C3-C4-C5

Question 1

Quoi operationnalisation (avance)?2

Answer 1

-Def d’un concept théorique à l’aide d’indicateurs observables et mesurables

-concept flou > concret

Question 2

Quoi concept?

Answer 2

Représentation abstraite d’un objet réel (ex. Table représente ensemble tables) ou d’un construit (ex crime)

Question 3

Quoi dimension?

Answer 3

Composante des concepts (stratégies de recherche + de traitement de l’information)

Question 4

Quoi indicateurs? Ex?

Answer 4

Signe ou manifestations objectivement réparable et mesurable des dimension d’un concept

-ex. Acquisition connaissance

Question 5

Quoi variable ?3

Answer 5

-Valeur qui change en fonction de diff facteurs

-certaines changent facilement (ex. Valeurs boursières)
-valeurs constantes (ex. Nom)

Question 6

Avantages operationnalisation?2

Answer 6

1) cohérence: facilite reproduction de l’étude
2) tend vers objectivité: minimise biais

Question 7

Inconvénients operationnalisation? 2

Answer 7

1) spécificité et manque d’acceptation: adopter une Def revient rejeter les autres..

2) réduction: puisque operationnalisation concept abstrait large>observations moins subjectives =faire perdre au concept original une partie de son sens

Question 8

Sondages bon pk? 2

Answer 8

-données sur pleins de sujets
-peut pas avoir autant facilement

Question 9

Sondages vont baser sur échantillon de répondants pour conclure…?

Answer 9

Pour ensemble population

Question 10

Quoi sondage? 3

Answer 10

Méthode utilisée pour colliger de l’information auprès d’un échantillon d’individus

-pas recensement (pas coûts élevés, ++ employés)

-échantillon jamais ensemble population!

Question 11

Bon sondage? 2

Answer 11

1) échantillon représentatif
2) information pertinente sur les concepts à l’étude

Question 12

Quoi échantillon? 2
Source d’erreur? 2

Answer 12

-population ciblée n’est pas tjrs ensemble de la population

-population sondée

1) unit non réponse (fait partie de l’échantillon mais pas sondé)

2) taux de réponse (proportion de l’échantillon qui participe au sondage)

Question 13

Critères classification sondage ?6

Answer 13

1) qui? Population ciblée
2) quoi? Sujet
3) par qui? Commanditaire et firme
4) cmt? Mode cueillette
5) quand?
6) où?

Question 14

4 sources erreurs de mesure?

Answer 14

1) questionnaire
2) mode de cueillette (web vs téléphone)
3) interviewer (un 2 ou un 10)
4)répondant (tendance répondre quoi veut)->acquiescement/désir insulte sociale…

Question 15

Questionnaire est un tout cohérent quoi peut influ?2

Answer 15

1) ordre qts peut jouer (bien placer questions sensibles, lien entré répondant-interviewer)

2) ordre des choix de réponses peut jouer («yea-saying», «nea-saying», réponses extrêmes)

Question 16

Quoi éviter dans qts et questionnaire? 4

Answer 16

1) qts «double-barreled» (qui couvrent ++ sujets)
2) qts double négatif (2 pas)
3) qts suggestives/biaisees (êtes vous en accord?)
4) qts charge émotive (pour diminuer souffrance…)

Question 17

Attention à quoi qts et questionnaire? (3)

Answer 17

> qts sensibles

1)qts intrusives ou taboues (revenu annuel..)
2)peut être démasqué (insatisfaction envers police)
3) comport socialement inacceptables (drogues..)

Question 18

Quoi variable indépendante ? 2

Answer 18

-facteurs qui peuvent varier VD
-expérimental=précède VD (cause)

Question 19

Quoi variable contrôle? Quoi classique? 2

Answer 19

-effet sur VD

1) âge
2) propension au crime

Question 20

Quoi 2 types hypothèse?

Answer 20

1) hypothèse de recherche (celle à vérifier)
2) hypothèse nulle
(Si h pas fondée=confirme hypothèse nulle) vice versa + (absence d’effet)

Question 21

Quoi 4 étapes hypothèse ?

Answer 21

1) identifier problème
2)recenser littérature sur sujet
3) identifier les variables
4) formuler une qts qui peut se tester

Question 22

V ou F: si VI augmente (ou diminue), VD augmente (ou diminue)-hypothèse

Answer 22

Vrai

Question 23

Quoi bonne hypothèse? 4

Answer 23

1) précise
2) testable
3) dirigée (VI->VD)
4) courte (?)

Question 24

Quoi analyse exploratoire données-Stats descriptive ? 3

Answer 24

1) étape préliminaire a tt analyse Stats. Mm plus sophistiqué

2) aide oriente les analyse subséquente (paramétrique vs non)

3) s’attarde d’habitude à 3 aspect (mesures tendances centrales/mesures de dispersion/distribution des résultats)

Question 25

Quoi tendance centrale/mesures de tendances centrales? 3

Answer 25

1) mesure qui indique où se trouve majeure partie des données ou score de distribution

2) visent à représenter le score urique d’une distribution

3) effort de synthèse (représenter un ensemble sur la base d’un seul indicateur/mesure de groupe…)

Question 26

Quoi 3 types tendances centrales?

Answer 26

1- mode
(valeur la plus fréquente d’un ensemble de données
+ rarement employé seul car avec petit nbr observation=chaque valeur unique)

2- médiane
(Observation du milieu, soir valeur par et d’autre de laquelle situe la moitié des observations
+ pour mesurer =établir liste observations individuelles par ordre croissant/decroissant)

3- moyenne
(La mesure la plus courante de tendance centrale des observations
+ calcule (somme valeurs observées de chaque ind./ nbr. sujet observés + pas tjrs applicable)

Question 27

Quoi peut devenir dispersion? Ex?

Answer 27

Objectif de recherche?

Ex. Groupe policier homogène ?

Question 28

Quoi mesures de dispersion? 3

Answer 28

1) indices qui caractérisent l’étalement des valeurs d’une distribution d’une variable autour valeur centrale

2) permet d’avoir si les scores individuels se rapprochent ou s’éloignent bcq des mesures de la tendance centrale

3) permettent pas de comparer distributions qui ne sont pas mm échelle
(Ex. Prix bananes et prix voitures)

Question 29

Quoi limite tendance centrale?

Answer 29

Peuvent pas décrire pleinement une distribution de score

Question 30

Quoi 4 mesures dispersion?

Answer 30

1) étendue (indique entre quelles valeurs les résultats varient (min. À max.))

2) variance (mesure la dispersion de chaque observation autour moyenne)

3) écart-type (racine carré de la variance
+ la plus utilise dans cas de la description de variables continues)

4) mesure dispersion relative
Coefficient de variation = ecart-type/moyenne (standardisée)
-++ utile comparer distribution

Question 31

V ou F: coefficient élevé =plus dispersé?

Answer 31

Vrai

Question 32

Quoi distribution?2

Answer 32

-valeurs de chaque cas pour une variable donnée

-typiquement, réponses ordonnées

Question 33

Quoi fractiles? 3

Answer 33

1) séparent la distribution en groupes égaux

2) plus fréquent=quartile

3) TJRS ordonnées!

Question 34

Quelle variable nous intéresse le plus et cœur de l’étude?
Le moins?

Answer 34

-variable dépendante

-variable de contrôle

Question 35

Quoi Kurtose (K)?
Caract. 3?
Quoi règle du pouce?

Answer 35

-Mesure d’aplatissement de la distribution

.K=0/normale=Mésokurtique
.K<0=Platykurtique
.K>0=Leptokurtique

.K plus ou moins 0.5=Mésokurtique

Question 36

Symétrie/Skewness/S quoi?
caract. 3?
Règle du pouce?

Answer 36

-Mesure d’asymétrie de la distribution

.gauche=asymétrie positive
.centre=pas d’asymétrie/normale
.droite=asymétrie négative

.S plus ou moins 0.5=pas d’asymétrie

Question 37

Paramétrique ou pas caract.? 3

Answer 37

1) N<30=variable par défaut NON paramétrique

2) Qd distribution variable non normale=NON paramétrique (mais…)

3)Variable nominale ou ordinale=auto NON paramétrique