Conceitos básicos

Question 1

O que é uma função? (não é decoreba)

Answer 1

As funções são um bloco de código ou comandos constituindo um conjunto específico de instruções repetíveis, que recebem uma ou mais entradas e produzem alguma saída.

Question 2

Premissas do clean code
(entendimento)

Answer 2

Esse é um dos princípios do “Clean Code”.

Nomes Significativos
Funções Pequenas
Comentários Informativos
Evitar Comentários Óbvios
Padrão de Indentação
Evitar Códigos Repetidos
Limitar o Escopo das Variáveis

Question 3

Como são separados os blocos de código em Python?

Answer 3

Por indentação

Question 4

O que é Polimorfismo dinâmico? (entendimento)

Answer 4

São subclasses que fornecem diferentes implementações de algum método da superclasse, implementam em classes diferentes. (herança)

Question 5

O que é Polimorfismo estático?
(entendimento)

Answer 5

Polimorfismo Estático ou Sobrecarga Ocorre onde o mesmo método é implementado várias vezes na mesma classe

Question 6

Como definir a lógica de programação?

Answer 6

lógica de programação é todo conjunto de regras e conceitos que precisamos aplicar para criar códigos que serão interpretados e executados por um computador

Question 7

O que é um algoritmo?

Answer 7

Um algoritmo é
uma sequência de passos ou instruções destinadas a realizar uma tarefa específica

Question 8

Sobre tipos de dados simples:
Me dê três exemplos

Answer 8

Eles incluem tipos como inteiros, reais, caracteres, booleanos, strings e float.

Question 9

Sobre tipos de dados simples:
Defina o tipo inteiro

Answer 9

O tipo Inteiro representa números sem partes fracionárias. São utilizados para contar, indexar
e em operações matemáticas. Por exemplo, idade = 30 indica que a variável idade armazena um
valor inteiro de 30

Question 10

Sobre tipos de dados simples:
Defina o tipo real(float)

Answer 10

O tipo Real (Float) refere-se a números que podem conter frações, conhecidos como números
de ponto flutuante. São utilizados para cálculos que exigem precisão. Por exemplo, salario =
4500.50 indica que a variável salario armazena um número real.

Question 11

Sobre tipos de dados simples:
Defina o tipo caractere

Answer 11

O tipo Caractere representa um único símbolo, como uma letra, número ou sinal de pontuação.
É comumente usado para construir textos ou controlar aspectos de exibição. Por exemplo, inicial
= ‘A’

mostra que a variável inicial armazena o caractere ‘A’.

Question 12

Sobre tipos de dados simples:
Defina o tipo booleano

Answer 12

O tipo Booleano é usado para representar valores de verdade, como verdadeiro ou falso. Eles
são fundamentais em estruturas de controle e tomada de decisão. Por exemplo, ativo =
verdadeiro indica que a variável ativo tem um valor booleano verdadeiro.

Question 13

Sobre tipos de dados simples:
Defina o tipo string

Answer 13

O tipo String é utilizado para representar sequências de caracteres, permitindo armazenar e
manipular textos. Por exemplo, nome = “Maria” indica que a variável nome armazena uma string
“Maria”

Question 14

Sobre tipos de dados estruturados:
Defina um array

Answer 14

O Array é uma estrutura de dados que armazena uma coleção de elementos do mesmo tipo.
Os elementos de um array são acessados por índices. Por exemplo,
numeros[5] = [1, 2, 3, 4,5] define um array numeros com cinco elementos, cada um armazenando um número inteiro.

Question 15

Sobre tipos de dados estruturados:
Defina um struct(registro)

Answer 15

Um Struct ou Registro, permite agrupar variáveis de tipos diferentes sob um mesmo nome.
Isso facilita a manipulação de dados complexos, como um registro de aluno que inclui nome, idade e
notas.

Question 16

Sobre tipos de dados estruturados:
Defina uma lista

Answer 16

Uma Lista é uma coleção de elementos que podem ser de qualquer tipo, incluindo outras listas.
Ao contrário de arrays, o tamanho de uma lista pode variar durante a execução do programa

Question 17

Sobre tipos de dados estruturados:
Defina uma lista encadeada

Answer 17

Uma Lista Encadeada é uma sequência de elementos, onde cada um deles contém dados e
um ponteiro para o próximo elemento da sequência. Isso permite inserções e exclusões eficientes em
qualquer posição da lista

Question 18

Sobre tipos de dados estruturados:
Defina uma pilha(stack)

Answer 18

Uma Pilha, ou Stack, é uma coleção linear que segue a regra LIFO (Last In, First Out). Em uma
pilha, o último elemento adicionado é o primeiro a ser removido

Question 19

Sobre tipos de dados estruturados:
Defina uma fila(queue)

Answer 19

Uma Fila, ou Queue, é uma coleção que segue a regra FIFO (First In, First Out). Em uma fila,
o primeiro elemento adicionado é o primeiro a ser removido.

Question 20

Sobre tipos de dados estruturados:
Defina uma árvore

Answer 20

Uma Árvore é uma estrutura de dados hierárquica com um elemento raiz, do qual partem
ramos que levam a outros elementos, chamados de nós ou folhas. Árvores são utilizadas em muitas
estruturas de dados complexas e algoritmos.

Question 21

Sobre tipos de dados estruturados:
Defina uma árvore binária

Answer 21

Uma Árvore Binária é uma estrutura de dados em que cada nó tem no máximo dois filhos,
conhecidos como filho esquerdo e filho direito. É utilizada para implementar árvores de busca binária,
árvores AVL, árvores vermelho-preto e outras estruturas de dados complexas, permitindo operações
eficientes de busca, inserção e remoção

Question 22

Sobre tipos de dados estruturados:
Defina grafo

Answer 22

Um Grafo é um conjunto de nós (ou vértices) conectados por arestas. Grafos são usados para
representar relações entre objetos, como redes sociais ou mapas de cidades

Question 23

Sobre tipos de dados estruturados:
Defina tabela hash

Answer 23

Uma Tabela Hash é uma estrutura que mapeia chaves para valores. É uma maneira eficiente
de implementar dicionários, onde cada chave é única e mapeia para um valor específico.

Question 24

Sobre tipos de dados estruturados avançados:
Defina B-Tree

Answer 24

Uma B-Tree é uma estrutura de dados de árvore balanceada que mantém os dados
classificados e permite pesquisas, inserções e remoções em tempo logarítmico. As B-Trees são frequentemente usadas em sistemas de bancos de dados e sistemas de arquivos devido à sua
eficiência em operações de leitura e escrita em discos.

Question 25

Sobre tipos de dados estruturados avançados: Defina árvore AVL

Answer 25

Uma Árvore AVL, ou Árvore Binária de Busca Balanceada, é um tipo de árvore binária onde a diferença de altura entre as subárvores de qualquer nó não é mais do que um. Isso garante que a árvore esteja sempre balanceada, otimizando operações de busca, inserção e remoção.

Question 26

Sobre tipos de dados estruturados avançados: Defina uma árvore vermelho-preta

Answer 26

Uma Árvore Vermelho-Preto é uma árvore binária de busca autoequilibrante. Cada nó da árvore tem uma cor extra, vermelha ou preta, usada para garantir que a árvore permaneça aproximadamente balanceada durante as inserções e remoções.

Question 27

Sobre tipos de dados estruturados avançados: Defina árvore heap

Answer 27

Um Heap é uma árvore binária especializada onde o elemento de maior (ou menor) valor está sempre na raiz. Heaps são comumente usados em algoritmos de ordenação e para implementar filas de prioridade.

Question 28

Defina uma variável

Answer 28

Variáveis são espaços na memória utilizados para armazenar dados que podem ser alterados durante a execução de um programa. Constantes são semelhantes às variáveis, mas seus valores são fixos e não mudam PYTHON(constante em caixa alta) = Variável minha_variavel = 10 Constante (por convenção) MINHA_CONSTANTE = 20 JAVASCRIPT(let para variaveis e const para constantes) // Variável let minhaVariavel = 10; // Constante const MINHA_CONSTANTE = 20; JAVA(usa final na constante) // Variável int minhaVariavel = 10; // Constante final int MINHA_CONSTANTE = 20;

Question 29

Qual é a função de uma função?

Answer 29

otimizar o código e melhorar a legibilidade dos programas.

Question 30

Defina o conceito de "bloco de comandos"

Answer 30

O bloco de comandos agrupa uma série de instruções ou comandos que são executados em conjunto, permitindo organizar o código de forma clara e lógica. Um bloco de comandos é delimitado por chaves, parênteses ou palavras-chave específicas, dependendo da linguagem de programação. Dentro de um bloco, os comandos são executados sequencialmente. Blocos podem conter outros blocos, criando uma estrutura hierárquica. Ex Início comando1 comando2 comando3 fim

Question 31

Cite dois exemplos de estruturas de controle

Answer 31

Condicionais - If/else Loops - for/while

Question 32

Explique a função IF, usada para controle de fluxo

Answer 32

. Ela executa um conjunto de instruções apenas se uma condição especificada é verdadeira Se (condição) Então comando1 Senão comando2

Question 33

Explique a função SWITCH, usada para controle de fluxo

Answer 33

É usada para selecionar um dos muitos blocos de código a serem executados. É uma forma mais legível e eficiente de escrever uma sequência de if e else if statements. Escolha (variável) Caso valor1: comando1 Caso valor2: comando2 Padrão: comandoPadrão FimEscolha

Question 34

As estruturas de repetição permitem executar um bloco de código várias vezes, com base em uma condição. Explique o loop FOR

Answer 34

O loop For é usado quando se sabe antecipadamente quantas vezes o loop deve ser executado. A condição para a repetição é geralmente um contador que aumenta ou diminui a cada iteração Para i de 1 até 10 Faça comando FimPara

Question 35

As estruturas de repetição permitem executar um bloco de código várias vezes, com base em uma condição. Explique o loop WHILE

Answer 35

O loop While é usado quando o número de iterações não é conhecido antecipadamente. O bloco de código é executado repetidamente enquanto a condição especificada permanece verdadeira. Enquanto (condição) Faça comando FimEnquanto O comando é repetido até que a condição se torne falsa.

Question 36

Explique estruturas de desvio

Answer 36

As estruturas de desvio são usadas para transferir o controle do programa para outro ponto no código. A instrução Goto desvia o fluxo do programa para um marcador especificado. Embora permita um controle de fluxo direto, é geralmente desaconselhada devido à sua tendência de tornar o código menos legível e mais difícil de manter. Quando alcançado, o programa salta para o marcador especificado e continua a execução a partir daí. VáPara marcador ... marcador: comando

Question 37

Operadores e expressões (esse é só pra olhar e lembrar)

Answer 37

Operadores Aritméticos soma = a + b subtração = a - b multiplicação = a * b divisão = a / b módulo = a % b operadores lógicos e = a AND b ou = a OR b não = NOT a Operadores de Comparação igual = a == b diferente = a != b maior = a > b menor = a < b maiorOuIgual = a >= b menorOuIgual = a <= b expressões, exemplo de expressão resultado = (a + b) * c

Question 38

A passagem de parâmetros é um conceito fundamental em lógica de programação. Ela se refere ao processo de fornecer valores a funções ou procedimentos para que possam operar com esses dados. Existem duas formas principais de passagem de parâmetros: por valor e por referência. Diferencie as duas

Answer 38

Na passagem por valor, uma cópia do valor real é passada para a função ou procedimento. Qualquer alteração feita no parâmetro dentro da função não afeta a variável original fora dela Na passagem por referência, ao invés de passar uma cópia do valor, é passada uma referência para a variável original. Qualquer alteração no parâmetro afeta diretamente a variável original

Question 39

Explique como funciona a técnica de programação de recursividade

Answer 39

A recursividade é uma técnica de programação em que uma função chama a si mesma para resolver um problema. Ela é especialmente útil em situações onde um problema pode ser dividido em subproblemas menores e mais simples de mesma natureza. Uma função recursiva deve ter duas características principais: um caso base, que define quando a função deve parar de chamar a si mesma, e um caso recursivo, onde a função se chama com um argumento que se aproxima do caso base. Exemplo: Cálculo de recursividade def fatorial(n): if n == 0: return 1 else: return n * fatorial(n-1) print(fatorial(5))

Question 40

Defina o conceito de complexidade de algoritmos

Answer 40

A complexidade de algoritmos é um ramo da ciência da computação que se dedica a analisar a eficiência dos algoritmos, principalmente em termos de tempo de execução e uso de memória. Existem dois tipos principais de complexidade: Complexidade de Tempo e Complexidade de Espaço.

Question 41

Defina a complexidade de algoritmos de tempo

Answer 41

Refere-se ao tempo de execução de um algoritmo, geralmente expresso como uma função do tamanho da entrada. Por exemplo, um algoritmo com uma complexidade de tempo linear, denotado como O(n), significa que o tempo de execução aumenta linearmente com o tamanho da entrada Exemplo 1: Algoritmos de ordenação, como o Bubble Sort, geralmente têm complexidade O(n²), o que significa que o tempo de execução aumenta quadraticamente com o tamanho da entrada. Exemplo 2: Uma busca binária em uma lista ordenada tem complexidade de tempo O(log n), pois a cada passo, a metade da lista é eliminada da busca.

Question 42

Defina a complexidade de algoritmos de espaço

Answer 42

Indica a quantidade de memória necessária para a execução de um algoritmo. Assim como a complexidade de tempo, ela também é expressa em termos do tamanho da entrada. Um algoritmo com uma complexidade de espaço constante, O(1), usará a mesma quantidade de memória, independentemente do tamanho da entrada. Exemplo 1: Algoritmos de ordenação, como o Bubble Sort, geralmente têm complexidade O(n²), o que significa que o tempo de execução aumenta quadraticamente com o tamanho da entrada. Exemplo 2: Uma busca binária em uma lista ordenada tem complexidade de tempo O(log n), pois a cada passo, a metade da lista é eliminada da busca.

Question 43

Complexidade Big O de algoritmos, explique

Answer 43

A Complexidade Big O é uma notação matemática usada para descrever a eficiência de um algoritmo em termos do tempo de execução ou do espaço necessário, em relação ao tamanho da entrada. Esta notação fornece uma medida do pior caso possível, ajudando a entender o comportamento do algoritmo em grandes entradas.

Question 44

Explique as 4 notações Big 'O' (O representa a ordem do algoritmo) O(1), O(n), O(n²) e O(log n)

Answer 44

Na notação Big O, o 'O' representa a ordem do algoritmo. Esta notação ignora constantes e termos de menor ordem, concentrando-se na parte do algoritmo que mais cresce em função do tamanho da entrada. Alguns exemplos comuns incluem: * O(1) - Tempo constante: O tempo de execução não depende do tamanho da entrada. * O(n) - Tempo linear: O tempo de execução aumenta linearmente com o tamanho da entrada. * O(n²) - Tempo quadrático: O tempo de execução aumenta quadraticamente com o aumento da entrada. * O(log n) - Tempo logarítmico: O tempo de execução cresce logaritmicamente com o aumento da entrada. Exemplo 1: Uma busca linear em uma lista não ordenada tem complexidade O(n), pois em média metade da lista precisa ser percorrida para encontrar um elemento. Exemplo 2: O algoritmo de ordenação Bubble Sort tem complexidade O(n²), pois cada elemento da lista precisa ser comparado com todos os outros.