Clusters

Question 1

Objetivo da Análise de Clusters

Answer 1

Detectar grupos homogéneos de variaveis ou dados

Question 2

dois métodos para
formar os clusters

Answer 2

-Análise de cluster
hierárquica (aplica-se
tanto a casos como a
variáveis)
-Análise K-Means que
se aplica apenas a
casos

Question 3

etapas da construção de clusters

Answer 3

1. Seleção de casos a serem agrupados
2. Definição de um conjunto de variáveis onde será obtida a informação para o agrupamento dos casos.
3. Seleção de uma medida de semelhança ou distância
4. A escolha de um critério de agregação dos Casos.
5. A validação dos resultados encontrados.

Question 4

Medidas de semelhança/distancia mais utilizadas para cada par de casos

Answer 4

-Coeficiente de Correlação
de Pearson
-Medidas de Associação
(ex: Jaccard)
-Medidas de distância (eucladiana) mais utilizada

Question 5

A escolha de um critério de agregação ou
desagregação dos casos.

Answer 5

-Vizinho mais próximo
-Vizinho mais afastado
-Entre Grupos
-Dentro dos grupos
-Wards ( maxima homogeniedade)