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Statistiques > Cours 1 > Flashcards

Cours 1 Flashcards

1
Q

Quels sont les 3 prémisses de base en stats ?

A
  1. La réalité est complexe et souvent influencée par plusieurs facteurs et le hasard.
  2. L’humaine est incapable de traiter toute l’information d’emblée: il faut lui organiser l’informtion.
  3. L’humain est subjectif dans son jugement.
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2
Q

VRAI OU FAUX. Les stats sont neutres et sans biais.

A

VRAI

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3
Q

Quels est le but des stats ?

A

Éliminer un maximum de hasard pour expliquer un phénomène.

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4
Q

À quelle étape de la démarche scientifique survient principalement les stats ?

A

Dans l’analyse et l’interprétation des résulats (la 5ème)

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5
Q

Pourquoi dit-on que tout ce qui est statistique n’est pas scientifique ?

A

Les chiffres en soi seront toujours bons. Toutefois, il y a des facteurs qui peuvent venir influencer et biaiser les résultats :

  1. la méthode de collecte de données
  2. Le test choisi (ils ont chacun des conditions)
  3. L’interprétation qui en est faite.
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6
Q

Qu’est-ce que l’analyse de données ?

A

L’analyse de données consiste à extraire l’information contenue dans les données afin de lui donner un sens.

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7
Q

VRAI OU FAUX ? L’analyse de données est une étape superflue au processus de recherche.

A

FAUX. C’est une étape cruciale, car la science repose sur la mesure.

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8
Q

Quels sont les deux types d’analyse de données ?

A
  1. Qualitative

2. Quantitative.

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9
Q

Qu’est-ce que l’analyse quantitative ?

A

Elle repose sur des valeurs numériques ou des catégories. Elle est objective.

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10
Q

Quels sont les deux buts de l’analyse de données ?

A
  1. DÉCRIRE de façon PRÉCISE, ORGANISER et RÉSUMER les données quantitatives d’une étude afin de pour les INTERPRÉTER et de COMMUNIQUER les résultats aux autres chercheurs.
  2. Déterminer les RELATIONS mathématiques entre les variables à partir des données de l’échantillon.
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11
Q

Que permet l’identification des relations ?

A

La généralisation à d’autres contextes. En d’autres-mots, la prédiction.

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12
Q

Qu’est-ce qu’une population ?

A

L’ensemble de tous les évènements ou les objets qui possèfent une ou plusieurs caractéristique communes sur lesquels l’étude porte son intérêt.

Bref, c’est tout ce qui est visé par la question de recherche.

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13
Q

Donne des exemples d’évènements pouvant être compris dans une population.

A

Des émeutes, des crimes, des voyages, des catastrophes naturelles.

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14
Q

Qu’est-ce qu’un échantillon ?

A

C’est un sous-ensemble d’une population.

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15
Q

VRAI OU FAUX. Un échantillon est toujours représentatif de la population.

A

FAUX. On tente qu’il le soit, mais il y a toujours des biais pouvant causer un échantillon non représentatif comme l’échantillonage, les trop petits échantillons, etc…

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16
Q

Que se passe t-il si l’échantillon n’est pas représentatif.

A

Il diminue la validité interne et externe de l’étude.

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17
Q

Qu’est-ce que la validité interne ?

A

Jusqu’à quels point les résultats signifient bel et bien ce que nous pensons qu’ils signifient.

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18
Q

Qu’est-ce que la validité externe ?

A

Capacité de généralisation à d’autres évènements ou objets.

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19
Q

VRAI OU FAUX. Plus un échantillon est grand, plus il sera représentatif.

A

VRAI. À spécifier, en général… Ce n’est pas automatiquement le cas.

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20
Q

Qu’est-ce que l’échantillonage empirique ?

A

C’est un synonyme de non-probabiliste. Il s’agit de choisir les participants qui feront partis de l’échantillon selon leur accessibilité.

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21
Q

Qu’est-ce que l’échantillonage probabiliste ?

A

Chaque membre de la population a une chance égale d’être sélectionnée dans l’échantillon.

22
Q

Nomme un anvantage et un désavantage de l’échantillonnage empirique.

A

Avantage : Plus facile d’accès et plus pratique.

Désavantage : moins représentatif de la population.

23
Q

Nomme un anvantage et un désavantage de l’échantillonnage probabiliste.

A

Avantage : Diminue le biais et offre une meilleur représentativité.
Désavantage : Parfois complexe.

24
Q

Quelle est la meilleur méthode d’échantillonnage ?

A

L’échantillonnage propabiliste.

25
Q

Qu’est-ce que l’assignation ?

A

Constitution des groupes dans une expérience. C’est de placer chaque individu dans chacun des groupes (contrôle, expérimental, …)

26
Q

Quelle est la meilleure méthode d’assignation ?

A

De façon aléatoire.

27
Q

Qu’est-ce qu’un paramètre ?

A

Mesure calculée sur une POPULATION.

28
Q

Qu’est-ce qu’une statatistique ?

A

Mesure calculée sur un ÉCHANTILLON. C’est un estimé.

29
Q

Explique la différence entre un paramètre et une statistique.

A

Ils ne sont pas calculer selon le même groupe. Le paramètre repose sur l’ensemble de la population alors que la statistique est basée sur un échantillon. Elle permet d’estimer le paramètre.

30
Q

VRAI OU FAUX. On peut faire une statistique sur un paramètre.

A

FAUX.

31
Q

VRAI OU FAUX. Il est facile de connaitre le paramètre d’un élément lié à un phénomène.

A

FAUX. En général, il est impossible de le connaitre, sauf si la population est étudiée. Il faut donc faire des estimations à partir d’un échantillon.

32
Q

Qu’est-ce qu’une statistique inférentielle ?

A

Elle vise à tirer des conclusions sur l’ensemble de la population. On vise à GÉNÉRALISER.

33
Q

À quel type de validité réfère la statistique inférientielle ?

A

la validité externe.

34
Q

Qu’est-ce qu’une statistique descriptive ?

A

Elle vise à décrire et résumer l’information d’un ensemble de données à l’aide d’indices numériques et graphiques.

35
Q

Pourquoi utilise-t-on un échantillon plutôt que d’étudier la population ?

A

C’est plus facile, accessible, économique, efficace et il y a parfois une question d’éthique.

36
Q

Explique la différence entre les stats inférentielles et descriptives.

A

Elles sont pas les mêmes fonctions. L’inférientielle cherche la généralistion, tirer des conclusions alors que la descriptives vise à résumer des données comme la moyenne, l’étendue, etc.

37
Q

Qu’est-ce qu’une variable indépendante ?

A

C’est de qui est manipulé par le chercheur. Elle est contrôlée et généralement stable. C’est celle qui ne changera pas si on insère une autre variable.
On test SON effet sur une autre variable.

38
Q

Qu’est-ce qu’une variable dépendante.

A

C’est ce qui est mesuré. Elle est inconnue et c’est celle qui correspond à l’hypothèse. Elle est influencée par la variable indépendante.

39
Q

Quel sont les deux niveaux de mesure d’une variable.

A

Discrète et indiscrète.

40
Q

Quelle est la différence entre une variable discrète et indiscrète ?

A

La variable discrète compte un nombre limité de valeurs. Il s’agit généralement de données catégorielles.

La valeurs indiscrète peut prendre n’importe quelle valeur entre le minimum et le maximum de l’échelle.

41
Q

Quelles sont les 4 échelles de mesure ?

A
  1. Nominales
  2. Ordinales
  3. Échelle d’intervalles
  4. Échelle de rapports (ou de ratios)
42
Q

Qu’est-ce qu’une échelle nominale ?

A
  1. Type d’échelle avec des ÉTIQUETTES ou des catégories
  2. Il n’y a PAS d’ordre particulier.
  3. Seules les FRÉQUENCES sont possibles.
43
Q

Qu’est-ce qu’une échelle ordinale ?

A
  1. Les objets sont CLASSÉS suivant un CONTINUUM (rang).

2. La distance entre les rangs n’est pas nécessairement la même.

44
Q

Qu’est-ce qu’une échelle d’intervalles ?

A
  1. Les sujets sont ordonnés, mais à des différences égales sur l’échelle.
  2. Échelle où il n’y a pas de zéro absolu.
  3. Peut avoir une valeur négative.
45
Q

Qu’est-ce qu’une échelle de rapport ou de ratio ?

A
  1. Les sujets sont ordonnés, mais à des différences égales sur l’échelle.
  2. Échelle où il y a un zéro absolu.
  3. NE peut PAS avoir une valeur négative.
46
Q

Qu’est-ce que le zéro absolu ?

A

C’est lorsque 0 signifie « absence de … »

47
Q

Peut-on faire des rapports ou des ratios avec une échelle d’intervalles ?

A

Non. Par exemple, 20° n’est pas 2 x plus chaud que 10°.

48
Q

Avec quel type d’échelle de mesure les opérations sont permises ?

A

L’échelle de rapport.

49
Q

VRAI OU FAUX. Les échelles indépendantes sont généralement mesurées sur des échelles nominales ou ordinales ?

A

VRAI.

50
Q

Sur quel(s) type(s) d’échelle(s) sont habituellement mesuré les variables dépendantes ?

A

Tous les types, mais on privilégie les échelles d’intervalles ou de rapports.

Statistiques (3 decks)

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