chapitre 15 Flashcards
1
Q
avantages plan avec mesures répétées
A
- augmente flexibilité -> contraintes incontournables associées à l’étude d’un facteur systématique
- permet l’étude d’un facteur systématique en sp
2
Q
désavantages plan avec mesures répétées
A
- technique d’analyse sophistiquée, besoin de bonnes connaissances statistiques (approche de modèles mixtes)
- analyses complexes avec des modèles mixtes
- correction de Box est une méthode simple (approximative), mais conservatrice très sévère
3
Q
nommer les solutions possibles quand la condition de Huynh-Feldt n’est pas satisfaite
A
- ANOVA pour chacun des niveaux du facteur systématique
- ANOVA pour n’importe quelle combinaison linéaire des niveaux du facteurs systématiques (ex. moyenne ou somme)
- analyse multivariable de la variance (MANOVA)
- ANOVA en tiroir + correction des valeurs P
- correction BOX
- correction exacte (méthode H-F ou G.G.)
4
Q
analyse quand condition H-F est acceptée
A
si condition acceptée = tests de sphéricité est non significatif = utilise un modèle linéaire simple = analyse selon plan en tiroirs
5
Q
résumé d’analyse d’un plan à mesures répétées
A
- Mesure d’une variable dépendante à plusieurs reprises sur une même UÉ
- Provoque des problèmes de non-indépendance des données = elles sont corrélées entre-elles, presqu’un split-plot
- Donc 2 stratégies d’analyse :
o Modèle linéaire classique
1) Vérifier si on respecte la condition de H-F -> Test de sphéricité (voir si erreurs sont indépendantes)
a. Non-significatif = erreurs indépendantes = split-plot
b. Significatif = erreurs dépendantes = mesures correctives
-> Box, H-F ou G.G.
o Modèles mixtes
- Chercher la meilleure structure de covariance
- Comparer ces modèles-là avec des critères d’ajustement (AIC, BIC…) et outils graphiques (corrélogramme)
- Choisir la meilleure structure pour nos données
- Donne notre modèle final -> on peut ensuite faire notre table d’ANOVA (vérifier postulats normalité résidus et homogénéité des variances) et voir les effets des traitements
