Brainscape's Knowledge GenomeTM

Browse over 1 million classes created by top students, professors, publishers, and experts.


See full index

biostatistique > chapitre7 > Flashcards

chapitre7 Flashcards

1
Q

vrai ou faux ?
Une analyse de variance (ANOVA) sert à comparer les variances de plusieurs groupes en même temps.

Pourquoi elle s’appelle ainsi ?

A

Faux

Elle sait à comparer des MOYENNES de plusieurs groupes ( malgrés le nom)

Elle utilise des propriétés de la variance pour comparer les moyennes.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

vrai ou faux ?
2.

La statistique de test de l’ANOVA est le F (F-ratio).

A

vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

vrai ou faux ?

Selon l’hypothèse nulle, la valeur du F-ratio devrait être proche de zéro.

A

faux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

vrai ou faux ?

La mesure du R-carré (R2) permet d’estimer la fraction de la variabilité de la variable quantitative qui est due (“expliquée”) aux différences entre les groupes

A

Vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Vrai ou faux ?

Le test post-hoc de Tukey (Tukey-Kramer) permet de comparer toutes les paires de moyennes entre les groupes, sans augmenter l’erreur de type I.

A

vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Vrai ou faux ?

Le test de Kruskal-Wallis est l’équivalent non-paramétrique de l’ANOVA à utiliser en cas de violation importante des conditions d’application de cette dernière.

A

vrai

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Vrai ou faux ?

Une p-value très petite indique que toutes les moyennes sont différentes.

A

faux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

vrai ou faux

Il faut classer les groupes de la moyenne la plus petite à la plus grande pour faire un tableau d’ANOVA.

A

Faux

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Pourquoi est-il incorrect de comparer des paires de moyennes provenant de plusieurs groupes en même temps au moyen de tests de t répétés ?

A

Cela augmente rapidement le risque de commettre une erreur de type

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

que permet L’ANOVA ?

A

L’ANOVA permet de tester en une fois et avec un seul seuil de significativité alpha une possible différence entre les moyennes de plusieurs groupes.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Que sont les conditions d’application pour ANOVA ?

A

1 -Provenir d’échantillons indépendants et aléatoires
2-Les données de chaque groupe doivent être distribuées normalement
3-Les variances de chaque groupe doivent être homogènes (égales, similaires = homoscédasticité des variances).

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Que sont les résidus de ANOVA ?

A

Les résidus sont simplement les différences de chaque valeur à la moyenne de son groupe.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

A quoi servent les résidus ?

A
  • savoir si le sdonnées sont distribuées normalement
  • Comparer visuellement l’homogénité
    0 TEster avec un test de Bartell L’Homogenitié des variances entres les groupes
How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

Pourquoi est-il préférable d’avoir un design expérimental équilibré (même nombre d’observations par groupe) lorsqu’on fait une ANOVA ?

A

Pour s’assurer que note analyse soit robuste aux violations des conditions d’application.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

que test on utilise si ::

- Si l’échantillon est normal, distribution égale, petit échantillon;

A

anova

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

ce n’est pas normal , pas de distribution égale, petit échantillon
quel test on fait ?

A

transformer puis anova

sin on Kruskall wallis

17
Q
  • Si ce n’est pas normal, distribution plutôt égale,échantillon large ;
A

Anova car si l’echantillon est large selon le theoreme de central limite c’est ok

18
Q

si- Hypothèse nulle rejetée, On veut voir qui est différent

quel test ?

A

Tukey kramers

19
Q

Quand utiliser Anova ?
La variable réponse est comment ?
La variable explicative ?

A

Quand on veut comparer les moyennes entre plusieurs groupes. Notre variable réponse est donc une variable quantitative, et notre variable explicative est qualitative

20
Q

Quelle est la différence entre Anova et les autres test ?

A

l’ANOVA est une extension de la comparaison de moyennes pour échantillons indépendants.

21
Q

a quoi sert le R2 dans anova ?

A

quantifier la contribution de la variance factorielle à la variance
totale dans nos données avec la valeur de R2

cela indique le % de la variabilité due aux différences entre les groupes

22
Q

Que serait l’hypothèse nulle pour anova

A

H0=: les echantillons sont issus d’une même population
C’est-a-dire, toutes les moyennes sont egales
μ1 = μ2 = μ3 = … = μn
H1: les echantillons ne sont pas issus d’une meme population
C’est-a-dire, au moins une des moyennes est differente des autres

23
Q

quel test on utilise si on veut tester la relation entre deux variable ?

A

Pearson

24
Q

si on a une variable explicative et categorique, on utilise quoi ?

A

Anova a un fatceu r

25
Q

Si la variable est quantitative et continue,on fait quoi comme test ?

A

regression

26
Q

Pour le test kruskall wallis ;
quelle est l’hypothèse H0 et H1 ?
quelle est la statistique ?
et sur quoi est ce mesuré ?

A

Ho=La distribution est la même au sein du groupe
H1= La distribution est différente est différente

H

rangs

27
Q

Si on veut voir si le spropotrtions sont fiables, on utilise quel test ?

A

chi2

biostatistique (4 decks)

Brainscape helps you reach your goals faster, through stronger study habits.
© 2024 Bold Learning Solutions. Terms and Conditions