Conteúdo 4 Flashcards
Derivadas parciais
lim (delta_x -> 0) = [ f (xo + delta_x) - f ( xo, yo) ] / delta_x
na prática, calcula-se fixando uma das variáveis
Derivadas Parciais - Teorema de Cloerout
Se as derivadas segundas cruzadas forem contínuas no disco D[(xo,yo), E], então elas são iguais:
F xy = F yx
Equação do Plano Tangente
z - zo = Fx (xo, yo) (x - xo) + Fy (xo, yo) (y-yo)
Linearização / Aproximação Linear
z = L (x,y) = f (xo, yo) + Fx (xo, yo) (x - xo) + Fy (xo, yo) (y - yo)
Diferenciabilidade - conceito
Cálculo I > existência da reta tangente
Cálculo II»_space; existência do PLANO TANGENTE
f(xo + dx, yo + dy) = f (xo, yo) + Fx (xo, yo) dx+ Fy (xo, yo) dy + E1 dx + E2 dy
> tal que E1, E2 > 0 quando dx, dy > 0 (aproximação é válida)
E = erro
Diferenciabilidade - Teorema
Se Fx e Fy EXISTEM e são CONTÍNUAS numa vizinhança de (xo, yo), então a função f(x,y) é DIFERENCIÁVEL em (xo, yo)
Regra da cadeia - Caso 1 [ f (x (t), y (t) ) ]
Caso 1 [ f (x (t), y (t) ) ]
dz / dt = del_z/del_x del_x/del_t + del_z/del_y del_y/del_t
Regra da cadeia - Caso 2 —> z (s,t) = x(s,t), y(s,t)
Caso 2 —> z (s,t) = x(s,t), y(s,t)
del_z/del_s = [del_z/del_x del_x/del_s] + [del_z/del_y del_y/del_s] del_z/del_t = [del_z/del_x del_x/del_t] + [del_z/del_y del_y/del_t]
Derivação implícita - 2 variáveis [ F(x,y) = k ]
k > curva de nível
[ F(x,y) ]
dy/dx = (- del_F/del_x ) / ( del_F/del_y ) = - Fx / Fy
Derivação implícita - 3 variáveis [ F(x,y,z) = k ]
k > curva de nível
dz/dx = (- del_F/del_x ) / ( del_F/del_z ) = - Fx / Fz
dz/dy = (- del_F/del_y ) / ( del_F/del_z ) = - Fy / Fz
Derivada direcional - Teorema
> > Se f(x,y) é DIFERENCIÁVEL no ponto (xo, yo), então a DERIVADA DIRECIONAL EXISTE, seja qual for a direção escolhida
(obs -> diferenciabilidade = a função será diferenciável nos pontos em que as derivadas parciais forem contínuas)
D_u f(xo, yo) = lim_t->0 [ (f (xo + ta) yo + tb) - f (xo, yo)) / t ] = del_f/del_x (xo,yo) a + del_f/del_y (xo,yo) b D_u f(xo, yo) = Fx (xo,yo) a + Fy (xo,yo) b
(Definimos a derivada direcional de f(x,y) no ponto (xo,yo) e na direção do UNITÁRIO U da forma acima, sempre que o limite existir
Vetor gradiente
gradiente_f (x,y) = Fx (x,y) l^ + Fy (x,y) j^
Du f(x,y) = gradiente_f (x,y) u (derivada direcional = produto escalar do gradiente pelo vetor diretor unitário
Vetor gradiente sempre NORMAL (ortogonal) à superfície > pode ser utilizado para determinar a EQUAÇÃO da SUPERFÍCIE
Derivada direcional máxima
quando o vetor unitário û está na MESMA DIREÇÃO ( o = 0)
Máximos e Mínimos - Teoremas
- As DERIVADAS PARCIAIS PRIMEIRAS se ANULAM nos pontos de MÁXIMO E MÍNIMO
- Dizemos que (a,b) é PONTO CRÍTICO de f(x,y) quando o VETOR GRADIENTE SE ANULA
[ Fx (a,b) = 0 = Fy (a,b) ]
Teste da DERIVADA SEGUNDA
Teste da DERIVADA SEGUNDA
D (x,y) = determina da Matriz Hessiana = Fxx (x,y) Fyy (x,y) - F²xy (x,y)
- supondo (a,b) sendo ponto crítico (Fx (a,b) = 0 = Fy (a,b) ):I ) Se D (a,b) > 0 e Fxx (a,b) > 0 —–> (a,b) = MÍNIMO LOCAL
II ) Se D (a,b) > 0 e Fxx (a,b) < 0 —–> (a,b) = MÁXIMO LOCAL
III ) Se D (a,b) < 0 —–> (a,b) = PONTO DE SELA
O.B.S.: Se D (a,b) < 0 —–> ??