Conception de la recherche Flashcards

1
Q

Paradoxe de Simpson

A

Université de Berkeley, 1973

Taux admission Hommes/Femmes

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Opérationnalisation

A

Processus par lequel on dérive une mesure à partit d’une élaboration théorique
(Transformer un concept significatif en une mesure précise)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Elaboration théorique

A

Ce qu’on essaie de mesurer et qui ne peut pas être observé directement

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Mesure

A

Méthode ou outil utilisé pour faire les observations

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Variable

A

Caractéristiques pouvant prendre plusieurs des valeurs d’un ensemble d’observation possibles auxquelles une mesure ou une qualité peut être appliquée
Info dont on observe ou mesure la valeurs pour chaque individu
Résultat d’une mesure

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Exemple de

  • Chose à mesurer
  • Mesure elle-même
A
  • sexe

- masc/fém

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Types d’échelles de mesure

A

Nominale
Ordinale
D’intervalle
Des rapports (des rations)

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Echelle nominale

A

ou variable catégorielle

pas de relation entre les différentes possibilités

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Echelle ordinale

A

ordre naturel et significatif

On peut construire des regroupements raisonnables.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Echelle d’intervalle

A

La valeur numérique est réellement significative et différence entre les nb interprétable
pas de valeur zéro naturelle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Echelle des rapports

A

La valeur numérique est réellement significative et différence entre les nb interprétable
Zéro significatif

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Variable continue

A

Toujours possible d’avoir une autre valeur entre 2 valeurs.

Possible pour intervalle et ratio

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

Variable discrète

A

Parfois rien entre deux valeurs

Possible pour tous les types d’échelles

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Echelle de Lickert

A

Habituellement considérée comme une échelle de quasi-intervalle

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

2 critères pour étude OK

A

Fiabilité et validité

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Fiabilité

A

Précision avec laquelle on mesure

17
Q

Mesures de la fiabilité

A
  • fiabilité test-retest = uniformité dans le temps
  • fiabilité entre évaluateurs = uniformité entre les personnes
  • fiabilité des formes parallèles : cohérence entre mesures théoriquement équiv
  • fiabilité de la cohérence interne
18
Q

Validité

A

Peut-on faire confiance aux résultats ?

19
Q

Types de validités

A
interne
externe
de construction
apparente
écologique
20
Q

Validité interne

A

capacité à tirer des ccl correctes sur les relations entre les variables

21
Q

Validité externe

A

Généralisabilité des ccl

22
Q

Menaces à validité ext

A
  • Echantillonnage restreint et particularités significatives
  • Rép des partcipants ne reflètent pas la réalité
  • Structure d’exp différente des conditions réelles
23
Q

Validité de construction

A

= validité conceptuelle : est-ce qu’on mesure bien ce qu’on veut ?

24
Q

Validité apparente

A

Est-ce que la mesure ressemble à ce qu’elle est censée faire ?

25
Q

Validité écologique

A

Peut donner des indics sur la validité ext et elles est plus facile à vérifier.

26
Q

Rôle des variables

A
  • Y : variable à expliquer = VD = résultat

- X : variable explicative = VI = prédicteur

27
Q

Variable dépendante

A

Y : variable à expliquer = VD = résultat

28
Q

Variable indépendante

A

X : variable explicative = VI = prédicteur

29
Q

Recherche expérimentale

A

Chercheur contrôle tous les aspects de l’étude, fait varier les prédicteurs pour identifier effets causaux sur les résultats

30
Q

Recherche non expérimentale

A
  • Recherche quasi-expérimentale

- Etude de cas

31
Q

Menaces à la validité

A
Confusion
Artefact
Effets historiques
Effets de maturation
Effets de tests répétés
Biais de sélection
Attrition différentielle
Biais de non-réponse
Régression à la moyenne
Biais de l'expérimentateur
Effets de la demande et réactivité (effet Hawthorne)
Effet placebo