Cours 2 Flashcards
La pratique basée sur les
données probantes
(données scientifiques).
Qu’est-ce que c’est?
« Utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures et récentes connaissances scientifiques lors de la prise de décision concernant les soins d’un
client »
Graphique de la pratique basée sur les données probantes
Qu’est-ce que le terme Expert en ergothérapie?
L’expertise clinique permet au clinicien de regrouper les informations provenant de ces différentes sources et d’en faire l’interprétation afin d’élaborer un plan de traitement qui sera le meilleur compromis entre les évidences scientifiques, le contexte de pratique (ressources disponibles) et les préférences du client.
Les études quantitatives permettent d’utiliser:
Des modèles statistiques et des classifications des caractéristiques, graphiques et figures pour expliquer ce qui est observé et répondre à une problématique.
Les études quantitatives permettent d’utiliser des modèles statistiques et des classifications des caractéristiques, graphiques et figures pour expliquer ce qui est observé et répondre à une problématique.
Donner 3 exemples.
1) Décrire des population
2) Comparer des groupes
3) Vérifier des relations de causalité
Qu’est-ce qu’une problématique?
Une question pour laquelle il n’existe pas de réponse
Comment trouve-t-on une réponse à une problématique?
Avec la méthode scientifique
Pour trouver une réponse à une problématique, il faut _____________________________________
clairement poser le problème dans son contexte.
La recherche doit répondre à des questions _____________________________
importantes et intéressantes
Donner 3 exemples de stats descriptives.
Moyennes, écart-type, étendue fréquence
Donner 4 exemples de stats inférentielles.
Test de t, chi-carré, corrélations, régressions
Différence entre nombre de variables étudiées entre stats descriptives et inférentielles.
Descr.: 1 à la fois
Infé.: Au moins 2
Dans les stats inférentielles, que veut-on vérifier?
On veut vérifier si les différences sont statistiquement significatives afin d’induire les caractéristiques d’un échantillon à la population visée par l’échantillon.
2 types de variables
1) Qualitatives (catégorielles)
2) Quantitatives (discrètes ou continues)
2 types variables Qualitatives
– Nominale
– Ordinale
2 types échelles variables Quantitatives
– Intervalle
– Ratio
Variable qualitative catégorielle correspond à…
…un attribut ou une caractéristique.
Qualitative catégorielle peut-elle être mesurée?
Ne peut pas être mesurée, car ce n’est pas un
nombre
Qualitative catégorielle peut-elle être classée?
Oui
Variable Quantitative correspond à…
…un nombre / une quantité
Variable Quantitative peut-elle être mesurée?
Oui
Donner similarités et différences entre Qualitative Nominale et Ordinale.
“Niveau de mesure le plus élémentaire servant à classer des objets ou des personnes selon des catégories”
À quoi cela correspond-t-il?
Variables qualitatives: nominales
Variables qualitatives: nominales peuvent-elles être mises en ordre croissant ou décroissant?
Non
Donner des exemples de variables qualitatives nominales.
Variables qualitatives: ordinales contient des catégories.
Ces catégories peuvent-elles être mises en ordre de grandeur (en ordre hiérarchique)?
Oui
Donner des exemples de variables qualitatives: ordinales.
Donner les similarités et différences entre les variables quantitatives discrètes et continues sur les échelles Intervalle et Proportion (ou ratio).
(Valeur, point zéro, valeurs entières ou multitude)
Variables quantitatives: discrètes
1) Contiennent-elles des valeurs mesurables?
1) Oui
Variables quantitatives: discrètes = ________________ seulement
nombre entier
Variables quantitatives: discrètes, nombre __________________________________, généralement moins de 10 valeurs possibles
limité de valeurs possibles
Quand une variable est-elle quantitative discrète?
Lorsque ces trois conditions sont remplies:
- Contient des valeurs mesurables
- Nombre entier seulement
- Nombre limité de valeurs possibles, généralement moins de 10 valeurs possibles
Donner des exemples de Variables quantitatives discrètes.
Variables quantitatives: continues contient des valeurs ___________
mesurables
Variables quantitatives: continues peut prendre ______________________ dans un intervalle.
toutes les valeurs possibles
Vrai ou faux?
Variables quantitatives: continues = Tous les nombres (unité, décimales, fractions…)
Vrai
Variables quantitatives: continues = ________________ de valeurs possibles
Grand nombre
Donner des exemples de Variables quantitatives: continues.
Variables quantitatives: échelle intervalle = Nombre à ________________
valeur numérique.
Variables quantitatives: échelle intervalle: Intervalles _________________
fixes (unité de mesure)
Variables quantitatives: échelle intervalle
Le zéro est-il arbitraire (non absolu)?
Oui
Variables quantitatives: échelle intervalle
Est-il possibilité d’effectuer les opérations mathématiques d’addition et soustraction avec une telle échelle?
Oui
Variables quantitatives: échelle __________
Impossible d’effectuer les opérations mathématiques de multiplication et division avec une telle échelle
intervalle
Donner un exemple de Variables quantitatives: échelle intervalle.
Ex: la température en degré Celsius
(20 degrés n’est pas le double de 10 parce que le zéro est arbitraire)
Variables quantitatives: échelle ratio
Donner un autre nom.
De proportion.
Variables quantitatives: échelle ratio
- Nombre à valeur ___________(1)
- Intervalles _________________(2)
1) numérique
2) fixes (unité de mesure)
Variables quantitatives: échelle ratio
Y a-t-il un zéro absolu avec ces échelles?
Oui
(Zéro absolu = absence du phénomène)
Variables quantitatives: échelle ratio
Est-il possible d’avoir des scores négatifs?
Non
Variables quantitatives: échelle ratio
Quelles opérations mathématiques et statistiques sont possibles avec une telle échelle?
Toutes
Variables quantitatives: échelle ratio
Donner 4 exemples
Distance, durée, poids, âge
De quel type de variable s’agit-il?
Âge
Quantitatif continu: échelle ratio
De quel type de variable s’agit-il?
Sexe
Qualitatif nominal
De quel type de variable s’agit-il?
Langue maternelle
Qualitatif nominal
De quel type de variable s’agit-il?
Années d’expérience
Quantitatif continu: échelle ratio
De quel type de variable s’agit-il?
Nombre d’années de pratique depuis le diplôme
Qualitative ordinale
Statistiques descriptives visent à ________________________ un échantillon ou un ensemble de données
présenter, décrire et résumer
Statistiques descriptives visent à présenter, décrire et résumer un échantillon ou un ensemble de données.
Donner 2 exemples
1) Décrire les participants
2) Apprécier la distribution des données
Vrai ou faux?
Les statistiques descriptives font partie de tous les projets de recherche
Vrai
Donner 3 types de statistiques descriptives.
1) Statistiques de fréquence
2) Statistiques de tendance centrale
3) Statistiques de dispersion
Que sont les statistiques de fréquence avec fréquence absolue?
Nombre d’occurrences d’une valeur dans un
échantillon
Que sont les statistiques de fréquence avec fréquence relative?
Généralement exprimée en pourcentage, est égale à la fréquence considérée divisée par la fréquence totale
Donner 3 types de statistiques de tendance centrale.
1) Moyenne
2) Médiane
3) Mode
Donner 3 types de statistiques de dispersion.
1) Étendue
2) Variance
3) Écart type
Statistiques de fréquence
La fréquence: nombre d’observations des ____________________________________________ pour un groupe ou pour l’échantillon.
variables catégorielles et quantitatives discrètes
La fréquence: nombre d’observations des variables catégorielles et quantitatives discrètes pour un groupe ou pour l’échantillon
Donner un exemple.
Exemple: un échantillon comporte 25 personnes, 10 femmes et 15 hommes
La fréquence relative: %
– 40% femmes
– 60% hommes
Statistiques de tendance centrale servent à…
…résumer les observations ou les données en une seule valeur
Donner trois statistiques de tendance centrale.
1) Moyenne
2) Médiane
3) Mode
avertissement
Les formules mathématiques ne sont pas à apprendre!
Qu’est-ce que la moyenne?
La somme de toutes les valeurs de l’échantillon divisées par le nombre d’effectif de cet échantillon
Qu’est-ce que la médiane?
La valeur du milieu d’une série d’observations triées dans un ordre ascendant
Que permet la médiane?
Permet de diviser une série d’observations en deux parties égales
La médiane tient-elle compte de toutes les observations?
Non
La médiane est ______________ par les valeurs extrêmes
peu influencée.
Tableau qui explique la médiane.
Qu’est-ce que le mode?
Valeur ou réponse la plus fréquente (très peu utilisée)
Donner 2 statistiques de dispersion
1) Étendue
2) Variance et écart-type
Qu’est-ce que l’étendue?
Différence entre la plus grande et la plus petite valeur des observations
Que sont la variance et l’écart-type?
Distance ou écart des valeurs de l’échantillon par rapport à la moyenne
L’écart-type quantifie la __________________(1) par rapport à la ____________________(2)
1) variation des observations
2) moyenne de la série.
Écart-type tableau
Écart-type autre tableau
L’écart-type est très commune pour représenter une _______________
variable continue.
L’écart-type est une _________________: tient compte de la distance de chaque score par rapport à la moyenne.
mesure de dispersion
L’écart-type peut être utilisé pour comparer _______________
2 échantillons.
Comparaison de plusieurs écart-types.
- Calculer la moyenne, la médiane, le mode et l’étendue
Âge des enfants vus en ergothérapie = 16, 4, 7, 8, 6, 5, 7, 4, 3, 7
Que peut-on présenter avec des données? (6)
-
Exemple de tableau
Autre exemple de tableau
Donner 6 types de graphiques.
1) Diagramme circulaire ou à secteurs
2) Diagramme à barre
3) Histogramme
4) Boîte de moustache
5) Diagramme de dispersion: Nuage de points
6) Courbes de suivi
Types de graphiques.
Diagramme circulaire ou à secteurs
Présente des _______________________(1) et présente des variables ____________(2)
1) fréquences (des proportions)
2) catégorielles.
Pour quelles fins utilise-t-on un diagramme circulaire ou à secteurs?
Utilisé pour décrire un échantillon ou dans les enquêtes, les statistiques sur une large population
Diagramme _______: Fréquemment utilisé dans les études cliniques
à barre
Quel type de variable peut-on représenter dans un diagramme à barres?
Tous
À quoi sert le diagramme à barre? (2)
1) À comparer entre les groupes, les séances (pré-post intervention)
2) Présente des fréquences
Pourquoi utilise-t-on les histogrammes?
Utilisé en statistique pour observer la distribution des données
Qu’est-ce qu’un histogramme?
Méthode graphique de vérification de la normalité de la distribution des données
Pour quel type de variable utilise-t-on les histogrammes?
Pour les variables continues
Quelles informations présente la boîte moustache?
Elle présente la dispersion des données autour de la moyenne et des médianes de chaque niveau d’observation
Quelles sortes de variables les boîtes moustaches présentent-elles?
Une variable catégorielle ou une variable quantitative continue
Autre nom pour un diagramme de dispersion.
Appelé aussi nuage des points (chaque point – une paire d’observation)
Diagramme de dispersion présente la…
…dispersion des données d’une variable par rapport à une autre variable
Les diagrammes de dispersions sont utilisés fréquemment dans les études _______________
de corrélation.
Quel type de variable un diagramme de dispersion peut-il présenter?
Tout type
Que présente une courbe de suivi?
Présente les données des différentes observations au cours du temps
Quel type de variable peut-on représenter avec une courbe de suivi?
Variable quantitative continue
Que présente une courbe de survie?
Présente le nombre de décès dans le temps
Quel type de variable peut-on représenter avec une courbe de survie?
Variable quantitative discrète
Que sont les données normalement distribuées? (5)
Lorsque les données, organisées dans l’ordre ascendant, sont similaires de part et d’autre de la valeur du centre.
1) La courbe prend la forme d’une cloche
2) Moyenne, médiane et mode ont la même valeur
3) Proportion des données décroit en s’éloignant de la moyenne
4) La courbe se situe au-dessus de l’axe horizontal
5) Aire sous la courbe=100%
Exemple distribution loi normale
La normalité des données
