Cours 2 Flashcards
À quoi servent les distributions ?
C’est une manière de représenter les fréquences.
Quelles sont les 5 caractéristiques d’une distribution normale ?
- Forme de cloche.
- Courbe symétrique.
- Peut faire des prédictions.
- La plupart des phénomènes ont une courbe normale (lorsque les échantillons sont grands)
- Le mode, la médiane et la moyenne sont équivalents.
Lorsqu’on parle de symétrie et de voussure d’une distribution, que veut-on dire ?
La symétrie réfère à la largeur de la distribution et la voussure réfère à sa hauteur.
VRAI OU FAUX. Une mauvaise méthode de collecte de données risque de produire une distribution non normale ?
VRAI.
Qu’est-ce qu’une asymétrie négative ?
Le mode de la distribution est vers la droite.
Qu’est-ce qu’une asymétrie négative ?
Le mode de la distribution est vers la gauche.
Qu’est-ce qu’une distribution bimodale ?
Il y a deux modes.
Quels sont les 3 types de mesures de tendances centrales ?
Le mode
La médiane
La moyenne
Qu’est-ce que le mode ?
C’est le résultat le plus fréquent.
Qu’est-ce qu’une distribution unimodale ?
Lorsqu’il y a un seul mode, ou lorsqu’il y en a deux qui sont adjacent. Dans ce cas, on prend la moyenne des deux modes.
Qu’est-ce qu’une distribution bimodale ?
Lorsqu’il y a deux modes. Ils doivent être équivalents et séparés.
Dans quel type de situation peut-il y avoir une distribution bimodale ?
Lorsqu’il y a deux types de population à l’intérieur de l’échantillon sélectionnée.
Qu’est-ce que la médiane ?
C’est le point sur l’échelle qui sépare les données à 50%. Elle divise la distribution en deux.
Comment trouve-t-on la médiane lorsque n est pair ?
Il faut prendre la moyenne des deux données centrales.
Comment trouver la position de la médiane ?
(n+1) / 2
*Quelles sont les deux propriétés de la médiane ?
- Elle n’est pas affectée par les extrêmes,
2. C’est le point le plus près entre toutes les données.
Qu’est-ce que la moyenne ?
C’est la somme de toutes les données sur le nombre de données.
Quelles sont les 5 propriétés de la moyenne ?
- La somme de toutes les données est égale au nombre de données multipliées par la moyenne.
- Somme des distances entre chaque score et la moyenne est égale à 0.
- L’addition d’une constante à chaque donnée augmente la moyenne de la valeur de l’addition.
- La multiplication d’une constante à chaque donnée augmente la moyenne de la valeur de la multiplicatio.
- La moyenne est affectée par les extrêmes.
Nomme deux avantages du mode.
- Peut représenter le plus grand nombre de données.
2. S’applique à des données nominales.
Nomme 3 inconvénients du mode.
- Souvent peu représentatif de la distribution.
- N’est pas de centre de la distribution.
- Ne dit rien sur la forme de la distribution.
Nomme 1 avantage de la médiane.
N’est pas influencée par les extrêmes.
Nomme 1 désavantage de la médiane.
Se prête plus difficilement aux équations par sa nature.
Nomme 3 avantages de la moyenne.
- Manipulations algébriques possibles.
- Estimateur le plus stable.
- Pertinent dans les gros échantillons.
Nomme 1 désavantage de la moyenne.
Elle est influencée par les extrêmes.
VRAI OU FAUX. Les mesures de tendances centrales décrivent entièrement la distribution.
FAUX. Il faut aussi connaitre le niveau de déviation (étendue, écart-type et variance).
