C3-C4-C5 Flashcards
Quoi operationnalisation (avance)?2
-Def d’un concept théorique à l’aide d’indicateurs observables et mesurables
-concept flou > concret
Quoi concept?
Représentation abstraite d’un objet réel (ex. Table représente ensemble tables) ou d’un construit (ex crime)
Quoi dimension?
Composante des concepts (stratégies de recherche + de traitement de l’information)
Quoi indicateurs? Ex?
Signe ou manifestations objectivement réparable et mesurable des dimension d’un concept
-ex. Acquisition connaissance
Quoi variable ?3
-Valeur qui change en fonction de diff facteurs
-certaines changent facilement (ex. Valeurs boursières)
-valeurs constantes (ex. Nom)
Avantages operationnalisation?2
1) cohérence: facilite reproduction de l’étude
2) tend vers objectivité: minimise biais
Inconvénients operationnalisation? 2
1) spécificité et manque d’acceptation: adopter une Def revient rejeter les autres..
2) réduction: puisque operationnalisation concept abstrait large>observations moins subjectives =faire perdre au concept original une partie de son sens
Sondages bon pk? 2
-données sur pleins de sujets
-peut pas avoir autant facilement
Sondages vont baser sur échantillon de répondants pour conclure…?
Pour ensemble population
Quoi sondage? 3
Méthode utilisée pour colliger de l’information auprès d’un échantillon d’individus
-pas recensement (pas coûts élevés, ++ employés)
-échantillon jamais ensemble population!
Bon sondage? 2
1) échantillon représentatif
2) information pertinente sur les concepts à l’étude
Quoi échantillon? 2
Source d’erreur? 2
-population ciblée n’est pas tjrs ensemble de la population
-population sondée
1) unit non réponse (fait partie de l’échantillon mais pas sondé)
2) taux de réponse (proportion de l’échantillon qui participe au sondage)
Critères classification sondage ?6
1) qui? Population ciblée
2) quoi? Sujet
3) par qui? Commanditaire et firme
4) cmt? Mode cueillette
5) quand?
6) où?
4 sources erreurs de mesure?
1) questionnaire
2) mode de cueillette (web vs téléphone)
3) interviewer (un 2 ou un 10)
4)répondant (tendance répondre quoi veut)->acquiescement/désir insulte sociale…
Questionnaire est un tout cohérent quoi peut influ?2
1) ordre qts peut jouer (bien placer questions sensibles, lien entré répondant-interviewer)
2) ordre des choix de réponses peut jouer («yea-saying», «nea-saying», réponses extrêmes)
Quoi éviter dans qts et questionnaire? 4
1) qts «double-barreled» (qui couvrent ++ sujets)
2) qts double négatif (2 pas)
3) qts suggestives/biaisees (êtes vous en accord?)
4) qts charge émotive (pour diminuer souffrance…)
Attention à quoi qts et questionnaire? (3)
> qts sensibles
1)qts intrusives ou taboues (revenu annuel..)
2)peut être démasqué (insatisfaction envers police)
3) comport socialement inacceptables (drogues..)
Quoi variable indépendante ? 2
-facteurs qui peuvent varier VD
-expérimental=précède VD (cause)
Quoi variable contrôle? Quoi classique? 2
-effet sur VD
1) âge
2) propension au crime
Quoi 2 types hypothèse?
1) hypothèse de recherche (celle à vérifier)
2) hypothèse nulle
(Si h pas fondée=confirme hypothèse nulle) vice versa + (absence d’effet)
Quoi 4 étapes hypothèse ?
1) identifier problème
2)recenser littérature sur sujet
3) identifier les variables
4) formuler une qts qui peut se tester
V ou F: si VI augmente (ou diminue), VD augmente (ou diminue)-hypothèse
Vrai
Quoi bonne hypothèse? 4
1) précise
2) testable
3) dirigée (VI->VD)
4) courte (?)
Quoi analyse exploratoire données-Stats descriptive ? 3
1) étape préliminaire a tt analyse Stats. Mm plus sophistiqué
2) aide oriente les analyse subséquente (paramétrique vs non)
3) s’attarde d’habitude à 3 aspect (mesures tendances centrales/mesures de dispersion/distribution des résultats)
Quoi tendance centrale/mesures de tendances centrales? 3
1) mesure qui indique où se trouve majeure partie des données ou score de distribution
2) visent à représenter le score urique d’une distribution
3) effort de synthèse (représenter un ensemble sur la base d’un seul indicateur/mesure de groupe…)
Quoi 3 types tendances centrales?
1- mode
(valeur la plus fréquente d’un ensemble de données
+ rarement employé seul car avec petit nbr observation=chaque valeur unique)
2- médiane
(Observation du milieu, soir valeur par et d’autre de laquelle situe la moitié des observations
+ pour mesurer =établir liste observations individuelles par ordre croissant/decroissant)
3- moyenne
(La mesure la plus courante de tendance centrale des observations
+ calcule (somme valeurs observées de chaque ind./ nbr. sujet observés + pas tjrs applicable)
Quoi peut devenir dispersion? Ex?
Objectif de recherche?
Ex. Groupe policier homogène ?
Quoi mesures de dispersion? 3
1) indices qui caractérisent l’étalement des valeurs d’une distribution d’une variable autour valeur centrale
2) permet d’avoir si les scores individuels se rapprochent ou s’éloignent bcq des mesures de la tendance centrale
3) permettent pas de comparer distributions qui ne sont pas mm échelle
(Ex. Prix bananes et prix voitures)
Quoi limite tendance centrale?
Peuvent pas décrire pleinement une distribution de score
Quoi 4 mesures dispersion?
1) étendue (indique entre quelles valeurs les résultats varient (min. À max.))
2) variance (mesure la dispersion de chaque observation autour moyenne)
3) écart-type (racine carré de la variance
+ la plus utilise dans cas de la description de variables continues)
4) mesure dispersion relative
Coefficient de variation = ecart-type/moyenne (standardisée)
-++ utile comparer distribution
V ou F: coefficient élevé =plus dispersé?
Vrai
Quoi distribution?2
-valeurs de chaque cas pour une variable donnée
-typiquement, réponses ordonnées
Quoi fractiles? 3
1) séparent la distribution en groupes égaux
2) plus fréquent=quartile
3) TJRS ordonnées!
Quelle variable nous intéresse le plus et cœur de l’étude?
Le moins?
-variable dépendante
-variable de contrôle
Quoi Kurtose (K)?
Caract. 3?
Quoi règle du pouce?
-Mesure d’aplatissement de la distribution
.K=0/normale=Mésokurtique
.K<0=Platykurtique
.K>0=Leptokurtique
.K plus ou moins 0.5=Mésokurtique
Symétrie/Skewness/S quoi?
caract. 3?
Règle du pouce?
-Mesure d’asymétrie de la distribution
.gauche=asymétrie positive
.centre=pas d’asymétrie/normale
.droite=asymétrie négative
.S plus ou moins 0.5=pas d’asymétrie
Paramétrique ou pas caract.? 3
1) N<30=variable par défaut NON paramétrique
2) Qd distribution variable non normale=NON paramétrique (mais…)
3)Variable nominale ou ordinale=auto NON paramétrique
