Cours 2 - Échantillonage, variables, statistiques descriptives et graphiques

Question 1

Vrai ou Faux: Le contenu d’un échantillon est influencé par le hasard et les probabilités.

Answer 1

Vrai.

Question 2

Qu’est-ce qu’un échantillon?

Answer 2

Fraction d’une population statistique sur laquelle des mesures (observations) sont effectuées dans le but d’estimer les propriétés de cette population.

Question 3

Qu’est-ce qu’une unité d’échantillonage?

Answer 3

Le plus petit niveau sur lequel est effectué un échantillonnage.

Question 4

Qu’est-ce qu’une population statistique?

Answer 4

Ensemble des éléments représentés par l’échantillonnage = la « vraie » population d’intérêt.

Question 5

Qu’est-ce qu’un paramètre?

Answer 5

Mesure ou caractéristique calculée selon la population. Représentée par une lettre grècque (moyenne = μ).

Question 6

Qu’est-ce qu’une statistique (estimateur)?

Answer 6

Mesure ou caractéristique calculée selon un échantillon. Représentée par une lettre standard (moyenne = X-)

Question 7

Quelle est la différence entre la précision et l’exactitude?

Answer 7

Précision: l’erreur d’échantillonage.

Exactitude: Biais.

Question 8

Qu’est-ce que l’échantillonage aléatoire simple?

Answer 8

Une méthode qui consiste à prélever au hasard (probabilité identique pour tous) et de façon indépendante(la probabilité d’être tirée ne dépend pas des autres) n individus d’une population qui en comprend N.

Question 9

Que sont les étapes de l’échantillonage aléatoire simple?

Answer 9

1. Créer une liste des individus de la population N et leur attribué un numéro.
2. Décider de la quantité à échantilloner n.
3. Utiliser un générateur de nombre aléatoires: n entiers entre 1 et N.
4. Échantilloner les individus dont le numéro correspond aux nombres aléatoires générés.

Question 10

Quel est la différence entre une variable qualitative et une variable quantitative?

Answer 10

Qualitative: ne peux pas être rapporté par un nombre - elle décrit une catégorie. Peut être placée sur plusieurs échelles (binomiale, nominale, ordinale, etc.(
Quantitative: Fournit une variable numérique sur une échelle de mesure. Inclut plusieurs sous-catégories (variable discrète (énumération), variable continue (nombres réels incluant des décimales), variable d’intervalle, variable de rapport, etc.)

Question 11

Nommez les trois classes de variables pour les analyses statistiques.

Answer 11

Variable explicative, variable contrôlée, variable réponse.

Question 12

Qu’est-ce qu’une distribution de fréquence?

Answer 12

Fréquence d’apparition des différentes valeurs dans les données.

Question 13

Qu’est-ce qu’un effectif/taille d’échantillon?

Answer 13

Nombre total d’observation (n) ou nombre d’observations par classe ou catégorie (ni)

Question 14

Qu’est-ce qu’un pourcentage (%)?

Answer 14

Fraction (fi) de l’effectif (n) qui appartient à la classe ou catégorie i (ni).

Question 15

Qu’est-ce qu’une fréquence?

Answer 15

Désigne l’effectif OU le pourcentage (quand on parle de %, on parle de fréquence relative).

Question 16

Nommez les deux façons de décrire la fréquence.

Answer 16

• Coefficient d’asymmétrie (skewness: négatif si vers les valeurs fortes, posifit si vers les valeurs faibles)
• Coefficient d’aplatissement (kurtosis: positif = pointu, négatif = aplatie)

Question 17

Quelle est la formule pour la moyenne arithmétique? Que représente chaque variable?

Answer 17

X_ = 1/n sum(n, i-1)xi, où:
X_ = moyenne arithmétique (la bar est sensé être par dessus le x)
n = effectif

Question 18

Qu’est-ce que la valeur médiane?

Answer 18

La valeur au centre d’une distribution.

Question 19

Qu’est-ce que le mode d’une distribution de fréquence?

Answer 19

La valeur la plus fréquente d’une distribution.

Question 20

Quelle est la formule pour la variance? Que représente chaque variable?

Answer 20

s^2 = (sum (xi - x_)^2) / n - 1, où:
s^2 = Variance
xi = valeur pour l'observation i
x_ = moyenne (la bar est sensé être par dessus le x)
n = taille de l'échantillon

Question 21

Quelle est la formule pour l’écart-type? Que représente chaque variable?

Answer 21

s = (racine-carrée)s^2, où:
s = l'écart-type
s^2 = variance

Question 22

Quelle est la formule pour le coéfficient de variation? Que représente chaque variable?

Answer 22

CV = (s / x_) x 100, où:
CV = coéfficient de variation
s = l'écart-type
x_ = moyenne (la bar est sensé être par dessus le x)

Question 23

Qu’est-ce qu’un quartile? Qu’est-ce que l’écart interquartile?

Answer 23

Quartile: division de la distribution en quatre partie égales (Q1 est le quartile inférieur, Q2 est le quartile médiane, Q3 est le quartile supérieur)
Écart interquartile: La différence entre Q1 et Q3.

Question 24

Que sont les 4 principes de base pour un bon graphique?

Answer 24

1. Montrer les données
2. Représenter les grandeurs honnêtement
3. Rendre les patrons facilement détectables
4. Dessiner les éléments graphiques clair

Question 25

Quel type de graphique devrait être utilisé quand on a deux variables numériques? Quand on a 2 variable qualitatives? Quand on a 1 variable quantitative et une variable qualitative?

Answer 25

2 variables numériques: Nuage de points, lignes (temps ou espace), cartes (espace)
2 variables qualitatives: Diagramme en bâton regroupés, Mosaïque
1 de chaque: Strip Chart, Box Plot, Histogramme/Fréquence cumulées multiples