Capítulo 05 - Ajustar modelos a los datos Flashcards
Es una medida de tendencia central que tiene la capacidad de agrupar valores cualitativos así como cuantitativos
Moda
En estadística, el ajustar modelos se refiere a:
El proceso de modificar un modelo para que se ajuste mejor a los datos
Se utiliza para resumir datos en una forma que sea menos sensible a valores atípicos
Mediana
Si un grupo de amigos tiene las siguientes edades: {18, 18, 19, 20, 21}, ¿cuáles serían los valores de la moda y de la mediana?
Moda: 18; Mediana: 19
Nos permiten expresar datos en una forma que proporciona más información sobre cada punto de los datos y su relación con el total de la distribución.
Puntajes Z
Son características que queremos que tenga nuestro modelo estadístico: (marca todas las que apliquen)
Que su error sea lo más bajo posible cuando lo apliquemos a una nueva agrupación de datos para poder hacer una predicción.
Que describa nuestros datos correctamente.
Son los valores que podemos cambiar para modificar las predicciones de un modelo:
Parámetros
¿Cuál es el propósito de un modelo?
Proveer una descripción condensada de los datos y capturar la estructura de los datos de una forma más simple.
Así se le conoce a tomar la media de los valores de error al cuadrado.
Error cuadrático medio
Es usado para describir lo que llamamos la “tendencia central” del conjunto de datos:
Media
Si queremos calcular puntajes estandarizados a partir de puntajes z (con una media de 100 y una DE de 10) se hace de la siguiente manera:
Al multiplicar los puntajes Z por 10 y luego sumando 100.
Los puntajes Z son:
Puntajes individuales que se expresan en términos de en dónde se ubican con respecto a la distribución total.
Se le llama así al fenómeno donde el error de un modelo se reduce enormemente, pero el modelo es incapaz de generalizarse a un conjunto de datos distinto de aquel con el cual se entrenó.
Sobreajuste
La media es altamente sensible a valores extremos, esto es considerado una…
Desventaja
