Chapitre 2- Questions et méthodes économiques Flashcards
Qu’est-ce que la méthode scientifique?
Un processus continu que suivent les économistes et autres scientifiques pour mettre au point des odèles qui décrivent le monde et pour vérifier ces modèles à l’aide de données.
Plus simplement, c’est
- mettre au point des modèles qui décrivent, de façons simplifiées. le monde dans lequel nous vivons
- vérifier ces modèles à l’aide de données– c’est-à-dire évaluer la conformité des modèles avec la réalité.
Qu’est-ce qu’un modèle?
un description ou une représentation simplifiée de la réalité.
Qu’est-ce qu’une donné?
Un fait, une mesure ou une statistique qui décrit le monde.
Qu’est-ce qu’une preuve empirique?
Un ensemble de faits établis par des observations et des mesures, qui sont utilisés pour tester le monde.
En quoi le modèle, les données et les preuvent empiriques sont reliés?
Un modèle fait des prévisions que l’on peut vérifier à l’aide de données pour apporter une preuve empirique.
Qu’est-ce qu’une hypothèse?
Des prédictions (habituellement fondées sur des modèles) qui peuvent être confirmées ou infirmées à l’aide de données.
Qu’est-ce qu’une moyenne?
La somme de toutes les valeurs incluses dans un échantillon de données, divisée par la taille de l’échantillon.
Qu’est-ce qu’une causalité?
Lorsqu’une chose influe directement sur une autre.
Qu’est-ce qu’une corrélation?
Le rapport entre deux choses qui sont en relation l’une avec l’autre: lorsque l’une change, l’autre aussi.
Qu’est-ce qu’une variable?
Un facteur qui est susceptible de prendre des valeurs différentes.
Qu’est-ce qu’une corrélation positive?
Lorsques deux variables tendent à évoluer dans le même sens.
Qu’est-ce qu’une corrélation négative?
Lorsque deux variables tendent à évoluer en sens inverse.
Qu’est-ce qu’une corrélation nulle?
Lorsque deux variables évoluent de façon indépendante l’une de l’autre.
Qu’est-ce qu’une causalité inverse?
Lorsque la perception d’un effet précède celle de sa cause.
Qu’est-ce qu’une variable omise?
Une variable qui a été exclue d’une étude, possiblement par inadvertance, et qui, une fois incluse, explique la corrélation entre deux variables.
