chapitre 8 Flashcards

1
Q

si on se demande si il y une différence entre les moyennes on utilise quel test ?

A

test ou Anova

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Si on se demande si y’a une realtion entre deux ou plusieurs variable on utilise quel test ?

A

test indépendant ou chi2

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

sur quel genre de statistique s’évalue les corrélations

A

sur des statistiques doubles. l’une des deux doit être aléatoire.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

a quoi sert la covariance ?

A

Permet de quantifier la force et la direction de l’association de 2 variable

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Dans quelle situation la covariance serait élevée

A

si x et y varient ensemble

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

que se passe il si la covariance es petite

A

Les points sont sans direction

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

pourquoi on utilise pas la covariance pour la corréalation linéaire de Pearson r.

Que fait on alors ?

A

parceque elle utilise x et y

On standardise les covariances avec les écarts type

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

que mesure pearson r

A

dependance linéaire, sans unités

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

de combien peut varier la valeur de pearson r

A

-1 à 1

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

que signifie une corrélation autour de 0,1 ?

A

faible

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

que signifie une corrélation autour de 0,3 ?

A

moyenne

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

que signifie une corrélation autour de 0,5?

A

élevée

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

si la valeur est negative, que cela signifie ?

A

Que si l’un diminue, l’autre augmente

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

est ce que r de pearson = r^2 de l’ANOVA

A

non

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

que signifie r^2 ?

A

contribution de la variance factorielle à la variance totale.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

Que sont les confition d’application du coefficient de pearson ?

A

1-échantillonage indépendant et aléatoire

2- Les mesures x et y suivent une distribution normale et bivariée

17
Q

Qu’est ce qui indique les conditions du coefficient de Pearson ne sont pas respectés ?

A

1- Relation non linéaire
2- Valeur extreme
3- Nuage de point en entonnoir

18
Q

si l’UNE des variable est pas normale on fait quoi ?

A

On transforme l’UNE de ces variables

19
Q

comment fait on pour voir si les valeurs sot abbérantes ?

A

Pour voir si des valeurs sont abbérantes : nuage en point

20
Q

Que se passe-t-il si les valeurs sont extrmes, ontun sens et ne peuvent pas être enlevée

A

Coefficient non paramétrique de spearman

21
Q

quel est l’aute cas possible pour l’utilisation de spearman

A

établir une corrélation entre une variable numérique continue et une variable qualitative discrète ordinale (score de 1 à 5, p 516 du livre).

22
Q

A quoi sert la corrélation ?

A

Pouvoir estimer l’intensité de la relation entre deux variables numériques

23
Q

une corrélation permet elle de voir de COMBIEN une variation de X change Y

A

non

24
Q

Avec quel test on évalue des corrrélations entre les variables si les conditions sont respectés ?

Non respectés

A

Pearson

Spearman