Cours 1 et 2 Flashcards

1
Q

Que fait-on au départ dans une recherche?

A

On va nommer une hypothèse nulle (H0) et une hypothèse alternative (H1). L’hypothèse nulle c’est la situation standard sur laquelle on va vouloir tester si nos données sont compatibles avec celle-ci. Si on rejette H0 il faut aller vérifier si nos données sont compatibles avec H1 parce que ça ne veut pas dire qu’il y a automatiquememt un lien avec H1 si on rejette H0.

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2
Q

Quelles sont les 4 étapes des statistiques?

A

1- Obtenir des données
2- Traiter les données
3- Analyser les données
4- Interpréter de manière éclairée les données

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3
Q

Qu’est-ce que le principe de réplication?

A

C’est un principe important de la recherche, on peut refaire l’expérimentation et obtenir sensiblement les mêmes résultats.

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4
Q

Quelles sont les 2 façons complementaires d’étudier l’humain?

A

Quantitatif et Qualitatif

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5
Q

Décrivez la méthode quantitative.

A

La réalité existe indépendamment de l’observateur et il est possible de découper cette réalité phénomènes plus ou moins distincts qu’on appelle les variables et d’ensuite les réassembler pour mieux comprendre la réalité. Elle permet d’influencer le moins possible les répondants et de purifier les phénomènes.

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6
Q

Quelles sont les trois choses que la méthode quantitative permet?

A

1-Éviter d’influencer les répondants.
2- Purifier les phénomènes qui sont étudiés.
3- Répondre à la question “combien?” (processus) - COMPTER.

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7
Q

Décrivez la méthode qualitative.

A

La réalité est construite par l’observateur, les sens que les personnes donnent à leur univers et leur interprétation sont centraux. La méthode qualitative dépend du contexte, du vécu de la personne. Le lien de confiance est important sinon ça ne fait pas de sens si on a pas accès à tous les détails.

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8
Q

Quelles sont les deux choses que la méthode qualitative permet?

A

1- Développer une vue d’ensemble, contextualiser systématiquement.
2- Répond à la question “Comment?” (processus) - CONTEXTUALISER.

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9
Q

Quelles sont les méthodes de collecte de données de la méthode quantitative?

A

Questionnaires papier, web, sondages, questions fermées, etc.

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10
Q

Quelles sont les méthodes de collecte de données de la méthode qualitative?

A

Groupes de discussion, groupes de focus, entrevues individuelles en profondeur (questions ouvertes), observation participante, histoires de vie, etc. On met en contexte la personne et on lui demande son avis sur un sujet par exemple et on l’écoute parler pour ensuite soulever les points importants de sa réponse. On va s’intéresser à la différence les réponses des personnes.

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11
Q

Vrai ou faux, il est impossible d’utiliser des analyses quantitatives pour étudier des données qualitatives.

A

Faux, il est possible d’utiliser des analyses quantitatives pour étudier des données qualitatives (exemple compter les mots utilisés, les association entre les mots).

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12
Q

Qu’est-il important de s’assurer de connaître avant de commencer une étude?

A

Il est important de s’assurer de connaître les particiapants et leur milieu pour poser les bonnes questions et aussi les poser aux bonnes personnes.

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13
Q

Quelles sont les caractéristiques des devis quantitatifs? (5)

A

1- Échantillonnage aléatoire est idéal (mais pas toujours le cas).
2- Taille des groupes est prédéterminée.
3- Vise la généralisation à des populations.
4- Limiter l’influence de facteurs non désirés (facteurs de biais).
5- De grands nombres de répondants sont souvent souhaitables.

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14
Q

Quelles sont les caractéristiques des devis quantitatifs? (5)

A

1- Échantillonnage de convenance
2- Échantillonnage par boule de neige (une personne réfère à une autre).
3- Les informateurs clés sont les cas extrêmes (pas trop de trop gros ou pas trop de trop petits).
4- Taille des groupes choisie selon un critère de saturation.
5- 15-20 participants = “grands” parce qu’il y a beaucoup de données différentes propres à chaque participant qu’il faut analyser par la suite.

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15
Q

Quelles sont les 8 étapes de la recherche?

A
1- Idée(s) de recherche.
2- Recension des écrits.
3- Hypothèse(s).
4- Méthodologie.
5- Déontologie et éthique.
6- Collecte des données.
7- Analyse des données.
8- Diffusion des résultats.
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16
Q

comment se formule une idée de recherche?

A

Sous la forme d’une question.

17
Q

Quels sont les éléments à retrouver dans la méthodologie d’une recherche? (3)

A

1- Les variables ainsi que les échelles et les mesures en lien avec celles-ci.
2- Le devis de recherche (protocole de recherche).
3- Les participants.

18
Q

Qu’est-ce qu’une variable?

A

Une caractéristique ou une propriété quelconque qui peut prendre différentes valeurs d’un cas à l’autre. Elle varie d’une personne, d’un sndroit, d’une situation à l’autre et se compose d’au moins deux valeurs. Contrairement à une constante qui ne varie pas, la variable varie.

Exemples de variables et de leurs valeurs: Sexe (homme/femme), Attitude (pour, neutre, contre), Âge (nombres d’années), Temps de réaction (secondes).

19
Q

Pourquoi on s’intéresse aux variables? Et en statistiques?

A

Pour comprendre pourquoi elles varient entre les individus, les endroits ou les situations. En statistiques, en veut surtout essentiellement comprendre ce qui fait varier des phénomènes.

20
Q

Quels sont les 3 types de variables?

A

1-Catégorielles
2- Discrètes
3- Continues

21
Q

Qu’est-ce qu’une variable catégorielle?

A

Les valeurs possibles sont des catégories (ou des niveaux). Les variables catégorielles sont parfois appelées “facteurs” en statistique quand on prend les catégories et qu’on leur assigne une valeur numérique afin de réaliser des tests statistiques.

22
Q

Qu’elle est la variable catégorielle la plus simple?

A

La dichotomique parce qu’il n’y a que deux catégories comme pour le sexe (homme/femme) ou quand on demande de répondre par oui ou par non.

23
Q

Quelles sont les deux caractéristiques importantes que les catégories des variables catégorielles doivent respecter?

A

1- Les catégories doivent être mutuellement exclusives: il ne faut pas que les catégories se chevauchent et qu’un individu puisse se retrouver dans deux catégories différentes (exemple des intervalles de salaire).

2- Les catégories doivent être collectivement exhaustive: tous les répondants doivent être en mesure de correspondre à une catégorie.

24
Q

Qu’est-ce qu’une variable discrète?

A

La variable s’exprime en chiffres qui sont des valeurs entières seulement, pas des fractions. C’est souvent des fréquence et qu’on compte de nombre de quelque chose.

25
Q

Comment on analyse une situation pour déterminer le type de variable?

A

C’est au niveau du répondant unique, au niveau de la mesure (exemple: la question du questionnaire) qu’il faut regarder, pas au niveau des résultats.

26
Q

Qu’est-ce qu’une variable continue?

A

C’est une variable qui s’exprime en chiffres de n’importe quelles valeurs (nombres avec des décimales à l’infini/fractions) entre les points inférieur (minimum) et supérieur (maximum) de l’échelle.

27
Q

Une variable continue peut avoir une infinité de chiffres possible puisque la quantité de décimales peut être infinie, mais quelle est la seule limite aux chiffres de cette variable?

A

La seule limite c’est l’instrument de mesure. Si l’instrument de mesure ne permet qu’une mesure de deux chiffres après la virgule alors les chiffres de la valeur continue se limitent à deux chiffre après la virgule.

28
Q

Pourquoi les variables continues sont-elles souvent utilisées de manière discrète? La variable ne devient pas discrète. Juste pour analyse des données présentation des résulats.

A

Parce que c’est parfois plus facile à exprimer. Par exemple, si on prend l’exemple de l’âge, c’est plus facile dire “j’ai 20 ans” que “j’ai 20, 65312 ans”.

29
Q

Placez en ordre croissant de précision les 3 types de variables (1 étant le moins précis et 3 étant le plus précis).

A

1- Catégorielles
2- Discrètes
3- Continues

30
Q

Nommez les 8 étapes de présentation des résultats selon les normes de l’APA.

A

1- Présenter les hypothèses.
2- Préciser quel niveau de confiance a été retenu (ex: alpha=0,05).
3- Indiquer le nombre total de participants étudiés.
4- Préciser les variables qui sont étudiées.
5- Présenter des analyses descriptives (ex: moyennes, écarts-types, etc.) sur les variables s’il y a lieu et dire (si possible) le nombre de participants associés à l’étude de chacune des variables.
6- Présenter le résultat du test qui a été réalisé (ex: corrélation).
7- Indiquer l’intervalle de confiance (IC) (ex: corrélation varie entre 0,14 et 0,34 (IC 95%) dans la population).
8-Présenter la taille d’effet (telle variable et telle variable partagent 5,29% de variance commune (R^2) ).

31
Q

Dans l’étape de la présentation des résultats selon les normes APA, comment on présente le résultat? (exemple pour le résultat d’une corrélation)

A

r(28)=0,23, p=0,043 (bilatéral)
r: indique au lecteur que c’est une corrélation.
Le chiffre entre parenthèses: c’est le degré de liberté.
0,23: c’est le coefficient de corrélation.
p=0,043: Indique au lecteur la signification statistique du test et on indique si c’est significatif ou pas.
On indique aussi entre parenthèses si le test est unilatéral ou bilatéral.

32
Q

Qu’est-ce qu’un score?

A

La valeur de la variable pour un individu donné.

33
Q

Échelle de mesure nominale?

A

Catégories sans ordre logique ou sans ordre naturel.

34
Q

Échelle de mesure ordinale?

A

La catégories peuvent être ordonnées mais les écarts entre les catégories ne sont pas identiques.

35
Q

Échelle de mesure d’intervalles?

A

Les écart entre les valeurs sont toujours égaux.

36
Q

Échelle de mesure de ratio?

A

Écarts entre les valeurs sont toujours égaux et il y a un zéro absolu.