Cours 07 - Test sur deux moyennes Flashcards

1
Q

Dans un test T indépendants, est-ce que le premier échantillon affecte les observations du deuxième ?

A

Non

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2
Q

Qu’est le test sur deux moyennes vise à faire ?

A

Comparer des moyennes provenant d’échantillons distincts sur une même variable dépendante.

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3
Q

Avec des échantillons indépendants, est-ce que les n doivent être toujours égaux ?

A

Non, ils peuvent être inégaux

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4
Q

Sp2 représente quoi ?

A

La somme des variances pondérées par le degré de liberté (dont tient compte de la taille de chaque échantillon).

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Q

Que devons-nous faire si notre valeur de degré de liberté ne se trouve pas dans la table.

A

On prend la valeur la plus prêt, mais sans dépasser notre valeur.

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6
Q

Si le test T pour échantillons indépendants dans SPSS n’est pas significatif, je prend quel ligne de la sortie SPSS ? sig > .05

A

Celle du haut

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7
Q

Si le test T pour échantillons indépendants dans SPSS est significatif, je prend quel ligne de la sortie SPSS ? sig « .05

A

Celle du bas

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8
Q

Dans un test T dépendants, est-ce que le premier échantillon affecte les observations du deuxième ?

A

Oui, car les échantillons sont liés

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9
Q

Qu’elle est la principale différence entre les test T pour échantillon dépendants et indépendants ?

A

Le test T dépendant a plus de puissance statistique

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10
Q

Quels sont les deux façons de procéder à un test T dépendant ?

A

Les mêmes personnes sont observées deux fois (pré-test/post-test) OU ce sont des individus différents, mais ils sont appariés.

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11
Q

Qu’elle est la différence entre les objectifs du test T dépendant et indépendant ?

A

Aucune, c’est le même objectif. C’est seulement la mécanique qui est différente.

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12
Q

Qu’est-ce qui se produit quand on élimine la variabilité due aux différences individuelles dans le test T dépendants ?

A

La variabilité au dénominateur tend à être réduite et la valeur du T tend à augmenter.

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13
Q

Que se passe-t-il avec un plus grand T?

A

Il y a plus de chance de rejet de H0, donc une plus grande puissance statistique.

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