Comparaison de moyennes et test t

Question 1

Quelle est l’utilité du test t?

Answer 1

Tester les différences de groupes sur une même variable: quand est-ce qu’une différence de moyenne devient significative?

Question 2

De quelle nature doivent être les variables pour ce test?

Answer 2

1. Variable indépendante: qualitative dichotomique

2. Variable dépendante: quantitative continue

Question 3

Vrai ou faux: pour un test unilatéral (hypothèse directionnelle) le seuil critique est plus bas que pour un test bilatéral.

Answer 3

Vrai

Question 4

Comment s’appelle la version non paramétrique du test t pour échantillons indépendants?

Answer 4

Le test de Mann-Whitney

Question 5

Quels sont les postulats pour le test t d’échantillons indépendants?

Answer 5

1. Distribution normale de la VD
2. n > 50
3. Minimum de 15-30 cas par groupe
4. Test de Levene non significatif

Question 6

Qu’est-ce qui est mesuré par le test de Levene?

Answer 6

L’homoscédasticité: la normalité de la distribution quand les deux groupes sont séparés

Question 7

Comment est mesuré la force de la relation pour le test t?

Answer 7

Avec l’Êta carré

Question 8

À quoi sert le test t pour échantillons appariés?

Answer 8

Même groupe comparé à deux moments différents

Question 9

Mis à part la force de la relation, quelle information fournit l’Êta carré?

Answer 9

La variation (en pourcentage) de la variable attribuable à l’interaction observée entre les deux variables

Question 10

Qu’est-ce qui peut expliquer un test de Levene significatif?

Answer 10

L’écart-type permet de repérer le groupe qui était trop hétérogène.