Causalidade e testes diagnósticos

Question 1

Três tipos principais de associação em epidemiologia

Answer 1

A associação artificial (associação falsa, que resulta do acaso ou de algum viés no método do estudo, sendo muito comum em estudos transversais pela causalidade reversa); a associação não-causal (associação entre um fator e uma doença decorrente apenas de relação de ambos com alguma condição); e a associação causal (relação de causa e feito).

Question 2

Como era definida por muito tempo a relação causal (A como causa de B)?

Answer 2

a partir de alguns fatores principais:
• A anteceda B (ou seja, fator de risco anteceda o desfecho)
• Uma modificação em A (fator de risco) esteja relacionada a uma modificação em B (desfecho)
• Não haja condição que anteceda A (fator de risco) e B (desfecho)

Question 3

A partir de que critérios se define a causalidade em epidemiologia atualmente?

Answer 3

critérios de Bradford Hill

Question 4

Quais são os critérios de Bradford Hill?

Answer 4

• Sequência cronológica ou temporalidade
• Força de associação
• Relação dose-reposta
• Consistência da associação
• Plausibilidade de associação
• Analogia com outras situações
• Especificidade da associação
• Coerência
• Evidência experimental

Question 5

O que é Sequência cronológica ou temporalidade?

Answer 5

Exposição ao fator de risco deve anteceder o aparecimento do desfecho

Question 6

O que é Força de associação? Como pode ser identificada?

Answer 6

A incidência da doença deve ser mais elevada nos indivíduos expostos em relação aos não-expostos; tal condição pode ser identificada por medidas de associação, como RR e OR

Question 7

O que é Relação dose-reposta?

Answer 7

Evidência de associação entre intensidade ou duração da exposição e a ocorrência da doença

Question 8

O que é Consistência da associação?

Answer 8

Resultados confirmados por diferentes pesquisadores, com diferentes métodos e em diferentes populações

Question 9

O que é Plausibilidade de associação?

Answer 9

A associação de causalidade se mostra coerente com base nos conhecimentos existentes acerca da história natural da doença

Question 10

O que é Analogia com outras situações?

Answer 10

Existência de antecedentes na literatura que permitam estabelecer a causalidade

Question 11

O que é Especificidade da associação?

Answer 11

Capacidade da exposição ao fator de risco de alterar a incidência da doença quando isolada de outras exposições (retirada)

Question 12

O que é Coerência?

Answer 12

Ausência de conflito entre a associação encontrada e os conhecimentos existentes sobre a história natural da doença

Question 13

O que é Evidência experimental?

Answer 13

Poder de experimentações em animais ou seres humanos para se obter a causalidade

Question 14

Qual um dos critérios de Bradford Hill mais difíceis de ser obtido? Por quê?

Answer 14

Evidência experimental, devido às diversas questões éticas associadas

Question 15

Qual o critério de Bradford Hill essencial em todas as associações causais? Qual estudo é difícil de evidenciá-lo?

Answer 15

O mais importante e o único essencial para se confirmar uma associação causal (devendo estar presente em todas as relações dessa natureza) corresponde à sequência cronológica ou temporalidade, difícil de ser evidenciada em estudos transversais (viés de causalidade reversa).

Question 16

Os testes diagnósticos podem evidenciar quatro possibilidades diagnósticas principais. Quais?

Answer 16

Verdadeiro positivo (o teste é positivo e acerta), verdadeiro negativo (o teste é negativo e acerta), falso positivo (o teste é positivo e erra) e falso negativo (o teste é negativo e erra).

Question 17

O que é acurácia? Como é calculada?

Answer 17

A acurácia de um teste refere-se à sua proporção de acertos (VP + VN), de modo que quanto maior o número de acertos, maior a acurácia do teste. Tal medida pode ser calculada por:
Acurácia = a + d / N

Question 18

O que é sensibilidade? Como é calculada?

Answer 18

a sensibilidade corresponde à capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos doentes, ou seja, a chance de identificar verdadeiros positivos entre os doentes, podendo ser calculada por:
S = a / a + c

Question 19

O que é especificidade? Como é calculada?

Answer 19

Especificidade, por sua vez, é a capacidade do teste de identificar corretamente os indivíduos não doentes, ou seja, a chance de identificar verdadeiros negativos entre os não doentes, podendo ser calculada por:
E = d / b + d

Question 20

Quais medidas de testes diagnósticos avaliam as linhas e quais as colunas na tabela (“em cruz”)?

Answer 20

Enquanto sensibilidade e especificidade avaliam as colunas da tabela, os valores preditivos avaliam as linhas.

Question 21

O que é VPP? como é calculado?

Answer 21

O valor preditivo positivo corresponde aos acertos (VP) entre os resultados positivos. VPP = a / a + b

Question 22

O que é VPN? como é calculado?

Answer 22

O valor preditivo negativo corresponde aos acertos (VN) entre os resultados negativos. VPN = d / c + d

Question 23

Em quais contextos devem ser utilizados os testes de alta sensibilidade? Por quê?

Answer 23

Testes de alta sensibilidade cursam com baixos valores de FN, devendo ser utilizados em contextos em que precisamos evitar falsos negativos, como em doenças de alta letalidade ou em caso de doadores de sangue

Question 24

Em quais contextos devem ser utilizados os testes de alta especificidade? Por quê?

Answer 24

Testes de alta especificidade apresentam baixos níveis de FP, sendo aplicados em situações em que é preciso evitar falsos positivos, como em contextos em que os resultados positivos geram traumatismos importantes (iatrogênicos ou psicológicos)

Question 25

Com quais objetivos devem ser utilizados os testes de alta sensibilidade? Por quê?

Answer 25

Como os testes muito sensíveis apresentam poucos FN, se negativos, permitem excluir uma doença; por essa razão, são utilizados principalmente para triagem

Question 26

Com quais objetivos devem ser utilizados os testes de alta especificidade? Por quê?

Answer 26

Como cursam com poucos FP, os testes muito específicos, se positivos, permitem confirmar uma doença; portanto, são usados sobretudo para confirmação diagnóstica.

Question 27

Entre sensibilidade, especificidade, VPP e VPN, quais variam conforme mudanças da prevalência?

Answer 27

VPP e VPN

Question 28

Sensibilidade e especificidade de um teste se alteram em diferentes contextos?

Answer 28

Não, pois são características inerentes dos testes diagnósticos.

Question 29

Qual a relação entre prevalência, VPP e VPN? Qual a importância prática dessa relação?

Answer 29

quando maior a prevalência de uma doença, maior será o VPP e menor o VPN, e vice-versa. Por essa razão, os testes diagnósticos têm grande impacto na conduta sobretudo em casos de dúvida diagnóstica.

Question 30

Como são chamados também a prevalência e os valores preditivos?

Answer 30

Destaca-se que a prevalência é também chamada de probabilidade pré-teste, enquanto os valores preditivos podem ser chamados de probabilidade pós-teste.

Question 31

Quais as relações existentes entre sensibilidade, VPP e VPN?

Answer 31

• Elevada sensibilidade – baixos FN: elevado VPN (relação direta)
• Elevada sensibilidade – altos FP: baixo VPP (relação indireta)

Question 32

Quais as relações existentes entre especificidade, VPP e VPN?

Answer 32

• Elevada especificidade – baixos FP: elevado VPP (relação direta)
• Elevada especificidade – altos FN: baixo VPN (relação indireta)

Question 33

A prevalência não influencia as relaçoes entre sensibilidade, especificidade, VPP e VPN. V ou F?

Answer 33

Verdadeiro

Question 34

Qual a relação entre sensibilidade e especificidade?

Answer 34

 Ganhos de sensibilidade se associam de forma inexorável a perdas de especificidade e vice-versa.

Question 35

Qual o objetivo das curvas ROC e o que elas avaliam?

Answer 35

As curvas ROC são utilizadas para diferenciação entre diferentes testes diagnósticos, sendo constituída pela avaliação da sensibilidade no eixo y e da especificidade no eixo x.

Question 36

Qual o teste ideal segundo a curva ROC? Qual o pior teste possível? Tais testes existem na prática?

Answer 36

O teste ideal seria aquele que cobrisse toda a área do gráfico, enquanto o pior teste é aquele que não apresenta área nenhuma no gráfico; destaca-se que ambos os testes são possíveis de ocorrer na prática.

Question 37

Como se interpretar as curvas ROC dos testes diagnósticos?

Answer 37

Quanto mais para cima e mais para a esquerda for a curva de um teste, melhor ele será (mais sensível e mais específico); ou seja, o melhor estudo é aquele que apresenta maior área

Question 38

O que é razão de verossimilhança positiva? Como é calculada?

Answer 38

A VR positiva de um teste corresponde à relação entre a probabilidade de resultado positivo em doentes e a probabilidade de resultado negativo em não doentes, podendo ser calculada pela seguinte fórmula: RVP = S / 1 – E

Question 39

O que é razão de verossimilhança negativa? Como é calculada?

Answer 39

A RV negativa, em contrapartida, corresponde à relação entre a probabilidade de resultado negativo em doentes e a probabilidade de resultado positivo em não doentes, sendo calculada por: RVN = 1 – S / E

Question 40

Quais os dois principais tipos de testes múltiplos?

Answer 40

Quanto aos testes múltiplos, é importante destacar os testes em série e os testes em paralelo.

Question 41

Os testes em série devem ser utilizados em quais contextos e com quais objetivos? Qual o principal efeito das combinações em série?

Answer 41

Nesse sentido, os testes em série tendem a ser utilizado sobretudo em doenças mais graves ou estigmatizantes, em que é importante a confirmação adequada do diagnóstico (ausência de falsos-positivos); assim, os testes em série tendem a aumentar a especificidade da avaliação, sendo particularmente bons para dar diagnóstico

Question 42

Os testes em paralelo devem ser utilizados em quais contextos e com quais objetivos? Qual o principal efeito das combinações em paralelo?

Answer 42

Por outro lado, os testes em paralelo buscam garantir que os indivíduos com testes negativos não têm, de fato, a doença (ausência de falsos-negativos), sendo úteis, por exemplo, em contextos de epidemias; sendo assim, tais testes aumentam a sensibilidade da avaliação, bons para excluir diagnósticos.