Chapitre 2 Flashcards
Effectif
Fréquence à laquelle chaque valeur de la variable apparaît dans la banque de données, indiquant ainsi la distribution (la répartition) des ces valeurs.
Fréquence
Simplement le décompte du nombre d’observations ayant obtenu une certaine valeur.
Distribution groupée de donnée
Consiste à regrouper dans la même catégorie les observations qui sont proches les unes des autres. La distribution groupée de fréquence contient moinde de catégorie que la distribution simple et, ce faisant, il sera plus facile d’en faire une interprétation. Ce type de distribution augmente la clarté de l’information, mais elle le fait en sacrifiant des détails.
Comment bâtir une distribution groupée de donnée
Établir une série de catégories, chacune étant définie par un intervalle de valeurs. Un intervalle de valeur spécifie la valeur maximale et la valeur minimale des observations qui seront incluses dans la catégorie. La définition de ces limites représente l’étape importante de la construction des distributions groupées des effectifs simples:
- Décider du nombre de catégories que l’on veut. Généralement entre 10 et 20 catégories.
- Calculer la différence entre la plus petite et la plus grande valeur de la distribution (l’étendue)
- Diviser cette différence par le nombre de catégories. Le résultat obtenu indique la taille de chaque intervalle.
Distribution groupée de données: sommaire des étapes
- Les intervalles définissant les catégories doivent être établis de manière à ce que chaque observation soit classée dans une seule catégorie,
- Les catégories doivent être de taille identiques. Elles respectent toutes la même étendue de valeur de la variable.
- Les catégories doivent être choisies de manière à couvrir toutes les valeurs possibles.
Distribution relative des données
La fréquence des observations se trouvant pour chaque valeur exprime le nombre d’observations dans chaque valeur relative au nombre total d’observations.
Proportion
Proportion = fi/N
fi: la fréquence obtenue pour chaque intervalle
N: nombre totale d’observations.
Distribution cumulative
Fort utile d’exprimer une distribution de fréquence relative en la transformant en distribution de proportion cumulative. L’idée consiste à établir la proportion ou le pourcentage des observations qui se situent à chaque intervalle plus celles qui se trouvent dans tous les intervalles inférieurs.
Histogramme
Règles utiles pour construire des histogrammes:
- Les intervalles reflétant les valeurs plus faibles de la variable se placent vers la partie gauche de l’abscisse, et les valeurs plus fortes, vers la droite.
- Les fréquences identifiées sur l’ordonnée sont ascendantes, c’est-à-dire la fréquence minimale (souvent 0) est située au point où l’ordonnée et l’abscisse se coupent (s’interceptent).
- L’étiquette qui définit chaque intervalle est inscrite sous chaque histogramme. Important de distinguer rapidement les catégories.
Polygone des effectifs
Lorsqu’on travail aves des variables à intervalles ou de rapport, on peut remplacer l’histogramme par une ligne liant les fréquences. Les polygones des effectifs sont souvent plus lisibles que les histogrammes et plus pratiques lorsque utilisés pour décrire des distributions de fréquence relatives.
Distribution unimodale
Une seule bosse indiquant que l’effectif pour une des valeurs est plus grande que l’effectif de n’importe quelle autre valeur. La valeur sur l’abscisse qui est associée à cette bosse est le mode.
Distribution bimodale (ou multimodale)
Contient deux modes. Une distribution bimodale indique généralement que nous avons deux sous-groupes d’observations distinctes dans la distribution.
Distribution symétrique
La fréquence des valeurs se répartit également des deux côtés de la valeur modale.
Distribution asymétrique
Se distingue d’une distribution symétrique par la position du mode. Les distributions unimodales qui sont asymétriques ont des fréquences très différentes selon le côté où sont situés les effectifs plus grands. Une distribution asymétrique positive indique que les valeurs sont plus étirées du côté positif de l’abscisse. Une distribution asymétrique négative a des valeurs plus étirées du côté négatif de l’abscisse
Degré d’aplatissement
Indique avec quel degré la distribution de fréquence est aplatie ou pointue. Dans la distribution platycurtique, les valeurs de la distribution sont très étalées. La taille des effectifs est répartie plus également à travers les différentes valeur de la variable, indiquant que les catégories contiennent des fréquences similaires. À l’inverse, pour la distribution leptocurtique, les valeurs sont très concentrées autour du mode: ainsi, il existe beaucoup d’observation proches du mode, et la fréquence des observation diminue rapidement au fur et à mesure que l’on s’éloigne de la valeur modale.
