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metho 2 > cours 10 > Flashcards

cours 10 Flashcards

1
Q

qu’est-ce qu’une population?

A

Tous les membres, éléments, et individus à propos
desquels la recherche prétend dire quelque chose

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2
Q

qu’est-ce qu’un échantillon?

A

Tous les membres, éléments, et individus d’une
population qui font partie d’une étude ou expérience

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3
Q

l’échantillon répond à un besoin conjoint:

A

d’économie et d’accessibilité

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4
Q

quel est l’inconvénient majeur de l’échantillon?

A

risque de se tromper, de tirer une conclusion erronée au sujet d’un ensemble. Plus les éléments varient, plus l’erreur est probable

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5
Q

qu’est-ce qui est au coeur de toutes les théories de l’échantillonnage?

A

La variation ou l’hétérogénéité des éléments constitutifs d’un ensemble

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6
Q

VRAI OU FAUX
Si les éléments d’un ensemble ne variaient pas, on n’aurait pas à se poser de questions sur la qualité de notre échantillon

A

VRAI

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7
Q

Comme les gens varient, besoin d’échantillons qui varient de façon similaire

A

pour bien représenter la population

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8
Q

Une recherche scientifique vise __ la formulation de __ ou de __ qu’on veut valables pour un ensemble donné
L’échantillon comme __ __

A

toujours
conclusions
généralisations
raccourci inévitable

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9
Q

L’échantillon constitue un __ très
important qui __ et __ directement la valeur même des généralisations de l’étude

A

facteur
affecte
détermine

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10
Q

qu’est-ce qu’un recensement

A

recueillir les informations auprès de l’ensemble des éléments ou des
individus concernés

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11
Q

quels sont les avantages de recenser?

A

les paramètres calculés n’amène pas d’inférences puisque les informations proviennent de tous les éléments de la population

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12
Q

quels sont les contraintes de recenser?

A

identification préalable et localisation de la totalité des éléments de la population = coût relativement élevé

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13
Q

quels sont les avantages de choisir un échantillon?

A

Économie de temps, d’argent et d’énergie

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14
Q

qu’est-ce qu’on doit tolérer sur le fait que les observations sont effectuées sur un échantillon et non sur la totalité de la population visée par l’étude

A

une incertitude permanente quant à la valeur exacte des conclusions de son étude

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15
Q

quelle est la définition de population cible?

A

Ensemble ou bassin d’individus auxquels on voudra, une fois le
travail complété, appliquer les résultats obtenus (taille N)

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16
Q

quelle est la définition de population accessible?

A

Portion de la population cible qui est disponible à la recherche
Ceux-celles qui peuvent se déplacer ou qu’on peut rejoindre

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17
Q

quelle est la source de biais de représentativité #1 de la population accessible?

A

Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population
cible

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18
Q

quelle est la définition d’échantillon?

A

Sous-ensemble de la population accessible qui participera à
l’expérience ou l’étude (taille n)

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19
Q

quelle est la source de biais de représentativité #2 de l’échantillon?

A

Devrait pouvoir être un sous-ensemble aléatoire de la population
accessible

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20
Q

à quoi fait référence la représentativité

A

à une ou à des caractéristiques très précises et directement pertinentes pour ce que nous voulons étudier

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21
Q

quel est le problème majeur des études faites à partir d’échantillons?

A

l’estimation de certaines valeurs de la population à partir d’informations recueillies sur une partie seulement de cette dernière

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22
Q

règle générale de la taille d’échantillon:

A

plus l’échantillon est petit, plus l’erreur
est grande en moyenne (Théorème Central Limite)

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23
Q

à quoi sert d’avoir un grand échantillon?

A

Lorsque plusieurs variables non contrôlées interviennent et exercent un certain effet sur les résultats, le principe du hasard permet de postuler que ces variables, souvent désignées comme des parasites, vont tendre à se contrebalancer à la longue

Lorsque nous désirons comparer des sous-groupes à l’intérieur d’un échantillon, la taille de ce dernier doit être suffisamment grande pour permettre un tel fractionnement tout en préservant une certaine représentativité de chacun des sous-groupes

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24
Q

quelles sont les 3 considérations pour déterminer la taille de l’échantillon

A

Précision recherchée pour l’estimation

Niveau de confiance choisi

L’ordre de grandeur de la variabilité présumée du trait étudié dans la population visée par l’étude

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25
Q

Plus chacune de ces considérations implique une évaluation élevée (précision, niveau, variabilité)

A

plus la taille de l’échantillon doit
augmenter

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26
Q

qu’est-ce que l’échantillon probabilistes ou aléatoire?

A

Fondés sur les probabilités
- Utilisent des estimateurs précis

Se basent sur des modèles théoriques

Exigent une base de sondage
- Une liste exhaustive de tous les éléments de la population

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27
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage aléatoire simple?

A

Réfère au cas particulier où chacune des unités de la population a une probabilité égale d’appartenir à l’échantillon

La technique de base consiste à identifier chacun des éléments de la population et à en retenir un certain nombre (n) par un procédé de tirage au sort

Enlève toute forme de biais

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28
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage stratifié

A

Consiste à diviser la population en sous populations (strates) en fonction de critères (ou variables de stratification) et à constituer par la suite un échantillon aléatoire pour chacune des strates

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29
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage par grappe

A

Il existe des situations de recherche où il est soit très difficile d’identifier chaque élément d’une population, soit encore plus pratique de sélectionner non pas des individus mais des groupes d’individus

Potentiel élevé d’effet de grappe sur
représentativité

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30
Q

quel est le problème de l’approche aléatoire

A

Ne se peut pas en pratique!

les individus qui acceptent de participer
présentent une configuration de caractéristiques qui les distinguent de ceux qui déclinent la même invitation

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31
Q

VRAI OU FAUX
L’approche probabiliste est possible, du moins en psychologie

A

FAUX, Impossible

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32
Q

Les principaux facteurs qui militent en faveur de l’utilisation d’échantillons non-probabilistes sont d’ordre :

A

éthique, économiques et pratiques

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33
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage accidentel?

A

prendre les cas qui se présentent simplement à nous à un moment et à un endroit donnés, sans que cela n’ait quelque lien avec l’objet d’enquête et ce, jusqu’à ce que nous ayons atteint le nombre de participants désiré

La sélection des unités d’observation s’effectue entièrement sur le terrain

34
Q

quels sont les problèmes liés à l’échantillonnage accidentel?

A

prête flanc à des sources de biais
importants

35
Q

quelle est la population cible de l’échantillon accidentel?

A

aucune population bien définie

36
Q

quelles sont les améliorations à la méthode accidentelle?

A

sélectionner les participants de
l’échantillon en fonction de renseignements pertinents (échantillonnage dirigé)

37
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage de volontaires?

A

Consiste à faire appel à des volontaires pour former l’échantillon

Un problème associé est le fait de ne pas disposer de base de sondage

38
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage aréolaire/méthode des itinéraires forcés/topographiques?

A

s’effectue sur le terrain

Instructions formelles quant à l’itinéraire à suivre, au choix des résidences à visiter ainsi qu’à une ou des caractéristiques que doivent présenter les personnes interrogées

39
Q

qu’est-ce que l’échantillonnage par quotas?

A

Volonté de garantir l’inclusion de divers éléments de la population et la fixation de quotas à respecter lors de la sélection de participants

40
Q

quelles sont les 4 étapes de l’échantillonnage par quotas?

A
  1. Subdivision de la population en sous-catégories ou choix d’une ou des variables de stratification
  2. Collecte de statistiques relatives aux effectifs de chaque sous-groupe
  3. Détermination des quotas à respecter
  4. Sélection des participants
41
Q

qu’est-ce que l’erreur de type 1?

A

Rejeter H0 quand elle est vraie (faux
positif)

A une probabilité a (généralement 0.05)

Peut avoir des conséquences malheureuses
- Informer inadéquatement les travaux subséquents
- Suggérer des traitements ou interventions inappropriés

42
Q

qu’est-ce que l’erreur de type 2?

A

Conserver H0 quand elle est fausse (faux négatif)

Peut également avoir des conséquences malheureuses
- La recherche est mal informée
- Peut prévenir ou retarder des découvertes
importantes

Probabilité symbolisée par b
- Difficile à quantifier
- Mais peut être minimisée en augmentant la puissance statistique

43
Q

qu’est-ce que la puissance?

A

probabilité qu’un test va trouver un vrai effet dans l’échantillon quand il y en a un dans la population
* 1-b (erreur de type 2)

peut-être augmentée par:
- plus gros échantillons
- tests paramétriques lorsque possible
- améliorer la précision de la variable dépendante
- améliorer / ajouter des contrôles

44
Q

quel lien à faire entre la puissance et l’éthique

A

Généralement, il n’est pas éthique de procéder à une étude ou expérience quand on sait (ou doute) que la puissance statistique est insuffisante
- Abus des participants
- Abus des supporteurs de la recherche

45
Q

Une caractéristique qui ne prend qu’une seule valeur chez tous les membres d’un échantillon (ou d’une population) est appelée une __

A

constante

46
Q

Une __ est une caractéristique qui prend différentes valeurs (au moins 2) chez différents membres de l’échantillon (ou de la population)

A

variable

47
Q

Le __ est la valeur obtenue suite à la mesure d’une personne sur une variable particulière
- Situe la personne sur une caractéristique qui varie dans la population
- Purement descriptif

A

score

48
Q

La qualité d’une recherche dépend, en
partie, de la __ __ __ __

A

qualité des scores obtenus
- Importance des instruments

49
Q

toute mesure repose sur quoi?

A
  • Une formulation juste du problème à l’étude
  • Des définitions claires et nettes des concepts impliqués => opérationnalisation
50
Q

Au départ, il faut vérifier si l’instrument qu’on se propose d’utiliser convient à la situation particulière ET

A

s’il est capable de fournir une mesure adéquate de la-des variable-s en jeu

51
Q

Pour être utiles, les instruments doivent procurer non seulement une information __, mais aussi __

A

pertinente
exacte

52
Q

VRAI OU FAUX
L’individu est en perpétuelle évolution
Plusieurs des variables qui le caractérisent n’atteindront jamais un niveau de constance parfaite

A

VRAI

53
Q

qu’est-ce qu’une variable quantitative?

A

Mesures où le score renvoie à une quantité de la caractéristique mesurée

On mesure COMBIEN

54
Q

Les variables quantitatives discrètes utilisent

A

des nombres entiers

55
Q

Les variables quantitatives continues utilisent

A

une précision qui n’est que fonction de l’instrument et sont des mesures rationnelles ou irrationnelles

56
Q

quels sont les types de mesures quantitatives?

A

appareils: règle, électrocardiogramme

test: intelligence, personnalité

questionnaire: standardisée, maison

technique d’observation: en milieu naturel, en laboratoire

57
Q

qu’est-ce qu’une variable qualitative?

A

Mesures où le score renvoie à une essence de la caractéristique mesurée, à une qualité particulière

On mesure QUOI

Les différentes valeurs de ces variables ne permettent pas des comparaisons de l’ordre du plus ou du moins ou encore égal

58
Q

quels sont les types de mesures qualitatives?

A
  • questionnaire
  • appareils
  • technique d’observation
  • entrevues
  • analyse de discours
  • étude de cas
59
Q

qu’est-ce qu’une échelle nominale ou catégorielle?

A

Variable où les niveaux sont que des étiquettes
EXEMPLE: métier, sexe, couleur de yeux

60
Q

qu’est-ce qu’une échelle ordinale?

A

Variable qui réfère à un rang ou un ordre
EXEMPLE: échelle de Likert

61
Q

qu’est-ce qu’une échelle à intervalle?

A

Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
ABSENCE DE 0 ABSOLU
EXEMPLE: celcius

62
Q

qu’est-ce qu’une échelle de rapport?

A

Variable ou les nombres renvoient à une quantité précise de la caractéristique mesurée
PRÉSENCE DE 0 ABSOLU
EXEMPLE: kg, litre

63
Q

pourquoi passer des questionnaires?

A
  • Moyen simple et économique de recueillir une multitude d’informations
  • connaître les attitudes d’un individu, ses opinions, ses antécédents, ses comportements et ses états internes
  • On n’observe pas directement les comportements, les pensées, les caractéristiques qui sont l’objet des questions
64
Q

quels sont les problèmes reliés à la mesure par questionnaire?

A

Obtenir la collaboration de chacun des participants choisis dans l’échantillon

Compréhension des questions

Capacité du répondant de fournir l’information demandée

Véracité des réponses

Réticence à livrer des informations jugées personnelles ou qui ne donnerait pas une image favorable
- Désirabilité sociale = Tendance à fournir les réponses les plus
susceptibles de donner une image positive de soi

Informations moins fiables que celles obtenues par des méthodes plus objectives où les participants n’ont pas à être leur propre témoin

65
Q

quels sont les modes d’administration des questionnaires?

A
  1. par la poste
  2. face à face
  3. par téléphone
  4. en groupe ou individuel
66
Q

pourquoi passer un questionnaire par la poste

A

Peu dispendieux

Facilité d’administration

Assuré que les questions seront posées de la même façon à tous les participants

N’exige pas de réponses immédiates

Facilité de rejoindre chacune des personnes de l’échantillon

67
Q

pourquoi ne pas passer un questionnaire par la poste?

A

Sensible au phénomène des non-réponses

Restreint aux personnes qui savent suffisamment lire

Les chances qu’une question soit mal comprise sont beaucoup plus grandes

Plus de chance d’obtenir des réponses manquantes

On ne peut jamais être assuré que la personne qui a répondu est bien celle à qui s’adressait le questionnaire

68
Q

pourquoi passer un questionnaire en face à face?

A

Plus difficile de refuser de collaborer

Possibilité de clarifier / expliquer questions

Possibilité plus aisée d’administration dynamique

69
Q

pourquoi ne pas passer un questionnaire en face à face?

A

Formation et supervision des intervieweurs (guide d’entrevue)

Différences possibles d’un intervieweur à l’autre qui peuvent contaminer les résultats

Problème de désirabilité sociale

Exige une réponse immédiate aux questions

Difficulté à rejoindre les participants à un moment précis

70
Q

POUR du face à face pour un questionnaire

A

Garantie la qualité des réponses

Situation interpersonnelle susceptible d’influencer considérablement le niveau de motivation des répondants

Rend possible l’utilisation d’un matériel plus complexe que le questionnaire administré par la poste ou par téléphone

Intervieweur peut noter toute information qu’il juge utile de
communiquer au responsable de la recherche

71
Q

CONTRE du face à face pour un questionnaire

A

Coûts élevés

Effets de l’expérimentateur

Effets (biais) du participant

72
Q

POUR téléphone pour un questionnaire

A

Taux de réponse supérieurs à ceux obtenus par la poste

Permet de rejoindre des gens éloignés

Délais pour compléter une enquête sont plus courts

73
Q

CONTRE téléphone pour un questionnaire

A

Ne doit pas être trop long

Les questions ne doivent pas être complexes

Le choix de réponses offert doit être peu nombreux

Aucun contrôle sur les conditions d’administration

74
Q

quelles sont les étapes de constructions d’un questionnaire?

A
  1. Détermination du problème à l’étude et du sujet traité
  2. Constitution de la banque d’items
  3. Construction de l’échelle de réponse
  4. Évaluation du bassin initial d’items
  5. Élaboration du mode de présentation du questionnaire
  6. Création d’un échantillon pour tester la version pilote de
    l’instrument
  7. Analyse d’items
75
Q

VRAI OU FAUX
Chaque item peut se rapporter à
plusieurs dimension homogène du construit

A

FAUX, une spécifiquement 1 dimension

76
Q

VRAI OU FAUX
Les propriétés métrologiques du questionnaire dépendent directement de la qualité de chacun des items

A

VRAI

77
Q

Il est relativement facile de constituer une banque initiale d’items à l’aide:

A
  1. D’une recension de la littérature sur le sujet
  2. D’entrevues avec des personnes de la population cible
  3. D’entrevues avec des experts dans le domaine de spécialisation
78
Q

11 conseils pour écrire des bonnes questions

A
  1. brève et pas d’ambiguïté
  2. vocabulaire simple, compréhensible et adapté à la catégorie d’individu visé
  3. pas d’abréviation ou signe
  4. un seul élément d’information
  5. pas de “toujours” “jamais” “parfois”
  6. pas de double négation
  7. expérience actuel de l’individu
  8. questions sociodémographiques devrait s’inspirer du recensement
  9. pas de question très polarisé
  10. questions compliqués doivent être précédées d’un paragraphe explicatif
  11. pas formulation d’items tendancieuse qui incite les gens a répondre comme le chercheur
79
Q

quel est le but d’un nombre impaire dans l’échelle de Likert?

A

permet la neutralité

80
Q

quel est le but d’un nombre paire dans l’échelle de Likert?

A

oblige à se compromettre

81
Q

étape pour traduire un questionnaire

A
  1. vérifier si le questionnaire à déjà été traduit
  2. demander au concepteur pour traduire
  3. production de 2 versions distincte en français par 2 bilingue dont la langue maternelle est le français
  4. 2 personnes dont la langue maternelle est autre que le français retraduise le test de l’étape 3
  5. version originale et version traduite sont passer à un échantillon large de personne bilingues
  6. chaque items est comparer pour être sur qu’ils sont équivalent

metho 2 (4 decks)

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