Conception de la recherche Flashcards
Paradoxe de Simpson
Université de Berkeley, 1973
Taux admission Hommes/Femmes
Opérationnalisation
Processus par lequel on dérive une mesure à partit d’une élaboration théorique
(Transformer un concept significatif en une mesure précise)
Elaboration théorique
Ce qu’on essaie de mesurer et qui ne peut pas être observé directement
Mesure
Méthode ou outil utilisé pour faire les observations
Variable
Caractéristiques pouvant prendre plusieurs des valeurs d’un ensemble d’observation possibles auxquelles une mesure ou une qualité peut être appliquée
Info dont on observe ou mesure la valeurs pour chaque individu
Résultat d’une mesure
Exemple de
- Chose à mesurer
- Mesure elle-même
- sexe
- masc/fém
Types d’échelles de mesure
Nominale
Ordinale
D’intervalle
Des rapports (des rations)
Echelle nominale
ou variable catégorielle
pas de relation entre les différentes possibilités
Echelle ordinale
ordre naturel et significatif
On peut construire des regroupements raisonnables.
Echelle d’intervalle
La valeur numérique est réellement significative et différence entre les nb interprétable
pas de valeur zéro naturelle
Echelle des rapports
La valeur numérique est réellement significative et différence entre les nb interprétable
Zéro significatif
Variable continue
Toujours possible d’avoir une autre valeur entre 2 valeurs.
Possible pour intervalle et ratio
Variable discrète
Parfois rien entre deux valeurs
Possible pour tous les types d’échelles
Echelle de Lickert
Habituellement considérée comme une échelle de quasi-intervalle
2 critères pour étude OK
Fiabilité et validité
Fiabilité
Précision avec laquelle on mesure
Mesures de la fiabilité
- fiabilité test-retest = uniformité dans le temps
- fiabilité entre évaluateurs = uniformité entre les personnes
- fiabilité des formes parallèles : cohérence entre mesures théoriquement équiv
- fiabilité de la cohérence interne
Validité
Peut-on faire confiance aux résultats ?
Types de validités
interne externe de construction apparente écologique
Validité interne
capacité à tirer des ccl correctes sur les relations entre les variables
Validité externe
Généralisabilité des ccl
Menaces à validité ext
- Echantillonnage restreint et particularités significatives
- Rép des partcipants ne reflètent pas la réalité
- Structure d’exp différente des conditions réelles
Validité de construction
= validité conceptuelle : est-ce qu’on mesure bien ce qu’on veut ?
Validité apparente
Est-ce que la mesure ressemble à ce qu’elle est censée faire ?
Validité écologique
Peut donner des indics sur la validité ext et elles est plus facile à vérifier.
Rôle des variables
- Y : variable à expliquer = VD = résultat
- X : variable explicative = VI = prédicteur
Variable dépendante
Y : variable à expliquer = VD = résultat
Variable indépendante
X : variable explicative = VI = prédicteur
Recherche expérimentale
Chercheur contrôle tous les aspects de l’étude, fait varier les prédicteurs pour identifier effets causaux sur les résultats
Recherche non expérimentale
- Recherche quasi-expérimentale
- Etude de cas
Menaces à la validité
Confusion Artefact Effets historiques Effets de maturation Effets de tests répétés Biais de sélection Attrition différentielle Biais de non-réponse Régression à la moyenne Biais de l'expérimentateur Effets de la demande et réactivité (effet Hawthorne) Effet placebo
