Bivariada

Question 1

Coeficiente de correlação de
Spearman

Answer 1

-Mede a intensidade da relação entre
variáveis qualitativas
-Não é sensível a assimetrias na distribuição nem à presença de outliers
-Não exige a normalidade das distribuições
- Aplica-se a variáveis de intervalo/rácio
como alternativa ao R de Pearson, quando
neste último se viola a normalidade
interpretação de resultados: varia de -1 e 1, -1 as variaveis sao inversas, 0 nao há relação e 1 variam no mesmo sentido.

Question 2

Coeficiente de
correlação R de
Pearson

Answer 2

-Medida de associação linear entre
variáveis quantitativas
-Assume que os dados provêm de
duas populações normais
interpretação de resultados:
menor que 0,2 associação muito baixa
entre 0,2 e 0,3 baixa
entre 0,31 e 0,69 moderada
entre 0,7 e 0,89 alta
entre 0,9 e 1 muito alta

Question 3

quais são os testes utilizados para testar as diferenças entre 2 grupos

Answer 3

teste t, se nao for possivel satisfazer os seus pressupostos fazemos o teste de Mann - whitney U

Question 3

Quais sao os testes utilizados para testar diferenças entre MAIS de 2 grupos

Answer 3

teste da Anova, se nao for possivel satisfazer os seus pressupostos fazemos o teste de Kruskall Wallis

Question 4

pressuposto teste t

Answer 4

Para amostras de dimensão inferiores
ou iguais a 30 observações
É exigido que os grupos
em análise tenham distribuição
normal

Question 5

Análise de Variância a um fator

Answer 5

Usamos o teste one-way Anova

Question 6

para fazer a comparação dos resultados do one way Anova

Answer 6

fazemos as comparações Post-Hoc

Question 7

pressupostos teste da one-way Anova e da Anova geral

Answer 7

As observações dentro de cada grupo têm
distribuição normal
As observações são independentes entre si
As variâncias de cada grupo são iguais
entre si, ou seja, há homocedasticidade