Chapitre III Flashcards
La fréquence fe de la modalité m d’une variable V trouvée pour un échantillon de N individus réalise la v.a. F à loi binômiale BN;φ
φ est la fréquence de m dans la population
- E( F ) = ?
- Var( F ) = ?
La loi de F devient GAUSSIENNE si…
- E( F ) =φ
- Var( F ) = φ (1 - φ) / N
La loi de F devient GAUSSIENNE si N(1-φ)>5 et Nφ>5
La moyenne me d’une variable X calculée pour un échantillon de N individus (dont la prise réalise pour chacun une v.a. Xi = X) réalise la v.a.:
M = 1/N SOMME<span>i=1àN</span>(Xi)
- E(M)=?
- Var(M)=?
- Si X suit une loi Gaussienne, M aussi et 1 suit…
- Si X suit une loi quelconque, 2 suit…
- E(M)= µ
- Var(M)= σ²/N
- Si X suit une loi Gaussienne, M aussi et 1 suit une loi de Student à N-1 ddl
- Si X suit une loi quelconque, 2 suit une loi Gaussienne qd N > 30
La variance se2 d’une variable X calculée pour un échantillon de N individus (dont la prise réalise pour chacun une v.a. Xi = X) réalise la v.a. :
- Se2 = 1/NSOMME((Xi-M)²)
- E( Se2 ) = ?
- Var( Se2 ) → ? si N → ∞
Si X suit une loi gaussienne : la v.a.NSe2/σ2 suit une loi …
E( Se2 ) = σ2( N-1 )/N
Var( Se2 ) → 0 si N → ∞
Si X suit une loi gaussienne : la v.a.N Se2/σ2 suit une loi de KHI2 à N-1 ddl
Pour 2 échantillons de N1 et N2 individus pris dans des populations de variance σ12 et σ22, (pour un caractère X donné) la v.a. :
- suit une loi…
Suit une loi de Snedecor à N1 -1 et N2 -1 ddl
Meilleur estimation de…φ
f = fe
Meilleur estimation de…φ
m=me
Meilleur estimation de…σ²
s² = se² * N/(N-1)
Les intervalles de confiance sont déduits des lois d’échantillonnage.
VRAI/FAUX
VRAI
L’intervalle de confiance au risque α pour une fréquence φ d’estimation f sur un échantillon de taille N est :
[f1;f2]=…
Cela suppose Nf1;N(1-f1);Nf2;N(1-f2) tous > à 5
Sur un échantillon de taille N l’intervalle de confiance au risque α pour la moyenne μ d’une variable gaussienne (quelconque si N > 30) estimée par m est suivant le cas:
- Si σ connu:
- Si σ inconnu: