Cours 9 Flashcards

1
Q

Quel est la différence entre un échantillonnage non-probabiliste vs un échantillonnage probabiliste?

A

Échantillonnage non-probabiliste : on n’a pas accès à toute la population, alors pas tout le monde à la même chance d’être choisi

Échantillonage probabiliste : chaque personne dans notre population a une chance égal d’être sélectionné

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2
Q

La phase méthodologique nous indique quoi?

A

la démarche à suivre pour réaliser la recherche

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3
Q

Qu’est-ce qui est inclut dans la méthodologie d’une étude empirique?

A

1) Devis de recherche

2) Participants (échantillon) : Critères d’inclusion∕exclusion, Stratégie d’échantillonnage, Caractéristiques de l’échantillon final et taille échantillonnale

3) Procédures : De recrutement, Méthodes de collecte des données, Procédures d’analyse

4) Mesures

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4
Q

Quelle est la différence entre population (N) et échantillon (n)?

A

Population (N) est utilisé pour faire une recensement

Échantillon (n) est un ensemble de cas sélectionnés à partir de la population, il est utilisé dans un sondage

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5
Q

Quels sont les échantillonage probabiliste?

A

aléatoire simple
aléatoire systématique
aléatoire stratifié (proportionnel ou non)
en grappes (peut être à plusieurs degré)

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6
Q

Quels sont les échantillonage non-probabilistes?

A

accidentel (de convenance )
intentionnel (de volontaires)
par réseaux (boule de neige)
par quotas

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7
Q

Quels sont les caractéristiques de l’échantilonnage probabiliste?

A

L’échantillonnage probabiliste nécessite l’accès à un répertoire complet de la population et une bonne connaissance des caractéristiques populationnelles.

L’échantillonnage probabiliste est représentatif.

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8
Q

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage probabiliste aléatoire simple?

A
  • Sélection aléatoire d’un nombre de cas à partir de la population.
  • La représentativité dépend de la taille de l’échantillon.
  • Méthodes: Sélection par ordinateur, Sélection manuelle
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9
Q

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage probabiliste aléatoire systématique?

A
  • Sélection de chaque nième cas après un départ aléatoire (bottin téléphonique, multiples de 3)
  • Plus rapide et moins coûteux qu’un échantillonnage aléatoire simple.
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10
Q

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage probabiliste aléatoire stratifié?

A

Division de la population en strates (ex: groupes d’âge, sexe, statut socio-économique, nombre d’habitants par ménage), puis sélection aléatoire de participants dans chaque strate

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11
Q

Quelles est la différence entre l’échantillonage aléatoire stratifié non-proportionnel vs proportionnel

A

Stratifié non-proportionnel: le nb de participants est équivalent dans chaque strate.

Stratifié proportionnel: le nb de participants par strate est proportionnel à son importance dans la population. Correspond davantage aux proportions réelles de chaque sous-groupe dans la population d’intérêt, mais implique de bien connaître les caractéristiques de la population

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12
Q

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage probabiliste en grappe?

A

Identification de “groupes naturels” faisant partie de la population, puis sélection aléatoire des groupes. Tous les cas (individus) d’un groupe sont alors sélectionnés comme participants. )Ex: La population est une école, l’échantillon est 5 classes de l’école, sélectionnées au hasard. Tous les élèves de ces 5 classes participent à l’étude.)

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13
Q

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage probabiliste en grappe à plusieurs degrés?

A

Sélection aléatoire d’un échantillon à l’intérieur de chaque grappe

Échantillonnage en plusieurs étapes:
- Étape 1 – Identification de grands groupes (ex: quartiers favorisés vs défavorisés de Mtl), puis sélection aléatoire d’un nombre de groupes (ex: 3 quartiers favorisés, 3 quartiers défavorisés)
- Étape 2 – Pour chaque groupe sélectionné (grappe), sélection aléatoire d’un nombre d’individus (ex: 10 résidences par quartier échantillonné)

Ex : 1) étude des déterminants sociaux de la santé; 2) comparaison de quartiers défavorisés vs favorisés, sélectionnés aléatoirement, 3) sélection aléatoire des ménages en pigeant des adresses pour chaque quartier

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14
Q

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage non-probabiliste accidentel (de convenance) ?

A

Sélection des individus disponibles selon les circonstances et le contexte

Ex: passer un questionnaire dans une classe, arrêter des passants sur la rue (vox populi), les 100 premiers clients à entrer dans un magasin,…

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15
Q

Quels sont les autres noms données à l’échantillonnage accidentel?

A

opportun, de convenance, de commodité ou à l’aveuglette

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16
Q

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage non-probabiliste intentionnel?

A

Semblable à l’é. accidentel, mais la composition de l’échantillon dépend des caractéristiques des participants (et non uniquement de l’intention à participer), afin de répondre aux critères d’inclusion

17
Q

Quels sont les autres noms données à l’échantillonnage intentionnel?

A

de volontaires

18
Q

Quel échantillonage est plus rigoureuse entre l’échantillonage intentionnel et accidendel? et pourquoi?

A

L’échantillonnage intentionnel en raison de ses critères d’inclusion

18
Q

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage non-probabiliste par réseaux/boule de neige?

A

Trouver un individu de la population à étudier, puis lui demander de chercher d’autres participants et ainsi de suite avec chaque nouveau participant.

Échantillonnage graduel, utile pour recruter des populations peu accessibles (difficiles à recruter) ou minoritaires (rares)

18
Q

Qu’est-ce qui caractérise l’échantillonnage non-probabiliste par quotas?

A

Similaire à l’échantillonnage aléatoire stratifié, mais non-probabiliste (i.e. tous les individus de la population n’ont pas la même probabilité d’être recrutés pour participer à l’étude)

Étapes:
1. Déterminer les quotas (ex: 52% de femmes, 48% d’hommes)
2. Recruter des participants (non-aléatoirement) en fonction de ces quotas (ex: si n visé = 100, 52 femmes et 48 hommes)

19
Q

Quels sont les méthodes de collecte de données quantitatives?

A

1) Mesures physiologiques
2) Observation structurée
3) Entrevue dirigée (questions fermées, posées par un intervieweur plutôt que autorapportées dans un questionnaire)
4) Questionnaire

20
Q

Vrai ou faux? Les questionnaires incluent souvent plusieurs échelles mesurant diverses variables à l’étude

A

Vrai

21
Q

Qu’est-ce qui caractérise les mesures physiologiques?

A

Elles permettent de collecter des données biophysiques à l’aide d’instruments, d’appareils médicaux ou d’analyse de laboratoire.

Les variables physiologiques peuvent être mesurées directement (ex: dilatation des pupilles, niveau de cortisol) ou indirectement (ex: pression artérielle).

22
Q

Qu’est-ce qui caractérise les observations structurées?

A

C’est l’observation systématique d’un type de comportement tel qu’il se produit spontanément. L’objet d’analyse est prédéfini et ses diverses manifestations sont «codées» à partir de catégories mutuellement exclusives.
Est généralement effectuée en milieu “naturel”

AVANTAGE: La méthode idéale pour un objectif de description
DÉSAVANTAGE: Ne permet pas d’établir des relations de causalité entre variables

23
Q

Qu’est-ce qu’un accord interjuge?

A

le degré d’accord entre les personnes qui codifient

24
Q

Qu’est-ce qui caractérise les entrevues dirigées?

A

Aussi dite structurée

S’apparente à un questionnaire auto-administré, mais c’est l’intervieweur qui «cote» les réponses à ses questions au fur et à mesure de l’entrevue

L’intervieweur prend en charge et contrôle le contenu et le déroulement des échanges, ainsi que l’analyse et l’interprétation des mesures

25
Q

Qu’est-ce qui caractérise les questionnaires?

A

plusieurs énoncés/items associé les uns aux autres pour mesurer une variable dans sa globalité ou ses diverses composantes/facteurs