College 5 Flashcards
Wat houdt het connectionisme in ?
Is een vorm van materialisme/fysicalisme die op het eerste gezicht meervoudige realiseerbaarheid serieus neemt en biologisch realistisch is.
Welke 2 soorten connectionisten zijn er?
- Wetenschappers die hersenachtige netwerken bouwen.
- Filosofen die beweren dat connectionistische modellen inzicht geven in hoe de brein werkt.
Welke andere benamingen zijn er voor connectionisme?
- Kunstmatige neurale netwerk theorie.
- Parallel Distributed Processing.
Wat betekent parallelle informatieverwerking?
elke unit kan met andere units verbonden worden, dus informatieverwerking is niet serieel.
Bij eventuele storing wordt het dus opgevangen! waardoor het biologisch realistisch is!
Welke beperking is er op meervoudige realiseerbaarheid?
Er is enige beperking op MR, omdat het niet MR kan zijn als de structuren niet op elkaar lijken!
het moet dus lijken op de architectuur van het brein.
Wat stelt de Churchlands?
ons brein is een neuraal netwerk. we moeten dus zo dicht mogelijk bij de architectuur van ons brein blijven als we kunstmatige machines maken!
waaruit bestaat een connectionistisch netwerk?
Uit Units en Weights.
Wat zijn units?
Plaatsvervangende AI neuronen: ze ontvangen input en verzenden output. Units zijn niet alleen serie-geschakeld, maar ze zijn ook parallel waardoor elke unit met elke andere unit verbonden kan worden.
Wat zijn weights?
De sterke van een outputs die door een unit verzonden worden. Het is telkens anders: het kan zowel remmend als stimulerend zijn.
De waardes van de weights moeten goed genoeg zijn om als output te dienen bij een bepaalde input.
Waarvoor dient een drempelwaarde van de units in de logische neuronen?
Units worden alleen verwerkt als ze een drempelwaarde bereiken. Dan pas worden ze activeert.
Wat zijn mentale toestanden volgens het connectionisme?
mentale toestanden zijn toestanden in een neuraal netwerk.
Mijnen opsporen, hoe doe je dit?
Je moet het systeem gaan trainen!
Wat houdt backpropagation in?
De connecties worden telkens weer een beetje bijgesteld als de output niet goed genoeg is.
Trial-and-error learning.
Wat houdt descent learning in?
houdt in dat er stapsgewijs de weights worden aangepast, zodat dit uiteindelijk leidt tot een geschikte output: algoritme.
Wat houdt gezichtsherkenning in bij het oplossen van mijnen (neuraal netwerk) (eigenlijk dus problemen die worden ervaart.)
Hoe werd dit gedaan?
Cottrel maakte een systeem die gezichtsherkenning kon uitvoeren.
Dmv backpropagation leerde het systeem steeds terug te gaan en te proberen om de weights en units aan elkaar te linken. Hierdoor was het systeem in staat gezichtsherkenning optimaal te kunnen uitvoeren.
