Cours 12 - Intro à l'apprentissage machine & BioFeedback Flashcards
1
Q
Parmi les propositions suivantes, laquelle définit le mieux la descente du gradient ?
a. Elle aide à trouver les coefficients bêtas qui minimisent l’erreur de prédiction.
b. C’est la base même des mathématiques.
c. Elle permet de faire la corrélation entre deux facteurs de manière brute.
A
(said a)
2
Q
La classification est une méthode d’apprentissage machine supervisée.
Vrai
Faux
A
(said True)
3
Q
En ce qui concerne la validation croisée, l’entraînement se fait sur une partie des données, et le test sur l’autre partie des données.
Vrai
Faux
A
(said True)
4
Q
En apprentissage profond avec des réseaux de neurones il y a trois types de couches: d’entrée, pampers et huggies.
Vrai
Faux
A
(said False)
5
Q
Le taux de faux positifs est aussi appelé spécificité.
Vrai
Faux
A
(said True)
