Cours 13 Flashcards

1
Q

Qu’est-ce que le but du test T?

A

But: Établir si la différence de moyenne entre deux groupes est significative

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2
Q

Qu’est-ce que le test de Levenne?

A

Le test de Levene permet d’établir si les variances sont égales ou inégales (exprimé avec la valeur F):
- Valeur F (Levene) non-significative (p>,05) = variances égales
- Valeur F (Levene) significative
(p<,05) = variances inégales

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3
Q

Quelle est l’étape 1 du test T?

A

Est-ce que les variances sont égales?
- Levene non-significatif = variance égale
- Levene significatif = variances inégales

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4
Q

Quelle est l’étape 2 du test T?

A

Peut-on rejeter H0?
- t non-significatif = on ne rejette pas H0
- t significatif = on rejette H0

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5
Q

Quelle est l’étape 3 du test T?

A

Peut-on confirmer H1?
- sens attendu = on confirme H1
- sens contraire = on infirme H1

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6
Q

Qu’est-ce que le test d’ANOVA?

A

Lorsque la VI a plus de 2 niveaux ou lorsqu’il y a plus d’une VI nominale, on utilise généralement des modèles de type ANOVA (acronyme pour « analysis of variance », ou analyse de variance), similaires mais plus complexes.

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7
Q

Quel est l’étape 1 du test ANOVA?

A

Est-ce que le test est significatif?:
- F non-significatif = on ne rejette pas H0
- F significatif = on rejettre H0 pcq il existe des différences

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8
Q

Qu’est-ce que le standard de Cohen?

A

Le standard de Cohen est utilisé pour qualifier la force de l’association entre les deux variables

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9
Q

Qu’est-ce que les valeurs signifient face à l’association entre les 2 variables?

A
  • Valeur de ± 0,1 à ± 0,3 : association faible (ou modeste) ⊡ - Valeur de ± 0,3 à ± 0,5 : association moyenne
  • Valeur de ± 0,5 à ± 0,7: association forte
  • Au-dela de 0,7: multicollinéaire
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10
Q

Qu’est-ce que la multicollinéarité?

A

lorsque les variables sont trop corrélées
- redondance
- imprécision

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11
Q

Qu’est-ce que le carré de la variance?

A

Le carré de la corrélation (r2) est plus facile à interpréter car il représente le pourcentage de variance d’une variable qui est expliquée par l’autre variable

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