Cours 04: Stats Flashcards
Qu’est-ce qu’une stats?
Discipline qui s’intéresse à l’analyse quantitative de la realité
Qu’est-ce qu’un paramètre?
Calcul effectué sur la population
Qu’est-ce qu’un indice statistique?
Calcul sur l’échantillon
Qu’est-ce qu’une analyse inférentielle?
Tests statistiques permettant d’estimer les caractéristiques de la population telles qu’elles sont mesurées à partir de sous-ensembles (échantillons)
Quels sont les 3 objectifs statistiques ?
- Représenter un grand nombre de données sous formes de quelques nombres
- généraliser aux populations les caractéristiques mesurées à partir d’échantillons
- prendre des décisions
Quels sont les 7 stratégies d’analyses?
1) décider des tests à utiliser (plan d’analyse)
2) questions de recherche + hypothèse définie
3) Anticipation de la vérification des contrôles expérimentaux
4) vérifier les hypothèse grâce aux bons tests
5) guide le choix des test par l’échelle de mesure
6) déterminer le nb de groupe à l’étude
7) tenir compte du plan de recherche
Qu’est-ce qu’une analyse descriptive et à quels indices s’intéresse-t-elle?
Permet de synthétiser l’ensemble des données en faisant ressortir comment les données se distribuent
- indices de tendances centrales
- indices de dispersion
- indices de distribution
Quels sont les 3 éléments que comprennent les indices de tendances centrales?
Moyenne
Médiane
Mode
Quels sont les 3 éléments que comprennent les indices de dispersion?
Étendue
Variance
Écart-type
Quels sont les 3 éléments que comprennent les indices de distribution?
Distribution de fréquences
Aplatissement de la distribution
Asymétrie de la distribution
Qu’est-ce que la médiane?
Point milieu d’un ensemble
Qu’est-ce que le mode?
Valeur qui a la fréquence la plus élevée
Qu’est-ce que l’étendue?
Écart entre plus petite et plus grande valeur
Qu’est-ce que la variance et son calcul?
Variabilité de la distribution des données
(Écarts à la moyenne)^2/ N-1
Qu’est-ce que l’écart-type?
Distance type entre chaque donnée et la moyenne (S)
Quels sont les 3 indices dans l’étude de la distribution?
- distribution des fréquence (score z)
- applatissement de la distribution
- asymetrie de la distribution
À quoi sert la statistique inférentielle et comment s’en sert-on?
- en travaillant avec l’échantillon
- ne comparant le comportement de notre échantillon a ce que prédit un modele probabiliste (loi normale) si c’est uniquement le hasard qui joue
- ne calculant la probabilité que ce soit le hasard seul qui explique les données (5%)
P>0,05, significatif ou pas?
Pas
P<0,05, significatif ou pas?
Significatif
Quel type est associé au rejet de h0 lorsque h0 est vraie?
Erreur de type I
Quel type est associé au non-rejet de h0 lorsque c’est faux?
Erreur de type II
Quel type d’erreur et la plus grave?
Type I
Qu’est-ce que la puissance d’un test et sa formule?
-sa capacité à détecter un résultat significatif
1-erreur de type II
Pourquoi choisirait-on un test de corrélation?
2 variables continues
Pourquoi choisirait-on un test t?
2 groupes et une variable continues
Pourquoi choisirait-on un test t apparié?
Une variable continue mesurée 2 fois
Pourquoi choisirait-on une analyse de variance?
3 groupes et plus et une variable continue
Pourquoi choisirait-on un ANOVA a 2 facteurs?
2 variable nominales(facteurs ou plus et une variable continue
Pourquoi choisirait-on un test de khi-deux?
Deux variables nominales
Qu’est-ce qu’une analyse qualitative?
Approche qui ne quantifie pas les phénomènes (langage ou mot)
Complémentaire a l’approche quantitative
Plus exploratoire
Ne vise pas nécessairement la vérification
