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Statistique > Chapitre 1: Probabilités et Statistiques : Qu'est-ce que c'est ? > Flashcards

Chapitre 1: Probabilités et Statistiques : Qu'est-ce que c'est ? Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qu’une donnée?

A

Faits et chiffres qui sont collectés, analysés, résumés et interprétés

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Q

Qu’est-ce qu’un élément?

A

Entités auprès desquelles les données sont collectées

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3
Q

Qu’est-ce qu’une variable (caractère)?

A

Caractéristiques des éléments que l’on désire étudier

  • Colonne d’un tableau
  • Qualitative ou quantitative
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4
Q

Qu’est-ce qu’une modalité (k)?

A

Différentes valeurs que peuvent prendre une variable

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5
Q

Qu’est-ce qu’une observation?

A

L’ensemble des mesures collectées pour un élément particulier est une observation
*Ligne d’un tableau

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6
Q

Qu’est-ce qu’une variable qualitative nominale?

A

Catégorie de variable où il n’y a pas de hiérarchie (homme/femme, langues parlées)
*Possible d’utiliser un code numérique

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7
Q

Qu’est-ce qu’une variable qualitative ordinale?

A

Catégorie de variable où il y a un ordre. Les nombres indiquent des rangs et non des quantités
(niveau d’études, niveau de douleur)

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8
Q

Qu’est-ce qu’une variable quantitative discrète?

A

Variable qui peut prendre un nombre fini de modalités ou un nombre infini dénombrable de valeur (1,2,3,4,5..)

*Nombre d’étudiants dans une classe, nombre de frères et soeurs

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9
Q

Qu’est-ce qu’une variable quantitative continue?

A

Variable qui peut prendre n’importe quelle valeur dans un intervalle de réels (nombre infini indénombrable, valeurs très proches)

*taille, revenu

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10
Q

Quels sont les principales échelles de mesure?

A

Ratio, intervalle,ordinale, nominale

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11
Q

Qu’est-ce qu’un ratio ?

A

Les nombres représentent des quantités réelles sur lesquelles toute les opérations mathématiques peuvent être exécutées.

  • Possède un zéro absolu qui signifie rien
  • Salaire, nombre de personnes dans une classe, taille, température kelvin
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12
Q

Qu’est-ce qu’un intervalle ?

A

Entre des nombres égaux qui peuvent être additionnés ou soustraits.

  • Le zéro est arbitraire (il signifie une valeur, elle existe)
  • Température celcius
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13
Q

Quels sont les 4 grands volets de la statistique?

A
  1. La collecte des données
  2. Les statistiques descriptives
  3. L’inférence statistique
  4. La décision statistique
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14
Q

Qu’est-ce qu’une source de données primaire ?

A

Collecte de données par observations/sondage/expérimentation.

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15
Q

Qu’est-ce qu’une source de données secondaire ?

A

Compilation de données imprimées ou électroniques.

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16
Q

Qu’est-ce que l’inférence statistique?

A

Ensemble des méthodes qui permettent de tirer des conclusions sur la population à partir d’une information partielle provenant d’un échantillon

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17
Q

Qu’est-ce qu’une population ?

A

L’ensemble de tous les individus concernés par l’étude.
N= taille de la population
mu (u)= moyenne de la population
mu (û) = estimation de u qui est inconnu au départ

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18
Q

Qu’est-ce qu’un échantillon?

A

Sous-ensemble de la population.
n=taille de l’échantillon
x avec barre au dessus = moyenne de l’échantillon

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19
Q

Qu’est-ce qu’un individu ou unité statistique?

A

Chaque élément de la population ou de l’échantillon.

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20
Q

Qu’est-ce que mu (u) ?

A

moyenne de la population

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21
Q

Qu’est-ce que mu (û) ?

A

estimation de la moyenne de la population inconnue au départ

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22
Q

Qu’est-ce que n?

A

taille de l’échantillon

23
Q

Qu’est-ce que N?

A

taille de la population

24
Q

Quels sont les 5 grandes caractéristiques de l’inférence statistique ?

A
  1. Stats + probabilités
  2. Estimation des paramètres d’une population
  3. Estimation par intervalle de confiance
  4. Test d’hypothèse
  5. Régression linéaire
25
Q

Quelles sont les trois étapes du traitement des données statistiques (statistique descriptive) ?

A
  1. Données en tableau
  2. Représentation graphique
  3. Calcul de la moyenne, variance, médiane, etc.
26
Q

Qu’est-ce que x avec barre au dessus ?

A

= moyenne de l’échantillon

27
Q

Qu’est-ce que la fréquence absolue?

A

Nombre d’unités présentant une valeur x.

fi

28
Q

Qu’est-ce que la fréquence relative cumulée?

A

Fi/n où n = taille de l’échantillon

29
Q

Qu’est-ce que la fréquence relative absolue ?

A

fi/n où n=taille de l’échantillon

30
Q

Qu’est-ce que la fréquence cumulée ?

A

Fréquence cumumulée des valeurs qui sont inférieures ou égales à xi. (Fi)

31
Q

Quand des données doivent-elles être groupées ?

A

Quand la variable est continue ou qu’elle peut prendre un grand nombre de valeurs différentes (même si elle est driscrète).

32
Q

Qu’est-ce que la distribution de fréquence ?

A

Fonction qui fait correspondre la fréquence absolue de chaque valeur de x à x.

–> Résumé des données sous forme de tableau

33
Q

Quel type de graphique doit-on utilisé pour les données non groupées ?

A

Diagramme en bâton
x= valeur de la variable discrète ou donnée qualitative
y=Bâton de longueur proportionnelle à la fréquence de chaque variable

34
Q

Quel type de graphique doit-on utilisé pour les données groupées ?

A

Histogramme
*Rectangles juxtaposées dont chacune des bases est égale à l’intervalle de chaque classe et dont la hauteur est proportionnelle à la fréquence de la classe correspondante

35
Q

Quel type de graphique doit-on utilisé pour la fréquence relative cumulée?

A

Ogive

36
Q

Que peut représenter un diagramme circulaire ?

A

Fréquence relative de données groupées ou non groupées

37
Q

Que peut représenter un polygone de fréquence?

A

Distribution des fréquences sous forme de courbe

  • Peut servir pour les fréquences relatives
  • Doit commencer et finir par 0
38
Q

Qu’est-ce qu’un estimateur ponctuel ?

A

Statistiques d’échantillon qui permettent d’estimer des paramètre inconnus d’une population

39
Q

Qu’est-ce qu’une statistique d’échantillon ?

A

Mesures numériques calculées à partir de données issues d’un échantillon

40
Q

Qu’est-ce qu’une caractéristique de position (tendance centrale) ?

A

Permet d’obtenir une idée de l’ordre de grandeur des valeurs de la série

*Moyenne, médiane, mode, percentiles (fractiles, quantiles)

41
Q

Qu’est-ce qu’une caractéristique de dispersion ?

A

Fluctuation et étalement des valeurs observées

*Étendue, variance, écart-type

42
Q

Qu’est-ce que la moyenne ?

A

Statistique la plus utilisée, affectée par les valeurs extrêmes

*Échelle de mesure: intervalle et ratio

43
Q

Qu’est-ce que la moyenne pondérée ?

A

Valeur de la moyenne lorsque les observations n’ont pas toutes la même importance

*Note finale moyenne pour un cours en fonction de la pondération de chaque examen

44
Q

Qu’est-ce que la médiane ?

A

Valeur centrale lorsque les données sont classées en ordre croissant

Pair: moyenne des 2 observations centrale
impair:(n+1)/2

  • Insensible aux valeurs extrêmes
  • Échelle de mesure: ordinal, intervalle et ratio
45
Q

Qu’est-ce que le mode (Mo) ?

A

La valeur la plus fréquente dans une série

*Il peut en avoir plusieurs ou aucun

46
Q

Qu’est-ce que le 85e percentile ?

A

Valeur dont au moins 85% des autres valeurs sont inférieures ou égales à celle-ci

47
Q

Qu’est-ce qu’un quartile ?

A

1/4 du percentile
Q1: p=25
Q2: p=50 (médiane)
Q3: p=75

48
Q

Qu’est-ce que l’étendue interquartile ?

A

Mesure l’étendue de la moitié centrale des observation

  • Pas affectée par les valeurs extrêmes
  • Q3-Q1
49
Q

Qu’est-ce que la variance ?

A

Étalement d’une série par rapport à la moyenne
*Écart-type au carré

*Échelle de mesure: intervalle et ratio

50
Q

Qu’est-ce que l’écart-type ?

A

Étalement d’une série par rapport à la moyenne
*Racine carrée de la variance

*Échelle de mesure: intervalle et ratio

51
Q

Qu’est-ce que le coefficient de variation ?

A

Représentativité de la moyenne selon l’ensemble des observations (%)

  • Utiliser quand les séries n’ont pas la même moyenne
  • Petit = population homogène
  • Échelle de mesure: intervalle et ratio
52
Q

Qu’est-ce que l’étendue ?

A

max-min

*Échelle de mesure: ordinal, intervalle et ratio

53
Q

Qu’est-ce qu’une donnée en coupe transversale?

A

données collectées au même moment

54
Q

Qu’est-ce qu’une série temporelle ?

A

données collectées sur plusieurs périodes de temps

Statistique (3 decks)

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