Courants Mécanistes Flashcards

1
Q

La théorie mécaniste de l’information

A

Point de départ (vision réductrice de la communication) des sciences de l’information et de la communication.

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2
Q

Début de la théorie dans l’Antiquité et se développe dans les années 50

A

Contributions éparses (Platon et Hugo) mais pas dans le cadre d’une discipline scientifique et d’une théorie structurée.
→ début d’une approche «mécaniste» de l’information = on essaie de communiquer des informations ) à qlq à l’autre bout de l’interlocuteur

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3
Q

Claude Shannon ( 1916-2001)

A

Ingénieur et mathématicien au début mais se rapproche aux science sociales = théorie mathématique de la communication

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4
Q

Version limitée de la communication et très technique

A

Le problème est de trouver une manière de reproduire un message d’un récepteur A à B

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5
Q

Mémoire sur les transistors

A

= composant électronique à semi-conducteurs permettant de contrôler ou d’amplifier des tensions et des courants électriques

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6
Q

Les bases de l’informatique sont des 1 et des 0

A

Création de programme de communication

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7
Q

Cette théorie est contemporaine de

A

Alan Turing et Einstein

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8
Q

Pendant la SGM, Shannon travaille sur…

A

La cryptograpgie et écrit un rapport classifié en 1945

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9
Q

2 idées qui expliquent pourquoi les machines ne comprennent pas les messages

A

Le code et la rareté

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10
Q

Le code

A
  • Pour fonctionner : ce modèle implique l’utilisation d’un code partagé entre deux machines ( l’émetteur et le récepteur) → ex : variation électriques, lumière, ondes électromagnétique
  • ce qui intéresse les ingénieurs est un code composé de signaux univoques, sans ambiguïté.
  • chaque signe réfère à une seule chose
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11
Q

Le code est préexistant

A

Il ne varie pas en fonction du contenu qui est communiqué par les machines

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12
Q

Chaque code comporte des limites d’usages

A

Car les machines ne peuvent pas faire certaines choses sans avoir été programmé par des humains en amont

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13
Q

La rareté

A
  • La notion de sens = la valeur des signes
    • un signe est rare, + il apporte de l’information → il est possible de le mesurer
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14
Q

L’information est donc la fonction de

A

L’inverse de la probabilité du message

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15
Q

Pour Shannon, dans un système téléphonique il faut ;

A

Faire attention aux signes échangés dans une machine car ce sont les plus rares et ces signes permettent de donner du sens aux humains.

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16
Q

Le bit

A

Unité de mesure d’information / valeur d’un signe de probabilité
=> l’information nécessaire pour lever l’incertitude devant une alternative à deux solutions équiprobables ( ex : 0 ou 1)
=> le principe devant base de l’information est un système binaire fonctionnant grâce aux transistors

17
Q

Le bruit et la redondance

A

L’information est menacée par le bruit ( perturbations aléatoires) lorsqu’elle circule. La redondance (répéter des fragments de signal) est utilisée pour y lutter et la rendre plus résistante au bruit.

18
Q

La théorie mathématique est une question piège car

A

Elle peut être théorisée que métaphoriquement car elle n’est que pour les machines et non pour les humains.

19
Q

Forces de la théorie mathématique

A
  • grande simplicité et efficacité du modèle pour jeter les bases d’une compréhension de la communication
  • a permis de nombreuses avancées technologiques
20
Q

Limites de la théorie mathématique

A
  • communiquer = mettre en forme et transmettre des informations entre des machines
  • information = la chose transportée = des données
  • pas de rétroaction (prévisions)
21
Q

Une théorie focalisée sur les machines et le transport physique de signaux

A

Ne pose la question du sens attribué, des effets de ces signaux, de la manière dont ils interprétés, des émotions, de la psychologie

22
Q

Mécaniste

A

Linéaire, séquentiel, atomiste

23
Q

Une vision d’ingénieur qui a connu un

A

(Trop) grand engouement dans les sciences humaines