chapitre7 Flashcards
vrai ou faux ?
Une analyse de variance (ANOVA) sert à comparer les variances de plusieurs groupes en même temps.
Pourquoi elle s’appelle ainsi ?
Faux
Elle sait à comparer des MOYENNES de plusieurs groupes ( malgrés le nom)
Elle utilise des propriétés de la variance pour comparer les moyennes.
vrai ou faux ?
2.
La statistique de test de l’ANOVA est le F (F-ratio).
vrai
vrai ou faux ?
Selon l’hypothèse nulle, la valeur du F-ratio devrait être proche de zéro.
faux
vrai ou faux ?
La mesure du R-carré (R2) permet d’estimer la fraction de la variabilité de la variable quantitative qui est due (“expliquée”) aux différences entre les groupes
Vrai
Vrai ou faux ?
Le test post-hoc de Tukey (Tukey-Kramer) permet de comparer toutes les paires de moyennes entre les groupes, sans augmenter l’erreur de type I.
vrai
Vrai ou faux ?
Le test de Kruskal-Wallis est l’équivalent non-paramétrique de l’ANOVA à utiliser en cas de violation importante des conditions d’application de cette dernière.
vrai
Vrai ou faux ?
Une p-value très petite indique que toutes les moyennes sont différentes.
faux
vrai ou faux
Il faut classer les groupes de la moyenne la plus petite à la plus grande pour faire un tableau d’ANOVA.
Faux
Pourquoi est-il incorrect de comparer des paires de moyennes provenant de plusieurs groupes en même temps au moyen de tests de t répétés ?
Cela augmente rapidement le risque de commettre une erreur de type
que permet L’ANOVA ?
L’ANOVA permet de tester en une fois et avec un seul seuil de significativité alpha une possible différence entre les moyennes de plusieurs groupes.
Que sont les conditions d’application pour ANOVA ?
1 -Provenir d’échantillons indépendants et aléatoires
2-Les données de chaque groupe doivent être distribuées normalement
3-Les variances de chaque groupe doivent être homogènes (égales, similaires = homoscédasticité des variances).
Que sont les résidus de ANOVA ?
Les résidus sont simplement les différences de chaque valeur à la moyenne de son groupe.
A quoi servent les résidus ?
- savoir si le sdonnées sont distribuées normalement
- Comparer visuellement l’homogénité
0 TEster avec un test de Bartell L’Homogenitié des variances entres les groupes
Pourquoi est-il préférable d’avoir un design expérimental équilibré (même nombre d’observations par groupe) lorsqu’on fait une ANOVA ?
Pour s’assurer que note analyse soit robuste aux violations des conditions d’application.
que test on utilise si ::
- Si l’échantillon est normal, distribution égale, petit échantillon;
anova
ce n’est pas normal , pas de distribution égale, petit échantillon
quel test on fait ?
transformer puis anova
sin on Kruskall wallis
- Si ce n’est pas normal, distribution plutôt égale,échantillon large ;
Anova car si l’echantillon est large selon le theoreme de central limite c’est ok
si- Hypothèse nulle rejetée, On veut voir qui est différent
quel test ?
Tukey kramers
Quand utiliser Anova ?
La variable réponse est comment ?
La variable explicative ?
Quand on veut comparer les moyennes entre plusieurs groupes. Notre variable réponse est donc une variable quantitative, et notre variable explicative est qualitative
Quelle est la différence entre Anova et les autres test ?
l’ANOVA est une extension de la comparaison de moyennes pour échantillons indépendants.
a quoi sert le R2 dans anova ?
quantifier la contribution de la variance factorielle à la variance
totale dans nos données avec la valeur de R2
cela indique le % de la variabilité due aux différences entre les groupes
Que serait l’hypothèse nulle pour anova
H0=: les echantillons sont issus d’une même population
C’est-a-dire, toutes les moyennes sont egales
μ1 = μ2 = μ3 = … = μn
H1: les echantillons ne sont pas issus d’une meme population
C’est-a-dire, au moins une des moyennes est differente des autres
quel test on utilise si on veut tester la relation entre deux variable ?
Pearson
si on a une variable explicative et categorique, on utilise quoi ?
Anova a un fatceu r
Si la variable est quantitative et continue,on fait quoi comme test ?
regression
Pour le test kruskall wallis ;
quelle est l’hypothèse H0 et H1 ?
quelle est la statistique ?
et sur quoi est ce mesuré ?
Ho=La distribution est la même au sein du groupe
H1= La distribution est différente est différente
H
rangs
Si on veut voir si le spropotrtions sont fiables, on utilise quel test ?
chi2
