Capitolo 13 - Data mining Flashcards

1
Q

Passaggio tra OLAP e OLAM

A

Gli utenti OLAP formulano una ipotesi e inoltrano una richiesta alla base di dati multidimensionale per verificarla. Gli utenti OLAM invece attraverso il data mining fanno emergere correlazioni che nessuno aveva mai pensato.
Il processo di mining non può essere completamente automatico perché potrebbero emergere pattern non interessanti.
Quindi questo processo è interattivo in cui gli utenti indicano la direzioni in cui scavare

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2
Q

Architettura dei sistemi di Data Mining

A
  • Data warehouse: è la base di dati pronta dell’azienda
  • Motore di data mining:
  • Base di conoscenza: tipicamente sono insieme di regole per guidare l’analisi
  • Sistema di valutazione delle condizioni: estrarre solo le informazioni utili
  • Sistema di presentazione: i pattern vengono presentati con strumenti grafici
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3
Q

Caratterizzazione e discriminazione

A

La caratterizzazione descrive la particolarità della classe(dati anagrafici di persone come clienti).
La discriminazione invece li differenzia da classe a classe(clienti o dipendenti, sono sempre dati anagrafici)

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