Construcción de un diseño Flashcards
Diseño
proceso de planear un exp para obtener datos apropiados que puedan ser analizados mediante métodos estadísticos, con el fin de producir conclusiones válidas y objetivas
Experimento
prueba o serie de pruebas en las que se inducen cambios deliberados en las variables de entrada de un proceso a sist, de manera que se pueda observar e identificar las causas de los cambios en la respuesta de salida
Partes del exp
entrada (sin cambios)
experimento
salida (cambios)
Es importante establecer objetivos
adecuados y precisos
Métodos de recolección (4)
empírico
experimental
histórico
reconocimiento
Métodos de recolección:
EMPÍRICO
info por medio de experiencias
Métodos de recolección:
EXPERIMENTAL
diseño y ejecución de un exp
Métodos de recolección:
HISTÓRICO
métodos de recolección retrospectivos
Métodos de recolección:
RECONOCIMIENTO
observa características del entorno
¿Qué son los métodos de recolección de datos?
el medio por el cual el investigador se relaciona con los elementos de la población participante para obtener info necesaria que le permita lograr los objetivos de la inv
Métodos de interpretación de datos
documental y estadísticos
Métodos de interpretación de datos
DOCUMENTAL
bibliografía
planteamiento del problema
marco teórico
todo lo que se respalda teóricamente en la inv
Métodos de interpretación de datos
ESTADÍSTICOS
variables
cómo recolectamos datos
tipo de muestreo
población
muestra
El método de interpretación de datos ESTADÍSTICO es una herramienta usada para análisis de datos y busca:
referencia de los errores aleatorios que se presentan en las mediciones, analiza validez de los resultados
Etapas del método científico
- observación
- planteamiento del problema
- formulación de hipótesis
- verificación de hipótesis
- conclusiones
Etapas de un experimento (PLA.DI.EJ.ANI.)
PLANEAR –> identifica elementos o variables del fenómeno de interés, plantear objetivos y las hipótesis
DISEÑAR –> seleccionar y aplicar diseño + eficiente, que minimice error exp
EJECUCIÓN –> seguir diseño seleccionado, recolectar observaciones ordenadamente
ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN –> organizar info, aplicar método estadístico apropiado evaluar diseño, probar hipótesis
En el diseño estadístico de experimentos se debe considerar
- variables con + influencia en la respuesta
- cuál es el valor de la variable independiente(x) que mejor influye en la variable dependiente(y), de modo que “y” sea pequeña y que siempre tenga un valor cercano al valor nominal deseado
Aplicaciones del diseño experimental
- lograr mejorar rendimiento de un proceso
- obtener - variabilidad y + apego a requerimientos nominales y objetivos
- optimizar tiempos de desarrollo
- minimizar costos globales
- usado en desarrollo de nuevos productos o mejorar técnicas existentes
Aplicaciones del diseño exp
- EL EXPERIMENTO
- establecer y definir completamente el problema
- seleccionar variables de respuesta o dependientes
- seleccionar factores/variables independientes que afectan variables de respuesta
Aplicaciones del diseño exp
- EL DISEÑO
- # de observaciones/ensayo a realizar
- aleatorización y orden del exp
- modelo matemático que describe exp
Aplicaciones del diseño exp
- EL ANÁLISIS
- captura y procesamiento de info
- forma de hacer pruebas estadísticas
- análisis e interpretación de resultados
- costo de exp, conclusiones y recomendaciones