Biostatistik

Question 1

Varför statistik?

Answer 1

• Beskriva data
• Testa t.ex. om två behandlingsmetoder skiljer sig åt (om skillnaden vi ser inte beror på slumpen).

Ex. se om det är rasskillnad mellan förekomst av Diabetes Mellitus hos katter.

Question 2

Vilka dataformat är vanliga?

Answer 2

• Kontinuerlig data = kroppsvikt, puls, AF etc.
• Dikotoma data (binära) = 1/0, finns bara två variabler t.ex. ja/nej.
• Kategoriska data = rankat (låg-hög variabel) eller icke rankat (röd, grön, blå)

Question 3

Vad betyder normalfördelning?

Answer 3

En teoretisk statistisk modell för hur en kvantitativ variabel (numerisk) skulle kunna variera mellan olika individer i en population. Likformig kurva på båda sidor runt medelvärdet.

Question 4

De vanligaste statistiska testerna utgår från att observationerna är oberoende. Vad innebär oberoende observationer?

Answer 4

Begreppet (statistiskt, stokastiskt) oberoende observationer innebär att varje ny observation, varje ny data, ska ge lika mycket information oavsett alla tidigare observationer – de ska alltså inte ’hänga ihop’.

Question 5

Ge exempel på observationer som INTE är oberoende (dvs ÄR beroende).

Answer 5

• Om man gör upprepade mätningar på samma individ. T.ex. blodtryck på samma hund flera gånger per dag.
• Hierarkiska data. Att man gör en blodtrycksmätning på på valpar från samma tik. (Man kan anta att dessa är mer lika än blodtrycksmätning på valpar från vitt skilda tikar.)
• Personpåverkan. Ibland kan personer som hanterar/samlar/analyserar prov förorsaka statistiskt beroende mellan observationer. Om så är fallet är två observationer från samma person mer lika än två prov i allmänhet.

Question 6

Kontinuerlig data behöver inte vara normalfördelad. Det kan vara en olikformad kurva på båda sidor runt medelvärdet. Vad innebär det? Ge två exempel på snedfördelad data.

Answer 6

Snedfördelad data är datamaterial där medelvärde och median skiljer sig markant åt.

• Negativt skev (vänstersvans)
• Positivt skev (högersvans)

Question 7

För att jämföra två oberoende gruppers medelvärde vid normalfördelning, kan man använda ett statistiskt test, vilket?

Answer 7

Student’s t-test eller t-test.

(Förutsätter observationen är oberoende, vilket brukar vara grundantagandet vid statistiska analyser).

Question 8

För att jämföra två gruppers medelvärde vid snedfördelning (icke-normalfördelning), kan man använda statiska test, vilka?

Answer 8

T.ex. Mann Witney U test eller Wilcoxon Signed Rank test

Question 9

Om två observationer hänger ihop (är beroende), t.ex. om man har data på före och efter behandling inom samma individ, kan man INTE använda Student’s t-test. Vilket test använder man istället?

Answer 9

Parat test.

t.ex. parat t-test

Question 10

Om både utfall och riskfaktor (determinent) är 1/0 använder man istället andra test.
Ex: jämföra proportion tikar med inkontinens i två grupper - kastrerade respektive intakta.
Ge exempel på statistiska tester som är lämpliga här.

Answer 10

• Fisher’s exact test (för mindre datamängd)

- Chi-squaired test/chi2-test (större datamängd)

Question 11

Temperatur postop på katt.

Vilken typ av variabel?

Answer 11

Kontinuerlig data

Question 12

Katter som tillfrisknat eller inte, efter akut gastroenterit.
Vilken typ av data?

Answer 12

Binära (dikotoma) data, 1/0.

Question 13

Åldersgrupper nyfödda föl: 0-1 mån, 1-3 mån, 3-6 mån, 6-12 mån.
Vilken typ av data?

Answer 13

Kategorisk, rankad data (yngre till äldre).

Question 14

Vilken är en vanlig förutsättning för statistiska test?

Answer 14

Normalfördelning

Question 15

När används Student’s t-test?

Answer 15

Normalfördelade oberoende kontinuerliga data.

Question 16

När används chi-squaired test?

Answer 16

Jämföra proportioner mellan två grupper. Vid större datamängd.

Question 17

Vad innebär medelvärde och hur beräknar man det?

Answer 17

Ett genomsnittsmått för kvantitativa variabler (numeriska).
Beräknas genom att summera samtliga observationer och dividerar med antalet.

(Kallas även aritmetiska medelvärdet)

Question 18

Vad innebär medianvärde?

Answer 18

Ett genomsnittsmått som är mittvärdet för en variabel (dvs hälften av av alla variabelvärden är mindre eller lika med medianen).

Question 19

Vad är standardavvikelse?

Answer 19

Mått på genomsnittlig avvikelse från medelvärdet.

Question 20

Vad är en variabel?

Answer 20

En uppgift som kan variera mellan olika individer i en undersökning.

Question 21

Vad innebär konfidensintervall?

Answer 21

Den statistiska felmarginalen.

Konfidensintervall tar inte hänsyn till systemiska fel, utan enbart den statistiska osäkerheten (det slumpmässiga felet.

Question 22

Vad innebär proportion?

Answer 22

Andel

Question 23

Vad är ett punktestimat?

Answer 23

Medelvärde, punktestimat. Kan vara medelvärde, median, eller beräkningar av odds ratio.

Question 24

Vilket är huvudsyftet med att studera ett utval av individer?

Answer 24

Att kunna dra slutsatser om en verklig eller tänkt, imaginär population.

Question 25

Vad är konfidensintervall?

Answer 25

Den statistiska felmarginalen.

Som alltid finns när man estimerar utfall från en urvalsgrupp till en målpopulation

Question 26

Vad menas med att konfidensintervallet ligger på 95%?

Answer 26

Att det är 95% sannolikhet att alla variabler i en population kommer hamna i konfidensintervallet. 5% kommer avvika och hamna utanför på vardera sida normalfördelningen.

I praktiken innebär detta att av 20 stickprov, ur samma population, kommer 19 hamna inom konfidensintervallet.

Question 27

Vilket konfidensintervall är mest precist, ett på 95% eller ett på 99%?

Answer 27

Ju högre procent (bredare kurva) desto säkrare. MEN ju högre procent desto MINDRE precist.

Question 28

Vad påverkar konfidensintervallets bredd?

Answer 28

Variationen i populationen man vill undersöka samt urvalsstorleken. Vanligast är dock att man använder 95% CI.

Question 29

Vad innebär incidens?

Answer 29

Vilka som insjuknar i en sjukdom under en viss tidsperiod.

Question 30

Vad innebär prevalens?

Answer 30

Alla som är sjuka under en viss tidsperiod.

Question 31

Vilka faktorer påverkar prevalensen?

Answer 31

Inflödet av nya sjukdomsfall
Sjukdomsdurationen
Ev. utflyttning
Behandlingsbarhet
Överlevnad

Question 32

Vad är en korstabell (two-by-two table)?

Answer 32

Ett sätt att ställa upp data.
Om vi har en riskfaktor som är vår exponering (exponerad: ja/nej)
Om vi har en sjukdom (frisk/sjuk).