Cours 1

Question 1

Pourquoi utilise-t-on les statistiques en ergothérapie?

Answer 1

-Pour offrir des services de qualité
-Pour baser les services sur des données probantes

Question 2

Qu’est-ce que la pratique basée sur des données probantes?

Answer 2

C’est l’« utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures et récentes connaissances scientifiques lors de la prise de décision concernant les soins d’un client ».

Question 3

Que permet l’expertise clinique?

Answer 3

Ça permet au clinicien de regrouper les informations provenant de ces différentes sources et d’en faire l’interprétation afin d’élaborer un plan de traitement qui sera le meilleur compromis entre les évidences scientifiques, le contexte de pratique et les préférences du client.

Question 4

Quel est l’objectif principal de la recherche quantitative?

Answer 4

De répondre à une problématique!

Question 5

Que permet la recherche quantitative?

Answer 5

Elle permet d’utiliser des modèles statistiques, des classifications, des caractéristiques, graphiques et figures pour expliquer ce qui est observé et pour répondre à une problématique.

Question 6

Nommez les 3 types de problématiques.

Answer 6

-Décrire des populations
-Comparer des groupes
-Vérifier des relations de causalité

Question 7

Qu’est-ce qu’une problématique?

Answer 7

Une question pour laquelle il n’y a pas de réponse
(Vérifier la littérature et s’assurer que la question est assez précise pour pouvoir chercher une réponse!!)

Question 8

Complétez la phrase suivante:
La recherche doit répondre à des questions _________ et ________ pour vous, pour les ________, pour les _________ et pour la _________.

Answer 8

La recherche doit répondre à des questions importantes et intéressantes pour vous, pour les individus, pour les ergothérapeutes et pour la société.

Question 9

Pour quels données utilise-t-on les statistiques descriptives?

Answer 9

Pour la moyenne, l’écart-type, l’étendue et la fréquence.

Question 10

Pour quelles données utilise-t-on les statistiques inférentielles?

Answer 10

Pour le test de t, khi-carré, la corrélation, la régression, etc.

Question 11

Vrai ou faux?
On ne tient compte d’une seule variable en utilisant les statistiques inférentielles.

Answer 11

Faux!
Les statistiques inférentielles permettent de comparer au moins deux groupes/temps de mesure (on veut vérifier si les différences sont statistiquement significatives afin d’induire les caractéristiques d’un échantillon à la population visée par l’échantillon)

Question 12

Nommez les 2 grandes catégories de variables.

Answer 12

-Quantitative (discrète ou continue)
-Qualitative (catégorielle)

Question 13

Nommez les types de variables qualitatives.

Answer 13

-Nominale
-Ordinale

Question 14

Nommez les types de variables quantitatives.

Answer 14

-Intervalle
-Ratio

Question 15

Nommez les caractéristiques des variables qualitatives.

Answer 15

-Correspond à une caractéritique ou un attribut
-Ne peut pas être mesurée (pas un nombre)
-Peut être classée (des fois, non!)

Question 16

Nommez les caractéristiques des variables quantitatives.

Answer 16

-Correspond à un nombre, une quantité
-Peut être mesurée

Question 17

Nommez les caractéristiques des variables qualitatives nominales et donnez des exemples.

Answer 17

-Servent à classer des objets ou des personnes selon des catégories
-NE peuvent PAS être classées en ordre hiérarchique/ordre croissant+décroissant
-Exemples: sexe, profession, type d’activité, etc.

Question 18

Nommez les caractéristiques des variables qualitatives ordinales et donnez des exemples.

Answer 18

-Contient des catégories
-Peuvent être mises en ordre hiérarchique
-Exemples: niveau d’éducation, préférences, degré de satisfaction

Question 19

Nommez les caractéristiques des variables quantitatives discrètes et donnez des exemples.

Answer 19

-Contient des valeurs mesurables
-Nombres entiers seulement
-Nombre limité de valeurs possibles, généralement moins de 10
-Exemples: nombre d’enfants, nombre de complications post-chirurgie, etc.

Question 20

Vrai ou faux?
Une variable quantitative discrète doit rencontrer TOUTES les conditions pour en être considérer une.

Answer 20

Vrai!

Question 21

Nommez les caractéristiques des variables quantitatives continues et donnez des exemples.

Answer 21

-Contient des valeurs mesurables
-Peut prendre toutes les valeurs mesurables dans une intervalle
-Tous les nombres (unités, décimales, fractions…)
-Grand nombre de valeurs possibles
-Exemples: âge, pressions pression artérielle

Question 22

Nommez les caractéristiques des variables dans une échelle intervalle et donnez des exemples.

Answer 22

-Nombre à valeur numérique
-Intervalles fixes
-Zéro arbitraire (0 = pas abscence de)
-Possible de faire ded additions et des soustrations, mais pas des multiplication ou des divisions
-Exemple: température

Question 23

Nommez les caractéristiques des variables quantitatives dans une échelle ratio/de proportion et donnez des exemples.

Answer 23

-Nombre à valeur numérique
-Intervalles fixes
-Zéro absolu (abscence du phénomène)
-Impossibilité d’avoir des nombres négatifs
-Toutes les opérations mathétiques sont possibles
-Exemples: distance, durée, poids, âge

Question 24

Complétez la phrase suivante:
Les statistiques descriptives visent à _________, _________ et __________ un échantillon ou un ensemble de données et permettent de ________ les participants ou apprécier la ___________ des données.

Answer 24

Les statistiques descriptives visent à présenter, décrire et résumer un échantillon ou un ensemble de données et permettent de décrire les participants ou apprécier la distribution des données.

Question 25

C’est quoi la différence entre la fréquence relative et la fréquence absolue ?

Answer 25

La fréquence relative est généralement exprimée en pourcentage, tandis que la fréquence absolue est représentée par un nombre entier.

Question 26

Nommez les trois types de statistiques descriptives.

Answer 26

-Statistiques de fréquence
-Statistiques de tendence centrale
-Statistiques de dispersion

Question 27

Nommez les types de statistiques de tendence centrale.

Answer 27

-Moyenne
-Médiane
-Mode

Question 28

Nommez les types de statistiques de dispersion.

Answer 28

-Étendue
-Variance
-Écart-type

Question 29

Pour quel type de variables utilise-t-on les statistiques de fréquence?

Answer 29

La fréquence correspond au nombre d’observations des variables catégorielles et quantitatives discrètes pour un groupe/échantillon.

Question 30

Nommez les types de graphiques.

Answer 30

-Diagramme à barre
-Diagramme circulaire/à secteurs
-Histogramme
-Boite à moustache
-Diagramme de dispersion: nuage de pts
-Courbe de suivi
-Courbe de survie

Question 31

Nommez les caractéristiques d’un tableau

Answer 31

1-Présente différents types de données
2- Les items et les réponses à un questionnaire
3-Les résultats sont des tests statistiques

Question 32

Nommez les caractéristiques d’un graphique

Answer 32

1- Présentation visuelle des données et/ou des résultats
2- Description de l’échantillon
3-Soutenir une explication des résultats trouvés

Question 33

Énumérez les caractéristiques d’un disgramme circulaire (3).

Answer 33

1- Présente des fréquences (relative ou absolue)
2- Présente des variables catégorielles
3-Utilisé pour décrire un échantillon ou dans les enquêtes, les statistiques sur une grande population

Question 34

Énumérez les caractéristiques d’un diagramme à barre (3).

Answer 34

1- Présente tous les types de variables
2- Utilisé pour comparer des groupes ou des séances (pré-post intervention)
3- Présente des fréquences
(graphique utilisé bcp dans les études cliniques)

Question 35

Énumérez les caractéristiques d’un histogramme (3).

Answer 35

1- Utilisé pour observer la distribution des données
2- Méthode graphique pour vérifier la normalité de la distribution des données
3- Utilisé pour les variables quantitatives continues

Question 36

Énumérez les caractéristiques des boites à moustache (2)

Answer 36

1- Présente la dispersion des données autour de la moyenne et des médianes de chaque niveau d’observation
2- Présente une variable catégorielle ou une variable quantitative continue

Question 37

Énumérez les caractéristiques d’un diagramme de dispersion (3).

Answer 37

1- Présente la dispersion des données d’une variable par rapport à une autre variable
2- Utilisé fréquemment dans les études de corrélation
3- Illustre tous les types de variables

Question 38

Énumérez les caractéristiques d’une courbe de suivi (2).

Answer 38

1- Présente les données de différentes observations au cours du temps
2- Variables quantitatives continues

Question 39

Énumérez les caractéristiques d’une courbe de survie (2).

Answer 39

1- Présente le nombre de décès dans le temps
2- Variables quantitatives discrètes

Question 40

Vrai ou faux?
Une distribution de données où la moyenne et la médiane pour une même variable sont très différentes l’une de l’autre suit la Loi normale.

Answer 40

FAUX!!
Dans une distribution suivant la Loi normale, la moyenne, la médiane et le mode ont la même valeur :)