Chapitre 4: Analyse, traitement et applications des données lidar Flashcards
Quelles sont les données brutes enregistrées par le lidar?
- Temps de parcours des impulsions
- Intensité des retours
- Angle du miroir
- Position de la plate-forme
- Orientation de la plate-forme
Quelles sont les données externes enregistrées hors de l’appareil lors d’un levé aéroport.?
- Données GPS différentielles
- Données de calibrage en laboratoire, à l’installation et en cours de mission
À quoi servent les données GPS de la base au sol?
Les données GPS de la base au sol servent à corriger les positions GPS mesurées en vol (corrections différentielles)
Qu’est-ce qu’un fichier de données lidar contient?
- Coordonnée XYZ de chacun des retours
- Valeur d’intensité de chacun des retours
Quel système de coordonnées on utilise habituellement pour les données lidar?
Un système de coordonnées planes, comme UTM.
Vrai ou faux? Les altitudes mesurées en lidar sont toujours orthométriques.
Faux. Les altitudes peuvent être ellipsoïdales (hauteur par rapport à l’ellipsoïde) ou orthométriques (par rapport au géoïde, comme sur les cartes topographiques).
Les premiers retours correspondent à quoi?
Les premiers retours correspondent aux surfaces visibles du haut des airs.
On peut faire quoi avec les premiers retours?
Créer un modèle numérique de surface (MNS).
Les derniers retours correspondent à quoi?
Les derniers retours correspondent PARFOIS au niveau du sol.
En présence de végétation, ils peuvent aussi correspondre à des sous-étages (surface des arbustes, retour par le feuillage à l’intérieur d’une couronne d’arbre)
On peut faire quoi avec les derniers retours?
Le MNT.
Quelle étape du processus de classification représente le principal goulot d’étranglement dans la chaîne des traitements?
Après l’algorithme de classification, quand l’interprète examine le résultat et modifie les points pour garantir la qualité du MNT.
En quoi avoir des critères de classification SÉVÈRES va affecter la surface finale?
Plus les critères sont sévères, plus on lisse la surface, au risque d’enlever des retours sol sur certaines arêtes ou aspérités du relief (adoucissement du bord des abrupts, retrait de la micro-topographie)
En quoi avoir des critères de classification SOUPLES va affecter la surface finale?
Plus les critères sont souples, plus on risque de considérer des points du non-sol comme faisant partie du MNT.
Nommer quelques difficultés rencontrées lors de la classification de données lidar en forêt.
- Seule une fraction des impulsions pnètre le couvert forestier
- Les erreurs de classification sont plus fréquentes
- Certains végétaux forment un écran impénétrable
Pour quelle raison on préfère voler lorsque les feuillus sont sans feuilles, mais sans neige au sol?
Pour éviter les erreurs de classification.
Nommer quelques traitements et analyses qu’on peut faire sur des modèles numériques.
Calculs de pentes, visibilité, volume, calculs de hauteur de la végétation et des structures, géoréférencement et orthorectification, analyse combinée lidar et imagerie, visualisation des données lidar, lidar multitemporel, etc.
En quoi consiste l’interpolation des données lidar?
Interpolation : produire des couches matricielles 3D à partir des points lidar. Grands volumes de données = défi pour plusieurs SIG et fonctions d’interpolation.
