Cours 1 Flashcards
Pourquoi utilise-t-on les statistiques en ergothérapie?
-Pour offrir des services de qualité
-Pour baser les services sur des données probantes
Qu’est-ce que la pratique basée sur des données probantes?
C’est l’« utilisation consciencieuse, explicite et judicieuse des meilleures et récentes connaissances scientifiques lors de la prise de décision concernant les soins d’un client ».
Que permet l’expertise clinique?
Ça permet au clinicien de regrouper les informations provenant de ces différentes sources et d’en faire l’interprétation afin d’élaborer un plan de traitement qui sera le meilleur compromis entre les évidences scientifiques, le contexte de pratique et les préférences du client.
Quel est l’objectif principal de la recherche quantitative?
De répondre à une problématique!
Que permet la recherche quantitative?
Elle permet d’utiliser des modèles statistiques, des classifications, des caractéristiques, graphiques et figures pour expliquer ce qui est observé et pour répondre à une problématique.
Nommez les 3 types de problématiques.
-Décrire des populations
-Comparer des groupes
-Vérifier des relations de causalité
Qu’est-ce qu’une problématique?
Une question pour laquelle il n’y a pas de réponse
(Vérifier la littérature et s’assurer que la question est assez précise pour pouvoir chercher une réponse!!)
Complétez la phrase suivante:
La recherche doit répondre à des questions _________ et ________ pour vous, pour les ________, pour les _________ et pour la _________.
La recherche doit répondre à des questions importantes et intéressantes pour vous, pour les individus, pour les ergothérapeutes et pour la société.
Pour quels données utilise-t-on les statistiques descriptives?
Pour la moyenne, l’écart-type, l’étendue et la fréquence.
Pour quelles données utilise-t-on les statistiques inférentielles?
Pour le test de t, khi-carré, la corrélation, la régression, etc.
Vrai ou faux?
On ne tient compte d’une seule variable en utilisant les statistiques inférentielles.
Faux!
Les statistiques inférentielles permettent de comparer au moins deux groupes/temps de mesure (on veut vérifier si les différences sont statistiquement significatives afin d’induire les caractéristiques d’un échantillon à la population visée par l’échantillon)
Nommez les 2 grandes catégories de variables.
-Quantitative (discrète ou continue)
-Qualitative (catégorielle)
Nommez les types de variables qualitatives.
-Nominale
-Ordinale
Nommez les types de variables quantitatives.
-Intervalle
-Ratio
Nommez les caractéristiques des variables qualitatives.
-Correspond à une caractéritique ou un attribut
-Ne peut pas être mesurée (pas un nombre)
-Peut être classée (des fois, non!)
Nommez les caractéristiques des variables quantitatives.
-Correspond à un nombre, une quantité
-Peut être mesurée
Nommez les caractéristiques des variables qualitatives nominales et donnez des exemples.
-Servent à classer des objets ou des personnes selon des catégories
-NE peuvent PAS être classées en ordre hiérarchique/ordre croissant+décroissant
-Exemples: sexe, profession, type d’activité, etc.
Nommez les caractéristiques des variables qualitatives ordinales et donnez des exemples.
-Contient des catégories
-Peuvent être mises en ordre hiérarchique
-Exemples: niveau d’éducation, préférences, degré de satisfaction
Nommez les caractéristiques des variables quantitatives discrètes et donnez des exemples.
-Contient des valeurs mesurables
-Nombres entiers seulement
-Nombre limité de valeurs possibles, généralement moins de 10
-Exemples: nombre d’enfants, nombre de complications post-chirurgie, etc.
Vrai ou faux?
Une variable quantitative discrète doit rencontrer TOUTES les conditions pour en être considérer une.
Vrai!
Nommez les caractéristiques des variables quantitatives continues et donnez des exemples.
-Contient des valeurs mesurables
-Peut prendre toutes les valeurs mesurables dans une intervalle
-Tous les nombres (unités, décimales, fractions…)
-Grand nombre de valeurs possibles
-Exemples: âge, pressions pression artérielle
Nommez les caractéristiques des variables dans une échelle intervalle et donnez des exemples.
-Nombre à valeur numérique
-Intervalles fixes
-Zéro arbitraire (0 = pas abscence de)
-Possible de faire ded additions et des soustrations, mais pas des multiplication ou des divisions
-Exemple: température
Nommez les caractéristiques des variables quantitatives dans une échelle ratio/de proportion et donnez des exemples.
-Nombre à valeur numérique
-Intervalles fixes
-Zéro absolu (abscence du phénomène)
-Impossibilité d’avoir des nombres négatifs
-Toutes les opérations mathétiques sont possibles
-Exemples: distance, durée, poids, âge
Complétez la phrase suivante:
Les statistiques descriptives visent à _________, _________ et __________ un échantillon ou un ensemble de données et permettent de ________ les participants ou apprécier la ___________ des données.
Les statistiques descriptives visent à présenter, décrire et résumer un échantillon ou un ensemble de données et permettent de décrire les participants ou apprécier la distribution des données.
C’est quoi la différence entre la fréquence relative et la fréquence absolue ?
La fréquence relative est généralement exprimée en pourcentage, tandis que la fréquence absolue est représentée par un nombre entier.
Nommez les trois types de statistiques descriptives.
-Statistiques de fréquence
-Statistiques de tendence centrale
-Statistiques de dispersion
Nommez les types de statistiques de tendence centrale.
-Moyenne
-Médiane
-Mode
Nommez les types de statistiques de dispersion.
-Étendue
-Variance
-Écart-type
Pour quel type de variables utilise-t-on les statistiques de fréquence?
La fréquence correspond au nombre d’observations des variables catégorielles et quantitatives discrètes pour un groupe/échantillon.
Nommez les types de graphiques.
-Diagramme à barre
-Diagramme circulaire/à secteurs
-Histogramme
-Boite à moustache
-Diagramme de dispersion: nuage de pts
-Courbe de suivi
-Courbe de survie
Nommez les caractéristiques d’un tableau
1-Présente différents types de données
2- Les items et les réponses à un questionnaire
3-Les résultats sont des tests statistiques
Nommez les caractéristiques d’un graphique
1- Présentation visuelle des données et/ou des résultats
2- Description de l’échantillon
3-Soutenir une explication des résultats trouvés
Énumérez les caractéristiques d’un disgramme circulaire (3).
1- Présente des fréquences (relative ou absolue)
2- Présente des variables catégorielles
3-Utilisé pour décrire un échantillon ou dans les enquêtes, les statistiques sur une grande population
Énumérez les caractéristiques d’un diagramme à barre (3).
1- Présente tous les types de variables
2- Utilisé pour comparer des groupes ou des séances (pré-post intervention)
3- Présente des fréquences
(graphique utilisé bcp dans les études cliniques)
Énumérez les caractéristiques d’un histogramme (3).
1- Utilisé pour observer la distribution des données
2- Méthode graphique pour vérifier la normalité de la distribution des données
3- Utilisé pour les variables quantitatives continues
Énumérez les caractéristiques des boites à moustache (2)
1- Présente la dispersion des données autour de la moyenne et des médianes de chaque niveau d’observation
2- Présente une variable catégorielle ou une variable quantitative continue
Énumérez les caractéristiques d’un diagramme de dispersion (3).
1- Présente la dispersion des données d’une variable par rapport à une autre variable
2- Utilisé fréquemment dans les études de corrélation
3- Illustre tous les types de variables
Énumérez les caractéristiques d’une courbe de suivi (2).
1- Présente les données de différentes observations au cours du temps
2- Variables quantitatives continues
Énumérez les caractéristiques d’une courbe de survie (2).
1- Présente le nombre de décès dans le temps
2- Variables quantitatives discrètes
Vrai ou faux?
Une distribution de données où la moyenne et la médiane pour une même variable sont très différentes l’une de l’autre suit la Loi normale.
FAUX!!
Dans une distribution suivant la Loi normale, la moyenne, la médiane et le mode ont la même valeur :)
