chapitre 8 Flashcards
si on se demande si il y une différence entre les moyennes on utilise quel test ?
test ou Anova
Si on se demande si y’a une realtion entre deux ou plusieurs variable on utilise quel test ?
test indépendant ou chi2
sur quel genre de statistique s’évalue les corrélations
sur des statistiques doubles. l’une des deux doit être aléatoire.
a quoi sert la covariance ?
Permet de quantifier la force et la direction de l’association de 2 variable
Dans quelle situation la covariance serait élevée
si x et y varient ensemble
que se passe il si la covariance es petite
Les points sont sans direction
pourquoi on utilise pas la covariance pour la corréalation linéaire de Pearson r.
Que fait on alors ?
parceque elle utilise x et y
On standardise les covariances avec les écarts type
que mesure pearson r
dependance linéaire, sans unités
de combien peut varier la valeur de pearson r
-1 à 1
que signifie une corrélation autour de 0,1 ?
faible
que signifie une corrélation autour de 0,3 ?
moyenne
que signifie une corrélation autour de 0,5?
élevée
si la valeur est negative, que cela signifie ?
Que si l’un diminue, l’autre augmente
est ce que r de pearson = r^2 de l’ANOVA
non
que signifie r^2 ?
contribution de la variance factorielle à la variance totale.
Que sont les confition d’application du coefficient de pearson ?
1-échantillonage indépendant et aléatoire
2- Les mesures x et y suivent une distribution normale et bivariée
Qu’est ce qui indique les conditions du coefficient de Pearson ne sont pas respectés ?
1- Relation non linéaire
2- Valeur extreme
3- Nuage de point en entonnoir
si l’UNE des variable est pas normale on fait quoi ?
On transforme l’UNE de ces variables
comment fait on pour voir si les valeurs sot abbérantes ?
Pour voir si des valeurs sont abbérantes : nuage en point
Que se passe-t-il si les valeurs sont extrmes, ontun sens et ne peuvent pas être enlevée
Coefficient non paramétrique de spearman
quel est l’aute cas possible pour l’utilisation de spearman
établir une corrélation entre une variable numérique continue et une variable qualitative discrète ordinale (score de 1 à 5, p 516 du livre).
A quoi sert la corrélation ?
Pouvoir estimer l’intensité de la relation entre deux variables numériques
une corrélation permet elle de voir de COMBIEN une variation de X change Y
non
Avec quel test on évalue des corrrélations entre les variables si les conditions sont respectés ?
Non respectés
Pearson
Spearman
