Cours 08 - ANOVA à plan simple et à mesures répétées Flashcards

1
Q

L’ANOVA à plan simple correspond à quel test T ?

A

Indépendants

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Q

L’ANOVA à mesures répétées correspond à quel test T ?

A

Dépendants

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3
Q

À quoi sert l’ANOVA ?

A

Comparer des moyennes obtenues auprès de plusieurs échantillons. Vérifier si les différences sont réelles ou seulement due à la fluctuation d’échantillonnage.

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4
Q

Combien avons-nous de variable indépendante dans l’ANOVA ?

A

Une seule

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5
Q

Combien avons-nous de niveaux de traitements ?

A

Au minimum 2

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6
Q

Pourquoi n’est-il pas recommander de faire plusieurs tests T lorsqu’on a plus de deux groupes ?

A

En faisant plus de 2 tests T, on augmente le risque de faire un erreur alpha. L’ANOVA réduit ce risque d’erreur.

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7
Q

Quelle est l’équation pour trouver le nombre de test T possibles avec k échantillons ?

A

k(k-1)/2

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8
Q

L’ANOVA est basée sur quel modèle ?

A

Le modèle linéaire général

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9
Q

Comment savoir où se trouve la différence de moyennes ?

A

On ne peut pas savoir, on sait seulement qu’il y en a une.

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10
Q

Estimation à partir des moyenne affectées par l’erreur et par le traitement.

A

Estimation de variance inter-groupes

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11
Q

Estimation à partir des scores intra-groupe affectés par l’erreur.

A

Estimation de variance intra-groupes

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12
Q

Quant est-il des variances si les différences des moyennes sont seulement dues à l’erreur ?

A

Inter devrait être similaire à intra. Donc le rapport F=1

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13
Q

Quant est-il des variances si les différences des moyennes sont dues au traitement ?

A

Inter devrait être plus grande que intra. Donc le rapport F > 1

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14
Q

Comment sont nommées les estimations de variance et comment sont-ils calculés ?

A

Les carrés moyens et ils sont calculés à partir des sommes de carrés divisées par les dl.

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15
Q

Quant est-il des carrés moyens si H0 est vraie ?

A

CMinter et CMintra devraient être similaires.

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16
Q

Quant est-il des carrés moyens si H0 est fausse ?

A

CMinter et CMintra devraient être différents.