Chap 2 estimation des pertes accidentelles

Question 1

analyse quantitative

Answer 1

peut être objective ds le sens où elle peut être basée sur les pertes subies par l’organisation ds le passé
- hypo que les pertes passées sont susceptibles de se répéter
- difficile degré de précision si données pas assez nombreuses
- loi grand nombre

Question 2

analyse qualitative

Answer 2

plutôt subjective dans le sens où le gestionnaire peut tenter d’estimer le montant des pertes accidentelles en fonction de son expertise acquise au fil des années, de son expérience, formation (Subjectivité)

peut être utilisée seule, mais aussi en conjonction avec l’analyse objective à l’aide de la formule de crédibilité

Question 3

formule de crédibilité (perte espérée)

Answer 3

w * perte espérée objective + (1+w) * perte espéré subjective

Question 4

4 étapes de l’estimation des pertes

Answer 4

1. collecte et organisation des données passées
2. Limitation des pertes passées individuelles
3. Application de facteurs de développement et de tendance
4. Calcul des prévisions de pertes

Question 5

Collecte et organisation (1e étape)

Answer 5

• gestionnaire de risque doit collecter les données ainsi que les expositions passées et les organiser pour fins d’analyse ultérieures
• Idéalement un min de 5 années de données passées est requis pour assurer un certain niveau de crédibilité aux prévisions

Question 6

Formule pertes encourues

Answer 6

= Pertes payées + Pertes provisionnées + Réserves pour les frais de règlement de sinistres

Question 7

Limitation des pertes passées individuelles (2e étape)

Answer 7

• certaine partie de la perte sera retenue et l’autre transféré
• valeur de la perte transféré on s’en fou car pas entreprise qui gère ca

Question 8

Mais quel niveau de perte retenir?

Answer 8

• retenir les pertes qui sont relativement prévisibles (survenir en grand nombre)
• fréquence est inversement proportionnelle à sa sévérité

Question 9

Application de facteurs de développement et de tendance (3e étape)

Answer 9

• lorsque l’on possède des données sur des pertes qui ne sont pas encore pleinement développées, il faut les ajuster à l’aide d’un facteur de développement de pertes pour obtenir le montant ultime de chacune des pertes pour chacune des années

Question 10

Calcul des prévisions de pertes (4e étape)

Answer 10

-calcul des pertes espéré : ventes prévisionnelles / 1000 de ventes * pertes moyennes
- évaluation d’autres limites de pertes en utilisant «facteurs de limites accrues»

Question 11

facteurs de limites accrues

Answer 11

basés sur des stats mesurant la relation qui existe entre les pertes se retrouvant sur une strate de pertes limitées afin d’estimer les pertes se trouvant à des limites supérieures