Courants Mécanistes Flashcards
La théorie mécaniste de l’information
Point de départ (vision réductrice de la communication) des sciences de l’information et de la communication.
Début de la théorie dans l’Antiquité et se développe dans les années 50
Contributions éparses (Platon et Hugo) mais pas dans le cadre d’une discipline scientifique et d’une théorie structurée.
→ début d’une approche «mécaniste» de l’information = on essaie de communiquer des informations ) à qlq à l’autre bout de l’interlocuteur
Claude Shannon ( 1916-2001)
Ingénieur et mathématicien au début mais se rapproche aux science sociales = théorie mathématique de la communication
Version limitée de la communication et très technique
Le problème est de trouver une manière de reproduire un message d’un récepteur A à B
Mémoire sur les transistors
= composant électronique à semi-conducteurs permettant de contrôler ou d’amplifier des tensions et des courants électriques
Les bases de l’informatique sont des 1 et des 0
Création de programme de communication
Cette théorie est contemporaine de
Alan Turing et Einstein
Pendant la SGM, Shannon travaille sur…
La cryptograpgie et écrit un rapport classifié en 1945
2 idées qui expliquent pourquoi les machines ne comprennent pas les messages
Le code et la rareté
Le code
- Pour fonctionner : ce modèle implique l’utilisation d’un code partagé entre deux machines ( l’émetteur et le récepteur) → ex : variation électriques, lumière, ondes électromagnétique
- ce qui intéresse les ingénieurs est un code composé de signaux univoques, sans ambiguïté.
- chaque signe réfère à une seule chose
Le code est préexistant
Il ne varie pas en fonction du contenu qui est communiqué par les machines
Chaque code comporte des limites d’usages
Car les machines ne peuvent pas faire certaines choses sans avoir été programmé par des humains en amont
La rareté
- La notion de sens = la valeur des signes
- un signe est rare, + il apporte de l’information → il est possible de le mesurer
L’information est donc la fonction de
L’inverse de la probabilité du message
Pour Shannon, dans un système téléphonique il faut ;
Faire attention aux signes échangés dans une machine car ce sont les plus rares et ces signes permettent de donner du sens aux humains.
Le bit
Unité de mesure d’information / valeur d’un signe de probabilité
=> l’information nécessaire pour lever l’incertitude devant une alternative à deux solutions équiprobables ( ex : 0 ou 1)
=> le principe devant base de l’information est un système binaire fonctionnant grâce aux transistors
Le bruit et la redondance
L’information est menacée par le bruit ( perturbations aléatoires) lorsqu’elle circule. La redondance (répéter des fragments de signal) est utilisée pour y lutter et la rendre plus résistante au bruit.
La théorie mathématique est une question piège car
Elle peut être théorisée que métaphoriquement car elle n’est que pour les machines et non pour les humains.
Forces de la théorie mathématique
- grande simplicité et efficacité du modèle pour jeter les bases d’une compréhension de la communication
- a permis de nombreuses avancées technologiques
Limites de la théorie mathématique
- communiquer = mettre en forme et transmettre des informations entre des machines
- information = la chose transportée = des données
- pas de rétroaction (prévisions)
Une théorie focalisée sur les machines et le transport physique de signaux
Ne pose la question du sens attribué, des effets de ces signaux, de la manière dont ils interprétés, des émotions, de la psychologie
Mécaniste
Linéaire, séquentiel, atomiste
Une vision d’ingénieur qui a connu un
(Trop) grand engouement dans les sciences humaines
