Chapitre_2->Format des données multimédias

Question 1

Qu’est-ce qu’une base de données multimédia ?

Answer 1

Une base de données multimédia est un type de base de données consacré à l’indexation, le stockage, la recherche, la transmission et la restitution de données multimédia : documents sonores, images, vidéos

Question 2

Sur quelles architectures de bases de données les bases de données multimédia peuvent-elles s’appuyer ?

Answer 2

Les bases de données multimédia peuvent s’appuyer sur différentes architectures de bases de données, les types les plus utilisés étant le modèle relationnel et le modèle objet.

Question 3

Que permettent les formats de données (normes de codage) ?

Answer 3

Les formats de données (normes de codage) permettent de stocker et de transmettre les données multimédias de manière unique.

Question 4

Comment la numérisation des caractères d’imprimerie s’opère-t-elle ?

Answer 4

La numérisation s’opère simplement par codage de chaque caractère en une suite de 0 et de 1.

Question 5

Qu’est-ce que le code ASCII et que permet-il ?

Answer 5

Le code ASCII (American Standard Code for Information Interchange) sur 7 bits permet de coder 128 caractères usuels.

Question 6

Combien de mémoire est nécessaire pour stocker un livre de 300 pages, chaque page contenant 3000 caractères ?

Answer 6

Un livre de 300 pages, chaque page contenant 3000 caractères, nécessite 900ko de mémoire.

Question 7

Comment est le besoin en mémoire pour la compression des textes par rapport aux autres types ?

Answer 7

Le besoin en mémoire pour la compression des textes est modéré relativement aux autres types.

Question 8

Quelle est la condition pour la compression des textes ?

Answer 8

La compression des textes doit être sans perte de données.

Question 9

Quelles sont les 3 méthodes de compression des textes les plus connues ?

Answer 9

Les 3 méthodes de compression des textes les plus connues sont Huffman, RLE (Run-Length Encoding) et LZW (Lempel-Ziv-Welch).

Question 10

Quels sont les deux types de formats d’images ?

Answer 10

Il existe deux types de format : Le format matriciel (jpg, gif, png…) ; Le format vectoriel (ai, eps).

Question 11

Qu’est-ce qu’une image matricielle et que se passe-t-il lors de son agrandissement ?

Answer 11

L’image matricielle (ou bitmap) est composée de petits points appelés « pixels » que l’on ne voit pas à l’oeil nu. Lors de l’agrandissement d’une image matricielle, cette dernière devient floue car les pixels ressortent, ce sont les carrés qui apparaissent sur l’écran.

Question 12

Qu’est-ce qu’une image vectorielle et comment est-elle composée ?

Answer 12

L’image vectorielle est composée de lignes de segments qui sont liés entre eux par des formules mathématiques. Il s’agit d’un système de proportionnalité et de coordonnées. Grâce à la vectorisation, chaque élément a une place bien définie ce qui empêche la déformation de l’image.

Question 13

Qu’est-ce qu’une image numérique ?

Answer 13

L’image numérique est un tableau rectangulaire de pixels.

Question 14

Quels sont les deux paramètres qui mesurent la qualité de l’image ?

Answer 14

La qualité de l’image est mesurée par deux paramètres : la taille et la profondeur du pixel.

Question 15

Comment est déterminée la taille d’une image numérique ?

Answer 15

La taille est déterminée par le nombre de pixels en ligne et le nombre de pixels en colonne.

Question 16

Qu’est-ce que la profondeur d’un pixel ?

Answer 16

La profondeur du pixel est définie par le nombre de bits pour représenter un pixel.

Question 17

Comment peut-on calculer la quantité d’espace mémoire nécessaire à une image ?

Answer 17

Si, pour une image, la taille et la profondeur d’un pixel sont connues, la quantité d’espace mémoire nécessaire à cette image peut être calculée.

Question 18

Combien de données sont requises pour une image de 512 pixels par 512 lignes de pixel de 24 bits de profondeur ?

Answer 18

Pour une image de 512 pixels par 512 lignes de pixel de 24 bits de profondeur, la quantité requise de données D = 512 * 512 * 24 bits = 768 KB.

Question 19

Qu’est-ce que l’unité de mesure de résolution ?

Answer 19

L’unité de mesure de résolution est le nombre de points par mesure de longueur.

Question 20

Que signifient PPP et DPI ?

Answer 20

PPP signifie “pixel par pouce” et DPI signifie “dot per inch” (point par pouce).

Question 21

Combien de points y a-t-il dans une longueur de 2,54 cm ?

Answer 21

Il y a un nombre de points équivalent à la résolution en PPP ou DPI dans une longueur de 2,54 cm.

Question 22

Quelles sont les normes de résolution pour le web et pour l’impression ?

Answer 22

Selon les normes, la résolution est de 72 PPP pour le web et d’au moins 150 PPP pour l’impression.

Question 23

Combien de niveaux de gris sont utilisés avec 8 bits et quels sont les valeurs correspondantes pour le noir et le blanc ?

Answer 23

Avec 8 bits, 256 niveaux de gris sont utilisés du noir (0) au blanc (255).

Question 24

Comment peut-on représenter une image en niveaux de gris ?

Answer 24

Une image en niveaux de gris peut être représentée comme un tableau à deux dimensions. Chaque élément du tableau correspond à un pixel.

Question 25

Comment est structurée une image en couleur ?

Answer 25

Une image en couleur est également un tableau rectangulaire de pixels.

Question 26

Quels sont les différents types de codification des couleurs ?

Answer 26

Il existe plusieurs types de codification (espace de couleur) des couleurs : RGB (RVB), HSV –TSL, Espace CIE - Lab*.

Question 27

Qu’est-ce que la représentation à l’aide de trois composantes RGB ?

Answer 27

La représentation à l’aide de trois composantes RGB (Red, Green, Blue) est une méthode de codification des couleurs dans une image numérique.

Question 28

Comment est représenté un pixel dans le système RGB ?

Answer 28

Dans le système RGB, un pixel est représenté par un triplet (r,g,b) avec r,g,b ∈ [0,255].

Question 29

Quelles sont les valeurs RGB pour le noir, le blanc et le rose ?

Answer 29

Dans le système RGB, le noir est représenté par (0,0,0), le blanc par (255,255,255) et le rose par (200,60,60).

Question 30

Qu’est-ce que l’espace de couleurs HSV – TSL ?

Answer 30

L’espace de couleurs HSV – TSL correspond à Hue - Teinte, Saturation, Value - Luminance.

Question 31

Qu’est-ce que la teinte dans l’espace de couleurs HSV – TSL ?

Answer 31

La teinte est une indication du type de couleur (rouge, jaune, bleu, etc.). Elle est exprimée par un nombre correspondant à sa position angulaire sur le cercle chromatique (à partir du haut, dans le sens horaire).

Question 32

Quelles sont les valeurs de teinte pour le rouge, le vert et le magenta dans l’espace de couleurs HSV – TSL ?

Answer 32

Dans l’espace de couleurs HSV – TSL, le rouge a une teinte de 0, le vert a une teinte de 120 et le magenta a une teinte de 300.

Question 33

Qu’est-ce que la saturation dans l’espace de couleurs HSV – TSL ?

Answer 33

La saturation est une indication de la pureté de la couleur (pâle - tons pastels - ou vive).

Question 34

Comment est représentée la saturation dans l’espace de couleurs HSV – TSL ?

Answer 34

La saturation est représentée sur le rayon du cercle, par un pourcentage de pureté : maximale sur le cercle (100%) et minimale au centre (0 = gris).

Question 35

Qu’est-ce que la luminosité dans l’espace de couleurs HSV – TSL ?

Answer 35

La luminosité est une indication de la clarté de la couleur. Elle est exprimée par un pourcentage : de 0% (noir) à 100% (blanc).

Question 36

Combien de paramètres sont utilisés pour représenter la couleur dans l’espace de couleurs HSV – TSL ?

Answer 36

La couleur est représentée en 3 paramètres dans l’espace de couleurs HSV – TSL : Hue (Teinte), Saturation, et Value (Luminosité).

Question 37

Qu’est-ce que l’espace CIE - Lab* ?

Answer 37

L’espace CIE - Lab* est un système de couleur défini par la Commission Internationale de l’Eclairage.

Question 38

Qu’est-ce que la luminosité dans l’espace CIE - Lab* ?

Answer 38

Dans l’espace CIE - Lab*, L représente la luminosité, qui varie de noir (0%) à blanc (100%).

Question 39

Que représentent les composantes a et b dans l’espace CIE - Lab* ?

Answer 39

Dans l’espace CIE - Lab*, a représente la gamme du vert au rouge et b représente les couleurs du bleu au jaune.

Question 40

Qu’est-ce qu’une image vectorielle ?

Answer 40

Une image vectorielle est une image dont les éléments graphiques sont représentés par des modèles prédéfinis ou des formules mathématiques.

Question 41

Comment peut-on modifier les éléments graphiques d’une image vectorielle ?

Answer 41

Les éléments graphiques d’une image vectorielle peuvent être changés facilement en modifiant ses paramètres (translation, changement d’échelle, rotation, etc.).

Question 42

Quelle est la principale différence entre une image vectorielle et une image bitmap ?

Answer 42

La principale différence est qu’une image vectorielle peut être agrandie sans perdre sa qualité alors qu’une image matricielle perd en netteté à l’agrandissement.

Question 43

Comment peut-on extraire le contenu des images vectorielles ?

Answer 43

Il est relativement facile d’extraire le contenu des images vectorielles. Les propriétés de chaque élément, telles que sa forme et sa taille, peuvent être extraites à partir du fichier graphique et utilisé pour l’indexation et la recherche.

Question 44

Quelle est la consommation d’espace mémoire des images vectorielles ?

Answer 44

Les images vectorielles ne sont pas exigeantes en espace mémoire.

Question 45

Comment crée-t-on un fichier vectoriel ?

Answer 45

Pour vectoriser un fichier, il faut un logiciel de publication assistée par ordinateur (PAO) comme Illustrator, Corel Draw ou Photoshop. Ensuite, couleur par couleur, forme par forme, on doit définir un à un tous les vecteurs et lignes de l’image.

Question 46

Quels formats peuvent être utilisés pour enregistrer une image vectorielle ?

Answer 46

Une fois la vectorisation terminée, on peut enregistrer l’image sous le format souhaité : ai, eps, tiff, png…

Question 47

Le format jpeg permet-il de conserver la vectorisation de l’image ?

Answer 47

Non, le format jpeg ne permet pas de conserver la vectorisation de l’image. Lorsqu’on enregistre un fichier en jpeg, on enregistre une photo prise à un moment précis. L’image ainsi enregistrée redevient matricielle et perd toutes les caractéristiques de la vectorisation.

Question 48

Quel est l’avantage de la vectorisation ?

Answer 48

pouvoir agrandir ou réduire une image à volonté sans qu’elle ne perde en qualité. Les lignes vectorielles qui composent l’image étant créées par des formules mathématiques, ces dernières sont recalculées et réadaptées à chaque changement de taille. Cette technique permet de garantir à 100 % la qualité de l’image.

Question 49

Peut-on tout vectoriser ?

Answer 49

Non, on ne peut pas tout vectoriser. En effet, les photos et les dégradés de couleurs ne se vectorisent pas. La vectorisation aplatie les couleurs et élimine les dégradés.

Question 50

Qu’est-ce que l’animation ?

Answer 50

L’animation est une création artificielle du mouvement créé par une suite d’images superposées.

Question 51

Comment se compare l’animation à la vidéo en termes de poids ?

Answer 51

L’animation est beaucoup plus légère qu’une vidéo.

Question 51

Quelles sont les utilités de l’animation ?

Answer 51

L’animation peut servir à attirer l’attention, démontrer un concept, imager une transition ou l’attente, expliquer le flot d’un système, et interagir avec l’utilisateur.

Question 52

Quelle est l’unité de pression et quelle est la pression d’une atmosphère ?

Answer 52

Le pascal (Pa) est l’unité de pression et la pression d’une atmosphère est de l’ordre de 1020 hectopascals.

Question 53

Qu’est-ce qui cause le son ?

Answer 53

Le son est causé par une perturbation de la pression de l’air qui atteint le tympan de l’oreille.

Question 54

Quel est l’intervalle des fréquences du son audible ?

Answer 54

L’intervalle des fréquences du son audible est de 20 à 20.000 Hz.

Question 55

À quoi correspond cet intervalle en termes de variations de pression ?

Answer 55

Cet intervalle correspond à des variations de pression de 20 micropascals (seuil de sensibilité) à 100 pascals (seuil de douleur).

Question 56

Qu’est-ce que la compression audio ?

Answer 56

La compression audio est une technique qui permet de réduire la taille des fichiers audio

Question 57

Quels sont les deux formats de compression audio possibles ?

Answer 57

la compression sans perte de données (wave, aiiff) et la compression avec perte de données (mp3).

Question 58

Quelles sont les deux grandes familles de systèmes vidéo ?

Answer 58

les systèmes vidéo analogiques et les systèmes vidéo numériques.

Question 59

Comment fonctionne un système vidéo analogique ?

Answer 59

Ils fonctionnent en balayant l’image avec un faisceau d’électrons qui se déplace rapidement de gauche à droite et plus lentement de haut en bas, produisant un signal électrique en fonction du temps.

Question 60

Comment fonctionne un système vidéo numérique ?

Answer 60

Ils affichent une succession d’images numériques à une certaine cadence. Le débit nécessaire pour l’affichage d’une vidéo est le nombre d’octets affichés (ou transférés) par unité de temps. C’est égal à la taille d’une image multipliée par le nombre d’images par seconde.

Question 61

Comment est compressée une vidéo ?

Answer 61

La vidéo est compressée en réduisant les redondances et en exploitant les propriétés de la perception humaine.

Question 62

Qu’est-ce que la redondance spatiale dans une vidéo ?

Answer 62

La redondance spatiale fait référence au fait que la vidéo est une séquence d’images, et donc présente des similitudes d’une image à l’autre.

Question 63

Qu’est-ce que la redondance temporelle dans une vidéo ?

Answer 63

La redondance temporelle se réfère à la similitude entre les images voisines dans une séquence vidéo.

Question 64

Comment sont éliminées les redondances dans une vidéo ?

Answer 64

Les redondances spatiales sont éliminées par des techniques de compression spatiale. Les redondances temporelles sont éliminées par des techniques de compression temporelle.