Capitulo 10 Flashcards
Selecciona la fórmula correcta para el intervalo de confianza utilizando una distribución normal.
IC: X +- 1.96 * DE
Medida sobre la fuerza de la relación lineal entre dos variables continuas
R de Pearson
Medida estandarizada que compara el tamaño de algún efecto estadístico con una cantidad de referencia, como la variabilidad de la estadística.
Tamaño de efecto
Probabilidad de que la prueba rechace la hipótesis nula (Ho) cuando una hipótesis alternativa específica (H1) es verdadera
Poder estadistico
¿Qué es un intervalo de confianza?
una manera de describir nuestra incertidumbre acerca de un estimado estadístico.
¿Qué pasa si el intervalo de confianza no incluye el valor de la hipótesis nula?
Entonces la prueba estadística asociada no es estadísticamente significativa
Implica volver a muestrear repetidamente los datos con reemplazo, y luego usar la distribución de la estadística calculada en esas muestras como un sustituto de la distribución muestral de la estadística.
método “bootstrapping”
¿El intervalo de confianza debería hacerse más estrecho a medida que aumenta el tamaño de la muestra?
Verdadero
¿A qué nos referimos con el término “tamaño de efecto”?
Forma estándar de describir el tamaño de un efecto en términos de los datos reales
Describe un intervalo que contendrá, en promedio, un parámetro real de la población con una probabilidad dada.
intervalos de confianza
La significatividad estadística no necesariamente refleja la significatividad práctica.
Verdadero
¿Para qué sirve un análisis de poder?
Asegurarse de que el estudio tenga una muestra lo suficientemente grande.
¿Qué nos permite conocer la D de Cohen? (marca todas las que apliquen)
Es usada para cuantificar la diferencia entre dos medias, en términos de su desviación estándar
Permite medir los tamaños de efectos
Informa de cuántas desviaciones típicas de diferencia hay entre los resultados de los dos grupos que se comparan
La razón de posibilidades es mejor descrita como: (marca todas las que apliquen)
Medida de la intensidad de la asociación entre las variables de exposición y resultados.
Una estadística que cuantifica la fuerza de la asociación entre dos eventos, A y B.
Medida estadística utilizada en estudios epidemiológicos transversales y de casos y controles, así como en los metaanálisis.
