Chapitre 2 (livre) Flashcards

1
Q

Explique la notion de variable.

Varie selon 3 aspects ?

A

toute caractéristique susceptible d’etre différente selon :

  • les personnes,
  • le temps
  • les lieux
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2
Q

Nomme moi des exemples de variables de personnes, lieux et temps.

A

personnes: age, sexe, état civile, habitudes de vies (de qui parle-t-on?)
lieux: Ou se déroule les événements dont on parle ? (la fréquence d’une maladie peut varier selon le milieu)
temps: depuis 20 ans… trois heures apres….

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3
Q

Il existe des variable quantitatives et qualitatives.

il existe 2 sorte de variable quantitatives… Quelles sont-elles ?

A

quantitatives = numérique.

1) discrete : doit etre un nombre entier… pas de fraction… exemple: 2 ou 3 enfants, il n’y a pas 2.4 enfants…
2) continue: peut avoir une fraction, exemple la taille. 160,34cm

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4
Q

Il existe 2 conditions pour qu’un classement des observations soit juste, quelles sont-elles ?

A
  • mutuellement exclusive (chaque individu ne peut apparteneir qu’a une seule classe)
  • collectivement exhaustive (chaque individu doit appartenir a une classe)

exemple: groupe sanguin= 4 classes : a,b,ab, o

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5
Q

Il existe 3 types d’échelles. Quelles sont-elles ?

A
  1. nominale : les classes ne sont que nommées (ex: sexe= masculin, féminin)
  2. Ordinale : nommées et ordonnées.
    Ex: évolution de l’état de santé: amélioration, stabilité, déterioration
  3. par intervelle: idem a intervalle, mais relation de distance entre. Ex: age : 5-9 ans, 20-24 ans…

Il est possible de passer d’une échelle a l’autre mais cela entraine une perte d’information (sens unique)
Perte d’information 1 > 2 > 3

Ex: un patient a une chostélrolémie de
(200-229) ‘‘intervalle’’. à cholestérolémie basse, peu élevé, élevé (ordinale) à cholestérolémie normale ou anormale ‘‘nominale’’

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6
Q

Différence enre fréquence relative, absolue et relative comulée ?

A

absolue : nbre d’observation dans une classe. Il y a 10 personnes entre 20-24 ans.

relative: % du nbre selon nombre total.. 10 personnes sur 78 au total: 12.8 %

fréquence relative cumulée: additionne les % de chaque classe au fur et a mesure.

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7
Q

Fréquence absolue et effectif sont des synonymes. VF

A

vrai

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8
Q

Pour les échelles nominale ou ordinale, quels sont les 3 sortes de représentation graphiques ?

A
  • diagramme en secteur proportionels (tartes)
  • diagramme en barres proportionnelles
  • diagrammes en barres

*ne permettent pas de représenter aisément plusieurs séries de données

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9
Q

Pour l’échelle par intervalle, queles sont les représentations graphiques les + utilisés ?

A

histogrammes et polygones

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10
Q

Quand on utilise + l’histogramme ou + le polygones ?

A

histogramme : pour variable quantittive continues

polygone: pour continue ou discrete… (en passant une ligne au milieu des sommets des rectangles constituants l’histogramme)

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11
Q

Quel graphique permet de voir évolution ?

A

Graphe en ligne

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12
Q

Il existe 3 types de moyennes, Quelles sont-elles ?

A

1 ) arithmétique (celle que tout le mone connait)

2) pondérée (lorsque regroupées en classe… on fait une moyenne pondérée avec le valeurs arithmétique de chaque classe)
3) géométrique (racine x de multiplication des valeurs) x= nbre de valeurs.

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13
Q

La moyenne et la médiane sont influenées par les valeurs extremes. VF

A

faux
seulement la moyenne.

tandis que la médiane, on la préfere lorsque valeurs forteent asymétrique.

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14
Q

Qu’est-ce que la médiane ?

A

divise en 2 parties égales en nbre l’ensemble des valeurs observées, préalbablement mise en ordre.

(N + 1)/2 = la Xieme valeur rerésente la médiane.

si ca donne exemple. 3.5. tu fait la moyenne de ta 3 et 4e valeur.

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15
Q

Qu’est-ce que le mode ?

A

valeur qui revient le + souvent dans un ensemble de valeur.

  • possible d’avoir plusieurs modes
    • sensible aux changements et moins stable que la moyenne.
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16
Q

Une moyenne peut seulement etre fait avec une échelle par intervalle. VF

A

vrai

17
Q

Avec une échelle nominale, quelle mesure de tendnce peut-on appliquer ?

A

le mode seulement

18
Q

Les mesures de dispersion fournissent des renseignement sur la variabilité des observations.

Qulle sont les mesures de dispersion ?

A
  • l’étendue (valeur la + grande - valeur la + petite) –> ne subit que l’influence des valeurx extremes.
  • les quantiles (permet de diviser l’ensemble en un certain nbre de partie égales)= meme chose que la médiane, mais on sépare en + que 2… va jusqu’à percentile= divisé en 100 partie égale.
  • la variance : utiliser la distance (écart) de chsque valeur p/r a la moyenne… = somme des carrés des écarts/nbre d’observation (voir p.21 chapitre 2)
  • l’écart type : racine carrée de la variance.
19
Q

Lorsqu’il s’agit d’un échantillon ou d’une population. L’identification des valeurs de tendances change….

A

population. moyenne = u
variance = o2
écart type= o

échantillon.
moyenne= m ou x
variance = s2
variance= s

20
Q

Quelles est la 1er chose a faire avant de choisir une méthode d’échantillonage ?

Quelles sont les sortes d’échantillonnage ?

A

-> déterminer critres d’inclusions et d’exclusions

  • échantillonnage aléatoire simple
  • ’’ aléatoire stratifié (2 groupes égales)
  • systématique
  • en grappes (ex: 10 enfants par village)

*les + utilisé= aléatoire simple et stratifié