chapitre 4 Flashcards
QSJ: Proportion des participants qui ont développé l’évènement suite au tx médicamenteux
Risque absolu (AR)
Nommer des mesures d’association ou mesures d’impact utilisés en étude expérimentale (tx et placébo)
risque absolu (AR)
réduction du risque absolu (ARR)
augmentation du risque absolu (ARI)
nombre nécessaire à traiter (NNT)
nombre nécessaire à nuire (NNH)
comment calculer le risque absolu du Groupe expérimental
comment calculer le risque groupe référent
À quoi correspond le risque de base?
risque absolu du groupe référent
QSJ: Différence des AR entre groupe expérimental et groupe référent. Proportion des participants qui ont évité l’événement grâce au
traitement expérimental
Réduction du risque absolu (ARR)
Comment calculer l’ARR
comment interpréter le calcul d’ARR ou d’ARI?
Si différence des AR > 0, réduction du risque absolu (ARR)
Si différence des AR < 0, augmentation du risque absolu (ARI)
Quelle mesure d’impact faut-il utiliser pour la réduction du risque absolu (ARR)
NNT, car effet protecteur du médicament
Quelle mesure d’impact faut-il utiliser pour l’augmentation du risque absolu (ARI)?
NNH, car + risque avec l’utilisation du médicament
QSJ: Nombre de personnes qu’il faut traiter avec le
médicament pour prévenir 1 événement
NNT
QSJ: Nombre de personnes qu’il faut traiter avec le
médicament pour causer 1 événement
NNH
Comment calculer NNT?
comment calculer NNH?
QSJ: Estimation de la probabilité de survenue d’un événement selon le temps chez les participants à risque de l’événement
Analyse de survie
Quelle est la méthode qui permet d’exprimer graphiquement la probabilité de survie en fonction du temps?
Kaplan-Meier
Quel test est utilisé pour comparer les courbes de survies entre elles, et de dire s’ils sont similaires ou différentes entres elles
Test du log rank
Expliquer la méthode Kaplan Meier
Au départ, tous les participants sont à risque, c’est pourquoi le probabilité maximale est de 1.
Cette valeur correspond à 100% i.e. tous les participants ont un risque de présenter l’événement de santé.
Avec le temps, cette probabilité diminue à mesure que les participants présentent un événement.
Comme on peut le voir dans le graphique de gauche en haut, chaque événement observé correspond à un palier (ou une marche qui descend).
Plus il y a d’événements et de temps d’observations, plus la courbe en escalier sera lisse (comme on peut le voir dans le graphique de droite, en bas).
Quel est l’effet sur le graphique Kaplan Meier si les effets des tx sont similaires
Les 2 courbes se chevaucheront (graphique en haut à gauche)
Quel est l’effet sur le graphique Kaplan Meier si les effets de srx sont différents?
Décalage entre les 2 courbes d’un même graphique (graphique en bas à gauche)
Comment peut on déterminer si la différence entre 2 courbes Kaplan Meier sont significativement différents?
Test du log rank
Quel est le modèle de régression généralement privilégié pour effectuer des analyses de survie
Modèle de régression de Cox
qu’est-ce que le modèle de régression de Cox fournit?
Une mesure d’association qui correspond au risque moyen pour toute la durée de l’étude.
Cette mesure d’association est le hazard ratio en anglais.
Qu’est-ce que le HR (Hazard ratio)
Rapport de taux d’incidence de l’évènement (calculer avec des personnes-temps)