation à la mesure ou interaction prétest-traitement (changer ce que vous êtes)
Post test seul
avec groupe témoin équivalent
X O
O
- Pas d’observation
- Pas sensibilisation à la mesure
- Ne peut pas comparer les groupes
Force et faiblesses du post test seul
1- Alléation assure une bonne validité interne
2- pas de menace due à la sensibilisation à la mesure ni interaction prétest- traitement
possibilité problème:
défection des participants ne peut être mesurée
Posttest seul avec variable concomitante + avantage
L’attribut du participant à la place du prétest
Avantage Contrôler pour effet d’une variable nuisible connue
ex: l’effet de l’âge, de l’estime de soi
Devis en bloc aléatoire
- S’intéresse à l’effet potentiel d’un facteur étranger, typiquement un attribut individuel, qui pourrait avoir un effet sur la VD
- Vise à contrôler l’effet de l’attribut sur la VD (ou l’éliminer)
Comment on fait?
Stratification = s’assurer que l’attribut est présent de façon égale dans tous les groupes à l’étude
Si la variable a un effet, celui-ci sera le même dans tous les groupes, et il ne biaisera pas la comparaison
