Cours 12 Flashcards
Quel test statistique utiliser quand on souhaite comparer des groupes/échantillons ou des mesures, que X et Y sont quali et que Y est nominale?
Khi-deux
Quel test statistique utiliser quand on souhaite comparer des groupes/échantillons ou des mesures, que Y est quali, que X est quanti et a deux niveaux?
Test t
Quel test statistique utiliser quand on souhaite comparer des groupes/échantillons ou des mesures, que Y est quali, que X est quanti et a trois niveaux ou plus?
ANOVA (analyse de variance)
À quoi sert le test t?
Établir si la différence de moyenne entre deux groupes est significative
Comparer les moyennes de deux groupes, voir s’il y a une différence significative entre les deux moyennes/groupes
Quels sont les types de test t?
Échantillons appariés (mesure de temps)
- Tester si les moyennes du même échantillon testé à 2 reprises diffèrent (ex.: pré-test/post-test)
Échantillons indépendants (mesure de groupes)
- Tester si les moyennes entre deux groupes diffèrent
Quelles sont les hypothèses du Test t en langague statistique?
H0 : µ1 = µ2 (à accepter quand sig est plus grand que 0,05)
H1 : µ1 > µ2 OU µ1 ˂ µ2
Sur quoi repose le test t? Que faire si le postulat n’est pas respecté?
Le test-t repose sur le postulat que les variances des scores des deux groupes sont homogènes
Si ce n’est pas respecté, des corrections doivent être apportées au calcul pour qu’il prenne en compte l’inégalité des variances
Quel test permet d’établir si les variance sont égales ou inégales?
Le test de Levene, exprimé avec la valeur F
Si le seuil de signification d’un test n’est pas plus petit ou égal à 0,05…
le test n’est pas significatif, donc PAS de différences
Si la valeur F (Levene) est non-significative (p>,05)…
on utilise les variances égales
Si la valeur F (Levene) est significative (p<,05)
on utilise les variances inégales
Quels sont les étapes du test d’hypothèse du test t?
Étape 1: Vérifier si les variances sont égales avec le test de Levene. Est-ce que les variances sont égales (homogènes)?
Étape 2: Regarder les résultats du test-t à la bonne ligne selon le test de Levene; rapporter les résultats (sig du T). Peut-on rejeter H0?.
Étape 3 (si rejet de H0): Peut-on confirmer H1?.
- Sens attendu: on confirme H1
- Sens contraire: on infirme H1
Étapes 4 : si le test-t est significatif, rapporter les moyennes et écart-types des groupes
Pour qu’une ANOVA soit significative…
il faut qu’il y ait plus de différence (donc de variance) ENTRE des groupes qu’AU SEIN de ces groupes. inter > intra
Qu’est-ce qui caractérise une ANOVA?
- consiste à déterminer les différences entre 3 groupes ou plus en comparant la variance au sein de chaque groupe (intra groupe) avec celle qui existe entre les groupe (inter groupe)
Qu’est-ce qu’un facteur dans une ANOVA?
une VI dont on cherche à connaitre les effets sur une VD
Qu’est-ce qu’une statistique inférentielle?
Elle permet de généraliser, à l’échelle de la population, des conclusions tirées à partir des données d’un échantillon.
Quelles sont les étapes du test d’hypothèse ANOVA?
Étape 1: Regarder les résultats de l’ANOVA. Est-ce que le test est significatif?
Étape 2 (si rejet de H0): Si l’ANOVA est significative, il faut ensuite aller voir quels groupes diffèrent les uns des autres lorsqu’ils sont comparés par «paire». Pour les identifier, vérifier la valeur p («sig») pour chacune des comparaisons.
Quelles sont les hypothèses de l’ANOVA en langague statistique?
H0 : 𝜇1=𝜇2=𝜇3=𝜇4=𝜇5=𝜇6=𝜇7
H1 : 𝜇1≠𝜇2≠𝜇3≠𝜇4≠𝜇5≠𝜇6≠𝜇7
Qu’est-ce que le Khi deux vérifie?
vérifie si les proportions échantillonnales de chaque groupe sont également proportionnelles dans la distribution d’une variable.
Le poids démographie d’un sous échantillon devrait être également distribuer dans tous les niveaux de l’autre variable.
H0 est accepter que les deux variables sont indépendantes, alors pas de lien entre les deux variables et H1 qu’elles ne sont pas indépendantes (elles sont interdépendantes).
Dans le Khi deux, si l’hypothèse nulle est vraie…
les groupes sont indépendants
Quelles sont les hypothèses du Khi-deux en langague statistique?
H0 : occurences observées (Oobs) = Occurrences attendus (Oatt)
H1 : Oobs ≠ Oatt
